导出模型这里被害死，不知道复制了网上谁的代码 用-o weights 导出的模型是错误的：python tools/export_model.py -c ./ppcls/configs/quick_start/professional/MobileNetV1_multilabel.yaml -o weights=./output/MobileNetV1/best_model正确的：pretrain

【代码】华为SDC python的开发脚本，注册回复+事件监听+数据查询+事件接收。

【代码】VideoProcessingFramework硬解播放h265/264的码流，同时转换成cv2的实例。

如何使用 OpenCV 访问 RTSP。说明通过 RTSP 从 IP 摄像头执行视频输出粉红色屏幕。分辨率打开FFmpeg流需要一opencv_ffmpeg_64.dll名为 的库包装器。转到"\openvino\opencv"在Windowsffmpeg-download.ps1 右键用Shell中运行该脚本以下载opencv_ffmpeg_64.dll文需要一个dll 就可以了...

框架：yolov3放假期间自己训练了一次yolov3模型，效果如下：用深度学习来辅助识别生死狙击4399人物演示

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编译项目的时候出现，明明nvidia-smi是正常的。查了网上方法不可用最后发现。

1、导入Js模型var loader = new THREE.JSONLoader(true); //JSONLoader构造传入true，即showStatus=ture（显示加载进度）loader.load("js/hero/Hero1.js",function(geometry){mesh = newTHREE.Mesh(ge

发现每个目录占用的空间加起来不等了总的服务器的磁盘空间 399G，然后就想到是删除某些打文件被某些进程占用，导致内核不能释放空间，不能更新磁盘显示，但是磁盘目录又占用，更新完成。因为文件删除后，而占用该文件的进程没有被关闭，造成内核无法回收这些文件占用的空间。版权声明：本文为CSDN博主「wsxlgg」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。最后发现是宝塔