本篇主要介绍在python中使用三阶指数平滑的方法对时间序列数据进行预测。

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本篇是为python零基础数据分析的准备篇。

概括地来说，描述性统计分析就是在收集到的数据的基础上，运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。重要的是，该方法主要内容包括频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。本篇内容主要是编写python代码，以实现描述性统计的基本需求，即通过程序获得在描述性统计分析时所需要的数据内容。具体见下。本系列篇属于实践类型的代码编写，需要一定的代码基础，因此有不理解

本篇为使用Python对EXCEL进行拼接、合并操作的介绍。

本篇是为python零基础数据分析的准备篇。

用python处理excel的基础操作的第二篇。

本篇的重点在于使用了模糊匹配的算法，并且介绍该算法的使用才是本篇的目的。其他的内容则是用于辅助介绍该算法。

本篇介绍了在Python中实现回归分析的几种常用的方法。