内部邮件显示，自去年秋季以来，特斯拉一直在奥斯汀对Model Y进行训练。今年4月，公司表示员工正在测试配备人类安全驾驶员的“受监督”Robotaxi服务。然而，无人驾驶测试阶段何时开始仍不明确。这对特斯拉和投资者至关重要。马斯克正将公司的未来押注在Robotaxi上，这项服务最初将依赖现有特斯拉车辆，之后将使用计划明年开始生产的专用Cybercab。与此同时，Alphabet旗下的Waymo已在

想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情，让它自动化，让你的生活更轻松。那么在本文中，我将向您介绍 10 个 Python 自动化脚本，以使你的工作更加自动化，生活更加轻松。使用此自动化脚本为你的视频添加水印，该脚本使用 Moviepy，这是一个方便的视频编辑模块。厌倦了手动将您的 PDF 书籍转换为有声读物，那么这是你的自动化脚本，它使用 GTTS 模块将你的 PDF 文本转换为音频。当你有

英伟达支持的算力租赁商Lambda Labs有望完成8亿美元新融资，算力租赁创企正利用其灵活性和成本优势，在与亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure等云计算巨头的竞争中脱颖而出。随着生成式AI的蓬勃发展，对支撑其运行的计算基础设施需求正在飙升。这一趋势正在推动云计算市场的快速增长，同时也加剧了市场竞争。传统云计算巨头与新崛起的专业算力租赁商正展开一场激烈的博弈。

摩根大通最新专家访谈揭示，AI基建“产能过剩”担忧为时过早，算法轻量化与硬件循环利用正缓解算力焦虑，但数据中心头顶的“电力问题”与“散热难题”，才是AI狂奔路上更现实的减速带。近期，摩根大通与Scale AI数据科学家、Meta前高级数据科学家Sri Kanajan举行电话会议，深入探讨超大规模AI数据中心架构趋势。Kanajan认为，AI基础设施部署仍处于早期阶段，对产能过剩的担忧有限。

Meta 开始给我们团队里的很多人开出巨额合同，」Sam Altman 今年 6 月在他兄弟的播客节目里说，「比如每年 1 亿美元的签约奖金，比这还多的薪水」「但至少到目前为止，在我们最好的员工里，没有任何人决定接受他的条件。比如，常慧文（Huiwen Chang）是清华大学姚班的毕业生，在普林斯顿大学获得博士学位，在谷歌担任研究科学家四年多，发明了 MaskGIT 和 Muse 架构，于 202

字节跳动旗下火山引擎发布豆包大模型1.6系列，实现多模态思考，能在高考数学中取得144分，并支持GUI操作。其首创的统一定价模式，将企业常用区间的综合成本直接降低63%。截至2025年5月底，豆包大模型日均tokens使用量超过16.4万亿，较去年5月刚发布时增长137倍。在备受瞩目的Force原动力大会上，字节跳动旗下火山引擎重磅发布豆包1.6模型，宣布以“史上最低价格+顶尖推理能力”全面杀入企

Google I/O 2025 展示了 Gemini 2.5 作为跨平台 AI 引擎的全面实力。从“Stitch”到“Casey”，从语音助手到机器人生成，从 Android 到 Web 到 Cloud，每一项更新都紧扣“降低门槛、加速创造”的核心目标。核心发布包括，Gemini 2.5 与 Flash 模型、AI Studio 全新开发体验 、Android 与 Gemini Nano 深度整合

12时12分，12颗太空计算卫星搭乘长征二号丁运载火箭，在酒泉卫星发射中心顺利升空，组成全球首个太空计算星座。如今的数据中心，能源成本是一个重要的构成部分，而太空部署恰恰是一个节约能源成本的有效方式。12时12分，12颗太空计算卫星，搭乘长征二号丁运载火箭，在酒泉卫星发射中心顺利升空。这12颗计算卫星，每一颗都具备太空计算和太空互联的能力，将组成全球首个太空计算星座。它们的背后，是商业航天企业国星

AI大模型在狂奔两年后，即将迎来关键的第三个年头，对于2025年AI大模型的走向，智源研究院做出了预判。1月8日，北京智源人工智能研究院发布了“2025十大AI技术趋势”，从基础设施到产品应用，智源对Scaling Law、基础模型、具身智能、超级应用、AI安全等关键方向作出预测。“当前，我们处在人工智能发展的新拐点，大模型的能力涌现加速通用人工智能时代的到来。

Marvell将2028年数据中心潜在市场规模（TAM）的预期，从去年的750亿美元上修至940亿美元，其中定制XPU规模达到400亿美元，CAGR为47%，XPU配套组件规模达到150亿美元，CAGR 高达90%，几乎每年翻倍。Marvell刚刚结束的Custom AI投资者日透露出一个明确信号：AI芯片正在从“通用GPU拼装”走向“高度定制的系统级协同”。Marvell不再只是一个芯片设计公司