在无法获取到原始训练数据的情况下，你可以尝试一下这种新型蒸馏算法 FastDFKD，数据合成与现有的生成方法相比，可以实现 10 倍的加速，与非生成方法相比，甚至可以达到 100 倍以上的加速。

我整理了这么一篇配置，大体方案是基于 Docker + VSCode 配置属于个人的开发环境，还会涉及 VSCode 扩展等。

上篇介绍了连续系统的PID算法，但是计算机控制是一种采样控制，他只能根据采样时刻的偏差来计算控制量，因此计算机控制系统中，必须对公式进行离散化，具体就是用求和代替积分，用向后差分来代替微分，使模拟PID离散化为数字形式的差分方程。

点击上方“迈微电子研发社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达本文转载自：机器之心时隔一年，OpenAI 放出的预训练语言模型 GPT-3 再次让人刮目相看。「我们训练了 GPT...

通过一段视频，来重建人脸3D模型，没什么稀奇的。但是，如果只有测试者的一张静态图片呢？来自中科院模式...

点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达本文详细总结了从传统手工提取特征到基于卷积神经网络方法的发展过程，核心围绕怎么在图像中找到对应位置的目标分类问题，从是否基于anchor-box分类各算法，精炼提取算法思想和改进过程、总结对比，给出了主要的应用场景和发展趋势。针对视觉2D到3D目标检测方法，再到自动驾驶场景的BEV下的3D目标检测，给出自动驾驶领域拓展实践：从B

新视觉任务OWOD：Open World目标检测，可识别未知物体！更紧密地模拟现实世界！并提出一种解决方案：ORE，代码现已开源！

点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达转载自：新智元后台回复“加群”进入—>CV微信技术交流群【新智元导读】最近，中科院软件所等四个机构的研究团队将CV与图神经网络结合起来，提出全新模型ViG，在等量参数情况下，性能超越ViT，可解释性也有所提升。计算机视觉的网络结构又要迎来革新了？从卷积神经网络到带注意力机制的视觉Transfo...

点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达转载自：机器之心后台回复“加群”进入—>CV微信技术交流群，公众号主页可以看到分类专栏，文末有源码链接。来自萨里大学的研究者引入了注意力机制，将自动驾驶的 2D 图像转换为鸟瞰图，使得模型的识别准确率提升了 15%，并斩获了 ICRA 2022 的杰出论文奖。对于自动驾驶中的许多任务来说，从自...

给定过去一段时间的数据，如何对未来的数据进行预测？这类时间序列预测问题是很多领域都关心的问题。在机器学习中，目前主流...