Agent Skills 是一套给AI安装的“标准化技能包”。它把完成特定任务（如分析数据、生成图表）所需的所有工具、脚本、说明书和模板，打包成一个即插即用的文件夹，让大模型能像调用手机App一样，瞬间获得专业能力，无需用户每次都进行复杂的长篇指导。├── SKILL.md # 技能核心定义（必填）├── reference.md # 详细参考资料（可选）├── LICENSE.txt # 许可证

摘要：DBdoctor推出AI驱动的数据库智能诊断系统，彻底改变传统低效的排查模式。通过Multi-Agent协同和ReAct增强架构，系统能主动收集数据、分析根因并提供优化方案，实现"一键诊断→智能分析→自动优化"的闭环流程。相比传统问答式交互，DBdoctor可自动识别异常、补充缺失信息并生成可落地的SQL优化建议，将数据库运维效率提升至新水平。

总结蛇年春节期间，中国AI公司深度求索（DeepSeek）凭借其低成本、高性能的开源大模型引发全球热潮。其应用日活跃用户数突破2000万，上线仅20天即登顶全球140个国家应用商店下载榜，用户增速达ChatGPT同期的13倍。DeepSeek的爆火源于多元化的应用场景：超60%用户用于旅行攻略、翻译及方言学习，40%用于学习各地麻将规则，30%尝试“赛博算命”等娱乐功能。

强化kingbase、DM数据库的AI SQL改写能力和SQL窗口新增元数据信息的展示。针对MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、DB2、TDSQL、highgo、kingbase、vastbase E100/G100、openGauss增加元数据信息的展示；增强kingbase、DM数据库的AI SQL改写能力，快速分析SQL逻辑，并提供语义等价且提升数据库性能的

四大锁场景，点击查看等锁信息，即可通过环形图和泳道图方式直观的慢动作回放事务SQL的完整执行过程，并按照事务执行时序高亮标识数据库内核详细加锁和等锁事件，慢动作回放问题现场，快速找到问题源头。基于数学模型精准定位，自动框选异常时间区间并提示根因SQL，单条SQL资源可量化，把资源消耗映射为颜色面积，直观定位数据库性能问题并给出优化建议。可直观汇总展示实例中存在性能问题的所有SQL，点击单个SQL会

每天忙着救火、查日志、手动调优MongoDB？悄悄告诉你，我已靠一个“AI保姆”实现了的终极运维状态——它就是，一个能7×24小时自动盯库、智能诊断、主动“哄”好数据库的运维神器。从此，监控、告警、根因定位、慢SQL治理……通通交给它，你只需偶尔听听它的“工作汇报”，点头验收就行，运维不再是苦力活，而是一场。01 给你的MongoDB“招聘”一位AI保姆DBdoctor是一款一体化的，集成等核心能

现在大家都在卷 AI 编码速度，但真正拉开差距的，从来不是谁代码写得更快，而是谁的代码上线后不炸、半夜不响告警、流量高峰还能扛住。Cursor 给了我们光速编码的能力，DBdoctor 给了我们“敢上生产”的底气，把两者合体，才是未来最硬核的开发姿势。Talk is cheap，直接上车：MCP脚本直达：server.pyDBdoctor官网：https://www.dbdoctor.cn/?ut

摘要：传统数据库运维面临"被动响应"困境，存在可见性不足、决策滞后和人才依赖等核心瓶颈。文章提出向"智能自治"架构演进的三大技术方向：eBPF实现内核级观测、AI驱动根因诊断、MCPAgent完成闭环执行。重点介绍DBdoctor作为实践者，融合eBPF深度观测和AI分析引擎，实现分钟级问题定位与闭环自治能力，帮助企业在国产化和数字化转型中提升数据库运维效能

除Zabbix外，DBdoctor还支持集成Splunk等多种第三方集成方案，在后续的文章中，我们也将继续为您介绍其他几种集成方式，您可以根据自己的需求和现有基础设施选择合适的监控解决方案，DBdoctor也将持续为您提供更加个性化和高效的数据库监控体验，欢迎下载体验~是一款企业级数据库监控、巡检、性能诊断与优化平台，可有效弥补Zabbix的不足，除数据库监控基本能力外，DBdoctor还可提供精

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