本文介绍了在GitCode云端Notebook环境中部署Mistral-7B-Instruct-v0.2大语言模型的完整流程。使用Atlas 800T NPU（1*Ascend 910B）硬件环境，详细说明了从环境检查、依赖安装（包括transformers、accelerate等库）、通过ModelScope SDK高速下载模型，到测试模型推理性能的完整步骤。文章提供了具体的代码示例和操作截图，

本文分享了在GitCode云端Notebook环境中对Qwen2-7B-Instruct模型进行性能调优的完整实践。通过ModelScope高效下载模型后，重点测试了不同批大小、KV缓存和量化设置下的推理性能，并提供了详细的调优步骤和实测数据。文章面向初次接触大模型优化的开发者，涵盖环境准备、模型加载、性能测试方法及优化建议，帮助读者快速掌握Qwen2-7B模型的性能调优技巧。

本文介绍了在GitCode云端Notebook环境中部署Meta-Llama-3-8B-Instruct大模型的完整流程。教程从环境准备开始，详细说明了如何利用ModelScope实现模型高速下载，并提供了适配Ascend NPU的推理代码编写方法。文章包含环境检查、模型下载、性能测试和NPU负载监控等关键步骤，同时针对常见问题给出了解决方案。通过图文并茂的方式，作者展示了从零开始部署大模型的全过

本文介绍了在GitCode云端Notebook环境中部署Meta-Llama-3-8B-Instruct大模型的完整流程。教程从环境准备开始，详细说明了如何利用ModelScope实现模型高速下载，并提供了适配Ascend NPU的推理代码编写方法。文章包含环境检查、模型下载、性能测试和NPU负载监控等关键步骤，同时针对常见问题给出了解决方案。通过图文并茂的方式，作者展示了从零开始部署大模型的全过

本文在openEuler 25.09系统上对GCC 12.3.1编译器进行了性能测评。通过创建包含多种算法的测试程序，对比了不同优化级别（O0-O3、Os）下的编译效率和执行性能。测试结果显示，随着优化级别提高，编译时间略有增加但执行性能显著提升。此外，还模拟了多文件项目编译场景，测试了并行编译（-j选项）对编译速度的影响。实验结果表明，openEuler上的GCC编译器在代码优化和并行编译方面表

本文测评openEuler操作系统在多核环境下的性能表现，重点测试矩阵运算场景。测试环境基于openEuler 25.09系统，配置16线程处理器。通过编写多线程矩阵乘法程序（1024×1024矩阵），对比了1/2/4/8/16线程的性能差异。测试结果显示，随着线程数增加，计算时间显著降低，验证了openEuler在多核调度和负载均衡方面的优异表现。测试程序包含矩阵初始化、并行计算、单线程对比等功

openEuler性能验证测试表明，该系统在多架构硬件环境下表现优异。测试采用x86和ARM双平台，验证了CPU、内存、存储及异构计算能力。结果显示openEuler能准确识别不同硬件架构，存储性能测试中顺序读写速度达1GB/s以上，随机读写IOPS超10万。GPU加速测试确认了其对NVIDIA显卡的良好支持，CUDA计算能力验证通过。测试数据表明openEuler具备优秀的跨平台兼容性和高性能表

DeepSider还内置了DeepL、谷歌翻译、GPT 4omini三大翻译源，在遇到看不懂的单词或短句时，都可以直接调用侧边栏快速翻译成中文。以Edge浏览器为例，进入插件安装页面后，点击获取按钮，就可以安装DeepSider插件了。装完插件后，在任何网页上点击右上角的DeepSider图标，就能打开侧边栏选择你需要的模型。，以及Sora 2，GPT-5，Claude 4.5，Nano Bana

在信息技术日新月异的今天，Linux操作系统以其强大的稳定性和灵活性，成为了服务器、嵌入式系统以及众多开发者心中的首选平台。而在Linux系统的广阔天地中，I/O（输入/输出）操作无疑是连接用户与硬件、软件之间的桥梁，其性能的优化直接关系到整个系统的响应速度和数据处理能力。

在当今这个信息技术日新月异的时代，网络编程已成为连接世界、构建各类互联网应用不可或缺的一部分。而Linux，作为开源操作系统的典范，其强大的网络功能和灵活性，为开发者们提供了一个广阔而深入的实践平台。在众多网络编程技术中，套接字（Socket）编程无疑是核心与基石，它不仅支撑着Web服务、即时通讯、在线游戏等日常应用，还是实现分布式系统、云计算服务的关键技术之一。