平时在工作中,发现定义的字段类型不对,然后需要新建索引,将旧的数据导到新的索引上,往往会出现超时现象{"statusCode":502,"error":"Bad Gateway","message":"Client request timeout"}解决方法wait_for_completion=falsePOST /_reindex?slices=9&refresh&wait_f

命名实体识别（NER）可能是信息提取的第一步，该过程旨在将文本中的命名实体定位和分类为预定义类别，例如人员名称，组织，位置，时间表达，数量，货币价值，百分比，等等。NER在自然语言处理（NLP）的许多领域中使用，它可以帮助回答许多现实世界中的问题，例如：新闻中提到了哪些公司？在投诉或评论中是否提到了特定产品？该推文中是否包含一个人的名字？该推文中是否包含此人的位置？1.安装相应依赖pip3 ins

公司生产环境上的三主三从集群在使用一年之后,出现部分节点由于网络等问题出现获取数据慢的问题公司的原redis集群架构图整改后的集群redis集群添加节点redis-cli --cluster add-node 47.2*.*.*:7007 107.1*.*.*:7000 -a 密码redis集群分配哈希槽redis-cli --cluster reshard1107.1*.*.*:7000 -a

# 下载相应数据集# wget https://storage.googleapis.com/cluebenchmark/tasks/tnews_public.zipimport pandas as pdimport jsonimport jieba## 0.gesim词向量实战#1.读取预处理的数据集#2.训练#3.结果# 1.1数据预处理def get_sentence(data_file):

# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2021/1/19 10:01# @Author:# pip install esmre-0.5.2from esmre import esmindex = esm.Index()index.enter("宝马")index.enter("马")index.enter("奔驰")index.enter("保时捷")index.fix(

1.不同用户关注不同数据(购物为例)对象行为数据用户 -> 网上购物 -> 评价,购买量,价格产品 -> 设计与优化 -> 跟踪用户行为,监测数据运营 -> 成交量 -> 数据指标,有效营销手段2.数据分析需要掌握的硬技能1.硬性数据处理和分析工具的使用2. 1)电子表格 Excel2)数据库操作语言SQL3)可视化面板Tableau4)大数据处理分析 Pyth

一.TortoiseGit PuTTYgen： 生成密钥保存私钥到本地用户目录二.gitlab： 添加私钥三.TortoiseGit Pageant： 添加私钥参考:https://blog.csdn.net/yjianlu/article/details/123541833

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// ffmpeg// https://www.ffmpeg.org/download.html#build-linuxyum install -y yasmcd /optgit clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpegcd ffmpeg./configuremake && make install参考: http://www.r

centos7搭建kafka集群环境 提取码:uh51：jdk-8u201-linux-x64.tar.gzzookeeper-3.4.14.tar.gzkafka_2.12-2.2.0.tgz服务器三台：192.168.18.133192.168.18.134192.168.18.136以下需要开放的端口# 开放2888,3888,9092,2181等端口firewall-...