1.squid安装以及修改相应配置1.1 docker安装squid# centos安装dockeryum install -y docker# 获取squid镜像docker pull sameersbn/squid# 查看已有的镜像docker images1.2修改配置# cd /opt# vim squid.confacl all src 0.0.0.0/0.0.0.0acl SSL_po

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// ffmpeg// https://www.ffmpeg.org/download.html#build-linuxyum install -y yasmcd /optgit clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpegcd ffmpeg./configuremake && make install参考: http://www.r

centos7搭建kafka集群环境 提取码:uh51：jdk-8u201-linux-x64.tar.gzzookeeper-3.4.14.tar.gzkafka_2.12-2.2.0.tgz服务器三台：192.168.18.133192.168.18.134192.168.18.136以下需要开放的端口# 开放2888,3888,9092,2181等端口firewall-...

公司业务需求,获取存入kafka大于某个时间段的数据# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2020/11/20 09:01# @Author:from confluent_kafka import Consumer, TopicPartitionKAFKASERVERS = 'xx.xx.xx.6:9092,xx.xx.xx.4:9092,xx.xx.xx.7:9092'

```python# @Time: 2021/5/27 15:28# @Author:from transformers import pipeline, AutoModelWithLMHead, AutoTokenizer# 英文翻译成中文model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh")tokeni

1. 前言从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。知识图谱（ Knowledge Graph）的概念由谷歌2012年正式提出，旨在实现更智

1.安装依赖yum install mesa-libGL.x86_64pip3 install tensorflow==2.4.0pip3 install keraspip3 install pandaspip3 install numpypip3 install pillowpip3 install scipypip3 install h5pypip3 install matplotlibpip

一.安装# 步骤1：安装依赖pip install thriftpip install hbase-thrift。。。依赖# 步骤二：将链接上的hbase文件放到site-packages替换原有的hbase文件https://github.com/aliyun/aliyun-apsaradb-hbase-demo/tree/master/hbase/thrift2/python...

```python# @Time: 2021/5/27 15:28# @Author:from transformers import pipeline, AutoModelWithLMHead, AutoTokenizer# 英文翻译成中文model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh")tokeni