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机器学习笔记-回归(线性和逻辑)

1.线性回归—邹博目标函数-损失函数的推导(1)给定假设函数h(theta)其中,h表示y的预测值,h和y之间具有一个误差值ε;(2)对误差值ε的假设;由中心极限定理,可以认为误差服从正态分布ε~N(0, sigma2);进一步假设误差是独立同分布的。(3)损失函数J(theta)的由来公式变换;第二个公式右边是对第一个公式结合上述公式替换得到,公式左边...

#线性回归#逻辑回归
终于解决了模型训练每次结果不同的问题

1、解决方法1、确保训练过程中每个epoch的数据之间是不同的,但是又要保证每次实验中的所有epoch数据是相同的;def batch_iter2(x, y, seed_id, batch_size):"""生成批次数据"""data_len = len(x)num_batch = int((data_len - 1) / batch_size) + 1np.random.seed(seed_id

#batch#深度学习#神经网络
pyspark(1)介绍与安装概要

目录1.什么是pyspark2.pyspark的特点3.pyspark的优点4.pyspark架构5.pyspark的模块6.pyspark的安装1.什么是pysparkPySpark是一个用Python编写的Spark库,用于使用Apache Spark功能运行Python应用程序,使用PySpark,我们可以在分布式集群(多个节点)上并行运行应用程序。换句话说,PySpark是用于Apache

#spark#python#分布式
python使用SQLAlchemy连接国产化数据库高斯DB(OpenGauss)

这使得安装速度更快,因为它不需要编译过程。我们现在要让SQLAlchemy去连接OpenGauss,OpenGauss对应的驱动程序是psycopg2,需要先安装psycopg2包,可以安装psycopg2-binary,更简单、方便(pip install psycopg2-binary)。也就是说,要用SQLAlchemy操作数据库,需要安装SQLAlchemy和对应的数据库驱动程序,然后就能

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#数据库#python#mysql
互联网业务风控

https://github.com/fgyeason/algorithm-and-risk-management互联网业务风控1. 不同场景下的业务风控1.1 账户业务风控1.1.1账户安全账号安全是所有强账号体系应用的基础,强账号体系,如电商、网游、第三方支付、社交网络、即时通讯等;是需要登录后产生数据和交互的应用,而搜索、导航、杀毒客户端不需要登录也能用、属于弱账号体系应用。对用户来说,账号

在windows上安装第二个版本的cuda

1、先看看版本匹配图查看电脑驱动版本,也就是下面红色框框中的版本怎么查直接输入nvidia-smi命令查询你可能会遇到如下问题GPU之nvidia-smi命令详解Windows NVIDIA Corporation下没有NVSMI文件夹解决方法找不到nvidia-smi命令怎么办:需要安装环境变量说明,图片里显示的是我电脑的驱动可支持的CUDA最高版本是11.0,我已经在电脑上安装了cuda-10

第一节、绪论

下一节:数据https://blog.csdn.net/Carl_changxin/article/details/880753881、什么是数据挖掘数据挖掘是在大型数据存储库中,自动地发现有用信息的过程。2、数据挖掘与传统数据分析相比而具有的优势传统的数据分析常常会遇到如下的困难:(1)数据挖掘算法要处理的数据是海量的,因此要求算法是可伸缩的,传统算法则不行。(2)现...

Java图形程序设计学习(1)Swing技术概况

1、GUI编程技术之Swing技术(1)Swing技术简介(1)Swing是基于AWT架构之上的,提供功能更强大的用户界面组件;AWT是基本GUI程序设计的类库(2)Java中的GUI编程技术的发展:AWT,Swing,SWT,JavaFX(2)Swing技术需要用到的API体系结构图将Swing中的组件划分成3类:容器,控件和主题容器:JFrame是顶层窗口...

Java图形程序设计学习(2)对JFrame的使用

目录1、顶层窗口类(框架)JFrame2、 在框架中显示信息3、绘制2D图形4、设置颜色5、文本使用特殊字体1、顶层窗口类(框架)JFrame(1)JFrame类是用于描述顶层窗口,JFrame就代表Swing中的窗口组件(2)JFrame的修饰部件(按钮,标题栏,图标等)是由用户的窗口系统绘制,不由Swing绘制阅读下面例子,需要理解的几个APIEv...

模式识别第一课(模式识别的过程)

1、区分模式识别,数据挖掘和机器学习参考:https://www.zhihu.com/question/38106452/answer/211218782参考:https://www.csdn.net/article/2015-03-24/2824301#q=machine+learning,+pattern+recognition,+deep+learning&cmpt=q&am

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