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深度学习基础:一致性的评价方法(皮尔森相关系数法、Cohen‘s Kappa相关系数)

1 什么是一致性评价2 一致性评价(皮尔森相关系数法)3 一致性评价(Cohen’s Kappa 相关系数)4 Cohen’s Kappa计算方法5 Cohen’s Kappa取值的一致性含义

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#深度学习#机器学习#人工智能
深度学习基础:数据集及其拆分(类别标签、数据集与有监督学习、留出法、K折交叉验证、分层抽样策略、网络搜索调超参数)

1 鸢尾花数据集2 数据集的数学表示3 类别标签(ground truth、gold standard)4 数据集与有监督学习5 训练集、测试集的拆分6 训练集测试集拆分(留出法)7 K折交叉验证8 分层抽样策略(Stratified k-fold)9 用网络搜索来调超参数...

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#深度学习#人工智能
深度学习基础:一致性的评价方法(皮尔森相关系数法、Cohen‘s Kappa相关系数)

1 什么是一致性评价2 一致性评价(皮尔森相关系数法)3 一致性评价(Cohen’s Kappa 相关系数)4 Cohen’s Kappa计算方法5 Cohen’s Kappa取值的一致性含义

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#深度学习#机器学习#人工智能
STM32嵌入式开发从入门到实战:全面指南与项目实践

低功耗设计是STM32的另一大亮点,它采用了多种节能模式,如睡眠模式、停止模式和待机模式,能有效降低系统功耗,延长电池续航时间,适用于对功耗敏感的设备。在采集数据时,首先要对传感器进行初始化,然后发送起始信号,等待传感器响应并接收40位数据,最后对数据进行校验和解析,得到准确的温湿度值。在进行远程固件升级时,首先通过通信接口(如UART、USB、WiFi等)将新的固件文件传输到STM32的存储区,

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#stm32#嵌入式硬件#单片机
STM32嵌入式开发从入门到实战:全面指南与项目实践

低功耗设计是STM32的另一大亮点,它采用了多种节能模式,如睡眠模式、停止模式和待机模式,能有效降低系统功耗,延长电池续航时间,适用于对功耗敏感的设备。在采集数据时,首先要对传感器进行初始化,然后发送起始信号,等待传感器响应并接收40位数据,最后对数据进行校验和解析,得到准确的温湿度值。在进行远程固件升级时,首先通过通信接口(如UART、USB、WiFi等)将新的固件文件传输到STM32的存储区,

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#stm32#嵌入式硬件#单片机
深度学习基础:数据集及其拆分(类别标签、数据集与有监督学习、留出法、K折交叉验证、分层抽样策略、网络搜索调超参数)

1 鸢尾花数据集2 数据集的数学表示3 类别标签(ground truth、gold standard)4 数据集与有监督学习5 训练集、测试集的拆分6 训练集测试集拆分(留出法)7 K折交叉验证8 分层抽样策略(Stratified k-fold)9 用网络搜索来调超参数...

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#深度学习#人工智能
深度学习基础:回归问题及其性能评价(回归性能度量方法、MAE、MSE、logistic回归损失)

1 回归问题2 回归性能度量方法3 平均绝对误差MAE4 均方差MSE5 logistic回归损失(二类)6 logistic回归损失(多类)

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#回归#深度学习#机器学习
计算机组成原理基础:计算机的性能指标(CPI、IPS、FLOPS)

1 存储器的性能指标2 CPU的性能指标3 系统整体的性能指标4 知识回顾

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Hadoop学习笔记:CentOS 7平台上搭建Hadoop 3.3.1集群模式(3节点)

一、搭建过程步骤:1、准备安装环境1、虚拟机装好CentOS 7系统,一共三个系统,分别命名为:node1、node2、node32、每个系统都卸载系统自带的openjdk3、安装jdk1.8,并配置环境变量4、设置IP5、修改主机名6、配置hosts文件7、关闭防火墙8、禁用selinux9、设置SSH免密码登陆10、最后设置完要重启系统2、集群规划2.1、设置每个节点的进程Hadoop集群上有

#hadoop#centos#hdfs +2
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