作者：清华大学的曾坚阳老师团队期刊：Nature Communication时间：2021.9.150写在前面的疑惑1）模型中，三个分类通道有一个分支将输出结果给与数字通道，目的是什么？1动机多肽通过与多种蛋白质相互作用并参与许多细胞过程，如程序性细胞死亡、基因表达调控和信号转导，因此，多肽在人类生理中发挥着至关重要的作用。由于其安全性、良好的人体耐受性，以及良好的灵活性和构象刚性之间的平衡，目前

整理list数据使其输出为.csv，但是由于数据过大，所以现在前面截出几行，取list前5行代码为：###我的list命名为lll,取前4行lll = lll[0:4]然后调用一个pd.DataFrame转换，该方法有多个参数，这里由于我对横纵坐标没有特殊要求，所以只输出数字：lll = pd.DataFrame(data=lll)lll.to_csv('/home/LX/data_method/

作者：清华大学的曾坚阳老师团队期刊：Nature Communication时间：2021.9.150写在前面的疑惑1）模型中，三个分类通道有一个分支将输出结果给与数字通道，目的是什么？1动机多肽通过与多种蛋白质相互作用并参与许多细胞过程，如程序性细胞死亡、基因表达调控和信号转导，因此，多肽在人类生理中发挥着至关重要的作用。由于其安全性、良好的人体耐受性，以及良好的灵活性和构象刚性之间的平衡，目前

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceOSError: /home/aita/anaconda3/envs/FusionDTA/lib/python3.7/site-packages/nvidia/cublas/lib/libcublas.so.11: symbol cub

Pymol需要文件，最好去下载清华提供的镜像，网速会很快由于我在本地有3.9的python，所以我先查了适配哪个Anaconda，然后选择在清华镜像源下载Anaconda3-2022.10的版本。下载后进行安装。

DataFrame.sampleDataFrame.sample方法主要是用来对DataFrame进行简单随机抽样的。PS：这里说的是简单随机抽样，表示是不能用来进行系统抽样、分层抽样的。DataFrame.sample这个方法可以从DataFrame中随机抽取行，也可以随机抽取列，这个方法接收的参数如下：DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=Fa

python tensorflow==1.13.1安装

注意：3中复制的语言需要修改：1）去掉开始位置的 \ 2)删除” 前后的空格 3) 最简单的方法去chatgpt粘贴一下，他会给你正确的格式（已经崩溃，自己改了好多次没改对……），所以最后的样子应该是。我是先cd进了目标文件夹，所以保存的local路径是 .。1.首先创建项目，或者用之前的项目都可以。2.然后选中要下载的文件，点击下载。4.修改指令，并使用项目名称。

查看当前电脑所连服务器的环境包cuda env list当前环境是红框所在，但是通常会自己创建符合自己代码的环境，用下面的代码转换环境，我这里转换到kgnn：conda activate kgnn进入kgnn代码下的环境，查看当前环境的安装包和包的版本，使用下面代码conda list在此环境下安装包conda install pip...

查看cudanvcc --version查看tensorflow版本pythonimport tensorflow as tftf.__version__查看tensorflow路径pythonimport tensorflow as tftf.__path__退出查看继续下面操作exit（）