https://github.com/fgyeason/algorithm-and-risk-management互联网业务风控1. 不同场景下的业务风控1.1 账户业务风控1.1.1账户安全账号安全是所有强账号体系应用的基础，强账号体系，如电商、网游、第三方支付、社交网络、即时通讯等；是需要登录后产生数据和交互的应用，而搜索、导航、杀毒客户端不需要登录也能用、属于弱账号体系应用。对用户来说，账号

一定是keras和tensorflow版本不匹配的问题https://docs.floydhub.com/guides/environments/

本文将介绍如何安装pytorch，包括cpu版本和gpu版本，conda安装，pip安装

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1、先看看版本匹配图查看电脑驱动版本，也就是下面红色框框中的版本怎么查直接输入nvidia-smi命令查询你可能会遇到如下问题GPU之nvidia-smi命令详解Windows NVIDIA Corporation下没有NVSMI文件夹解决方法找不到nvidia-smi命令怎么办：需要安装环境变量说明，图片里显示的是我电脑的驱动可支持的CUDA最高版本是11.0，我已经在电脑上安装了cuda-10

1、重新考虑上一篇的例子在前面我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件，就是特征属性必须有条件独立或基本独立（实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立）。当这个条件成立时，朴素贝叶斯分类法的准确率是最高的，但不幸的是，现实中各个特征属性间往往并不条件独立，而是具有较强的相关性，这样就限制了朴素贝叶斯分类的能力。这一篇文章中，我们接着上一篇文章的例子，讨论贝叶斯分类中更高级、应用...

1、决策树引导相比贝叶斯算法，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置，因此在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用。通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话：女儿：多大年纪了？母亲：26。女儿：长的帅不帅？母亲：挺帅的。女儿：...

1、无监督学习和有监督学习在机器学习中，无监督学习（Unsupervised learning）就是聚类，事先不知道样本的类别，通过某种办法，把相似的样本放在一起归位一类；而监督型学习（Supervised learning）就是有训练样本，带有属性标签，也可以理解成样本有输入有输出。所有的回归算法和分类算法都属于监督学习。回归（Regression）和分类（Classification）...

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下一节：数据https://blog.csdn.net/Carl_changxin/article/details/880753881、什么是数据挖掘数据挖掘是在大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。2、数据挖掘与传统数据分析相比而具有的优势传统的数据分析常常会遇到如下的困难：（1）数据挖掘算法要处理的数据是海量的，因此要求算法是可伸缩的，传统算法则不行。（2）现...