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Chapter 1练习1Exercise 1: 解释为什么程序 1-7 的交换函数没有把形参 x 和 y 所对应的实参的值交换。如何修改代码,使实参的值得到交换?void swap (int x, int y) {// 交换整数 x 和 yint temp = x;x = y;y = temp;}在调用 swap() 函数之前,系统会把实参复制给...
搭建 Spark 和 hdfs 的集群环境会消耗一些时间和精力,处于学习和开发阶段的同学关注的是 Spark应用的开发,他们希望整个环境能快速搭建好,从而尽快投入编码和调试,今天咱们就借助 Docker 容器,极速搭建和体验 Spark 和hdfs 的集群环境.实战环境信息以下是本次实战涉及的版本号:操作系统:腾讯云 Ubuntu 服务器hadoop:2.8Spark:2.3docker:17.0
深度学习中神经网络的几种权重初始化方法在深度学习中,神经网络的权重初始化方法对(weight initialization)对模型的收敛速度和性能有着至关重要的影响。说白了,神经网络其实就是对权重参数w的不停迭代更新,以期达到较好的性能。在深度神经网络中,随着层数的增多,我们在梯度下降的过程中,极易出现梯度消失或者梯度爆炸。因此,对权重w的初始化则显得至关重要,一个好的权重初始化虽然不能完全解决
环境:Hardware: Raspberry PI 4B - 8G - SD 卡(16G)OS :Raspberry Pi OS 2021Desktop DownloadPython3/ Win32DiskImager(烧录镜像软件) Or Raspberry Pi Imager(树莓派自带镜像烧录软件)USB 麦克风/音箱(耳机)1. 搭建操作系统**Step 1: ** 官网下载镜像文件,经测
使用预训练的卷积神经网络提取图片中的特征,生成特征向量。利用图片库中所有图片数据构建 <id, feature vector> 数据。使用 Faiss 创建 Index ,利用 <id, feature vector> 数据生成索引。针对待检索图片,使用模型提取图片特征向量,然后使用 Index 检索 TopK 相似图片的 id。可视化检索结果1. 导包import osi
Open3D是一个开源库,支持快速开发处理3D数据的软件。Open3D后端是用C++实现的,经过高度优化并通过Python的前端接口公开。Open3D提供了三种数据结构: 点云 (point cloud)、网格(mesh)和RGB-D图像。对于每个表示,open3D都实现了一整套基本处理算法,如I/O、采样、可视化和数据转换。此外,还包括一些常用的算法,如法线估计、ICP 配准等。模块功能Geom

学习前言什么是YOLOV4代码下载YOLOV4改进的部分(不完全)YOLOV4结构解析1、主干特征提取网络Backbone2、特征金字塔3、YoloHead利用获得到的特征进行预测4、预测结果的解码5、在原图上进行绘制YOLOV4的训练1、YOLOV4的改进训练技巧a)、Mosaic数据增强b)、Label Smoothing平滑c)、CIOUd)、学习率余弦退火衰减2、loss组成a)、计算lo
文章目录项目介绍源码分析1.用户注册,人脸录入人脸录入前端代码:人脸录入后端代码:2.人脸识别登录部分登录界面的前端代码人脸登录后台代码:3.文件上传部分图片模糊前端代码图片模糊后台代码:4.人脸区域模糊功能项目介绍本项目主要实现了通过人脸识别的方式进行网页的登录。网页采用Django框架开发,使用离线的face_recognition来进行人脸识别。登录完成后网页提供了一个人脸区域模糊的功能。项
文章目录一、前言去年学聚类算法的R语言的时候,有层次聚类、系统聚类、K-means聚类、K中心聚类,最后呢,被DBSCAN聚类算法迷上了,为什么呢,首先它可以发现任何形状的簇,其次我认为它的理论也是比较简单易懂的。今年在python这门语言上我打算好好弄弄DBSCAN。下面贴上它的官方解释:DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application
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