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huggingface_hub LocalEntryNotFoundErroringface

使用镜像网站链接解决稳定性问题,可使用以下其中一种方式改变huggingface网址。在使用到 huggingface时,下载连接不稳定导致,ConnectError。1)在超时报错信息中找到。2)在命令行中设置环境变量。

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#python
基于 AutoDL 平台搭建 vLLM Qwen 大模型推理服务

本文详细介绍了在AutoDL V100 32G GPU服务器上部署QWen2.5-7B-Instruct模型的完整流程。通过VSCode远程连接服务器,配置HuggingFace镜像源,安装vLLM推理框架和WebUI界面。针对系统盘空间不足问题,演示了将模型文件迁移至数据盘并创建软链接的解决方案。最后通过SSH隧道实现本地浏览器访问,成功搭建了可交互的大模型推理环境。整个过程包含服务器选型、环境

基于 AutoDL 平台搭建 vLLM Qwen 大模型推理服务

本文详细介绍了在AutoDL V100 32G GPU服务器上部署QWen2.5-7B-Instruct模型的完整流程。通过VSCode远程连接服务器,配置HuggingFace镜像源,安装vLLM推理框架和WebUI界面。针对系统盘空间不足问题,演示了将模型文件迁移至数据盘并创建软链接的解决方案。最后通过SSH隧道实现本地浏览器访问,成功搭建了可交互的大模型推理环境。整个过程包含服务器选型、环境

人工智能学习资料汇总

Matplotlib: 中文文档 :链接:https://pan.baidu.com/s/1wEPQZHe3Wi8Gjb31foUIAA 提取码:n9j7

物联网、云计算、大数据、人工智能到底是什么关系?有什么用?

物联网、云计算、大数据、人工智能到底是什么关系?有什么用?终于有人说清楚了!2018年10月16日,第三届UBDC全域大数据峰会在北京富力万丽酒店举行。本届峰会以“DI·进化”为主题,数十位国内外数据大咖、十余家黑科技企业出席,打造了一场大数据盛宴。清华大学博士、南京大数据研究院院长、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、云创大数据总裁刘鹏教授受邀参加并作主题报告。  在...

基于深度学习的以图搜图

使用预训练的卷积神经网络提取图片中的特征,生成特征向量。利用图片库中所有图片数据构建 <id, feature vector> 数据。使用 Faiss 创建 Index ,利用 <id, feature vector> 数据生成索引。针对待检索图片,使用模型提取图片特征向量,然后使用 Index 检索 TopK 相似图片的 id。可视化检索结果1. 导包import osi

#深度学习#pytorch#python
人脸识别进行网页登录

文章目录项目介绍源码分析1.用户注册,人脸录入人脸录入前端代码:人脸录入后端代码:2.人脸识别登录部分登录界面的前端代码人脸登录后台代码:3.文件上传部分图片模糊前端代码图片模糊后台代码:4.人脸区域模糊功能项目介绍本项目主要实现了通过人脸识别的方式进行网页的登录。网页采用Django框架开发,使用离线的face_recognition来进行人脸识别。登录完成后网页提供了一个人脸区域模糊的功能。项

机器学习经典书籍和论文集合

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e5f32ff0102vlgj.html入门书单1.《数学之美》PDF6作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。2.《Programming Collective Intelligence》(《集体智慧编程》)PDF3作者Toby Segaran也是《Beaut...

基于深度学习生成音乐(mid格式)

摘要之前在看Andrew Ng 的deep learning 视频教程,在RNN 这一节的课后作业里,实现了一个基于deepjazz的music generator,实验之后发现产生的结果还有模有样的,这激发了我的兴趣,于是我就查阅了一些资料,看看音乐的自动生成方面最近有哪些进展,特别是深度学习在这一块的应用。之前在看Andrew Ng 的deep learning 视频教程,在RNN 这一节..

DBSCAN聚类算法——机器学习(理论+图解+python代码)

文章目录一、前言去年学聚类算法的R语言的时候,有层次聚类、系统聚类、K-means聚类、K中心聚类,最后呢,被DBSCAN聚类算法迷上了,为什么呢,首先它可以发现任何形状的簇,其次我认为它的理论也是比较简单易懂的。今年在python这门语言上我打算好好弄弄DBSCAN。下面贴上它的官方解释:DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application

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