本文介绍了如何基于openJiuwen平台构建历史讲解AI Agent，重点解决传统大模型在历史学习场景中的碎片化回答问题。文章详细演示了openJiuwen的安装部署流程，包括Docker环境配置、版本包下载与启动等关键步骤。同时指导用户如何配置LLM模型和Embedding模型，为智能体开发奠定基础。通过该系统，开发者可创建具备连贯历史讲解能力的Agent，实现多轮对话中的知识结构一致性。

本文介绍了GNU Autoconf工具在OpenHarmony PC平台的适配过程。Autoconf是一个用于生成自动化配置脚本的M4宏包，支持跨平台软件构建和系统特性检测。文章详细说明了工具的基本功能、使用场景、适配步骤，以及构建脚本的创建方法。重点解决了适配过程中遇到的6个主要问题：Makefile缺失、变量名错误、bootstrap失败、m4版本检查失败以及缺少makeinfo和help2m

是一个 Makefile 生成器，旨在实现可移植性并符合 GNU 编码标准中的 Makefile 变量和目标规范。Autotools 构建系统：Automake 使用标准的 Autotools 构建流程，需要先运行bootstrap或autoreconf生成configure脚本交叉编译配置：使用作为目标平台（autotools 不认识文档构建跳过设置避免调用 makeinfo使用awk安全地处理

在信息技术日新月异的今天，Linux操作系统以其强大的稳定性和灵活性，成为了服务器、嵌入式系统以及众多开发者心中的首选平台。而在Linux系统的广阔天地中，I/O（输入/输出）操作无疑是连接用户与硬件、软件之间的桥梁，其性能的优化直接关系到整个系统的响应速度和数据处理能力。

本文分享了在GitCode云端Notebook环境中对Qwen2-7B-Instruct模型进行性能调优的完整实践。通过ModelScope高效下载模型后，重点测试了不同批大小、KV缓存和量化设置下的推理性能，并提供了详细的调优步骤和实测数据。文章面向初次接触大模型优化的开发者，涵盖环境准备、模型加载、性能测试方法及优化建议，帮助读者快速掌握Qwen2-7B模型的性能调优技巧。

本文介绍了在GitCode云端Notebook环境中部署Meta-Llama-3-8B-Instruct大模型的完整流程。教程从环境准备开始，详细说明了如何利用ModelScope实现模型高速下载，并提供了适配Ascend NPU的推理代码编写方法。文章包含环境检查、模型下载、性能测试和NPU负载监控等关键步骤，同时针对常见问题给出了解决方案。通过图文并茂的方式，作者展示了从零开始部署大模型的全过

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本文测评openEuler操作系统在多核环境下的性能表现，重点测试矩阵运算场景。测试环境基于openEuler 25.09系统，配置16线程处理器。通过编写多线程矩阵乘法程序（1024×1024矩阵），对比了1/2/4/8/16线程的性能差异。测试结果显示，随着线程数增加，计算时间显著降低，验证了openEuler在多核调度和负载均衡方面的优异表现。测试程序包含矩阵初始化、并行计算、单线程对比等功

DeepSider还内置了DeepL、谷歌翻译、GPT 4omini三大翻译源，在遇到看不懂的单词或短句时，都可以直接调用侧边栏快速翻译成中文。以Edge浏览器为例，进入插件安装页面后，点击获取按钮，就可以安装DeepSider插件了。装完插件后，在任何网页上点击右上角的DeepSider图标，就能打开侧边栏选择你需要的模型。，以及Sora 2，GPT-5，Claude 4.5，Nano Bana