基于opencv的几种图像滤波

yolov10s网络模型图

opencv部署yolov5

参考：PyTorch官方教程中文版实际中，基本没有人会从零开始（随机初始化）训练一个完整的卷积网络，因为相对于网络，很难得到一个足够大的数据集[网络很深, 需要足够大数据集]。通常的做法是在一个很大的数据集上进行预训练得到卷积网络ConvNet, 然后将这个ConvNet的参数作为目标任务的初始化参数或者固定这些参数。迁移学习的2种场景：1、微调Convnet：使用预训练的网络（如在imagene

利用torchvision实现目标检测与语义分割

pytorch训练神经网络模板

matlab实现奇异值分解

参考：python fire库的使用 - cnhkzyy - 博客园

利用torchvision实现目标检测与语义分割

一、应用方向1、求方程的根2、最优化二、牛顿法