链表是一种线性数据结构，由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。链表可以分为单向链表和双向链表。图是由节点和边组成的数据结构，节点表示实体，边表示节点之间的关系。字典树是一种树形数据结构，用于存储动态集合或关联数组，常用于字符串检索操作。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，通常用于递归、表达式求值等场景。树是一种层级结构的数据结构，由节点组成，每个节点可以有零个或多个子节点。队列是

相信大家或多或少都听过六西格玛( ) [^1] 这个词，六西格玛是指生产的产品中， 的产品是没有质量问题的，即只有 的不良率。假如一家工厂生产某型号零件，零件的长度要求是 ，允许的标准差是。根据 原则，零件规格允许的偏差范围是：。这意味着，零件长度超过 或低于 的概率是非常低的，约为。如果工厂每天生产 100 万个零件，只允许有 个零件会超出 的范围，几乎可以忽略不计。因此，生产过程是极其稳定和可

微软高管表示，一些AI工具是公司在去年裁员1万人后仍能保持销售增长率的原因之一，并鼓励销售人员使用这个例子吸引客户。首席营销官称，“我们能够通过Copilot将每位客户服务代理的处理能力提高12%。意味着我们不需要雇佣那么多人”。在AI领域的激烈角逐中，微软为了赢得客户甩出宣传大招：“我们的AI能让你‘扔掉’劳动力”。

6月20日周四，OpenAI竞争对手Anthropic发布了公司迄今为止性能最强大的AI模型Claude 3.5 Sonnet。在覆盖阅读、编程、数学和视觉等领域的多项性能测试中，Claude 3.5 Sonnet的性能略胜一筹，吊打GPT-4o等一众竞争对手的AI模型，且优于自家旗舰模型Claude 3 Opus。当然，也有些测试不能完全反映AI在现实运用的情况，偏小众和个例。

用AI取代那些摸鱼的白领是很容易的。国内大厂的通义千问价格已经在许多创业型大模型公司的成本线以下，创业公司如何跟进，大厂在大模型价格战中，创业公司几乎无法跟上，因为它们的成本比大厂的售价还要高。做投资的一直在说，我们要在别人的恐惧时贪婪，在别人贪婪时恐惧，但很多情况下都是在别人贪婪时更贪婪，就像今天的英伟达，在别人恐惧时更恐惧，这就是今天的一级市场。Klarna是做消费金融的企业，它用GPT-4，

腾讯ADR跌0.4%，B站涨2.5%，蔚来涨0.3%，理想汽车跌超1%，计划2026年推出首款飞行汽车的小鹏汽车涨0.4%。Palantir和C3.ai涨近1%，SoundHound.ai转跌1%，甲骨文涨超1%，连涨四日至近六周最高，BigBear.ai跌超3%，超微电脑和Snowflake跌近2%，硅谷人工智能基础设施硬件独角兽Astera Labs跌0.7%，阿里巴巴ADR最高涨超4%，延续

9月5日，2024 Inclusion·外滩大会上，《5000天后的世界》作者凯文·凯利在开幕主论坛上的演讲中指出，当人工智能深刻影响经济和文化，必将涌现三大趋势：全球主义、创新加速和AI驱动生成。“我们正将全球的手机、电脑、服务器连接成一个巨大的计算系统。每台设备就其中的一个神经元。而这台超级计算机，在一个前所未有的规模上高速运行”。凯文认为，尽管人们对设备和内容有不同的偏好，但根本上它们都归属

另一个备受关注的事情是，业内一直传言，早在2019年，幻方和它背后的资金，就开始大手笔投入于深度学习训练平台，到了2021年幻方量化对超算集群系统的投入增加到10亿元，并且搭载了超1万张英伟达A100显卡。数月前，由梁文峰发起的深度求索公司主导的大模型产品，以“AI界拼多多”的形象参与市场竞争，直接促使阿里、字节、百度等互联网大厂的AI产品“降价以对”。而且，据说这家AI在北大附近的高档写字楼，租

过去一周，八名顶尖研究人员相继离职OpenAI加盟Meta，其中包括四名华人核心研究员，他们均为OpenAI核心项目的负责人，包括o3、GPT-4系列等关键模型的主导者。OpenAI每周80小时的高强度工作为竞争对手创造了机会，公司首席研究官Mark Chen在内部备忘录中表示，“这就像有人闯入我们家偷走了什么东西。硅谷AI人才战升级，Meta展开强烈的“挖角行动”，OpenAI惊呼：被偷家了！据

巴伦周刊》认为，英伟达市值的迅速上涨是该公司可能难以保持市值第一桂冠的关键原因。另一个担忧是，英伟达的崛起主要基于一项单一技术——为人工智能应用提供动力的芯片和平台。一些人担心，如果购买英伟达产品的公司无法从投资中获得足够的收入，人工智能泡沫可能会破裂。