前言1、Python的Pandas是一个基于Python构建的开源数据分析库，它提供了强大的数据结构和运算功能。2、Series：一维数组，类似于Numpy中的一维array，但具有索引标签，可以保存不同类型的数据，如字符串、布尔值、数字等。DataFrame：二维表格型数据结构，与SQL表或Excel工作表类似，每列可以是不同的数据类型（如数值、字符串或日期），并且具有列名和行索引。DataFr

展示不同品牌/产品在市场中的占有率。：分析公司各业务线或产品的收入占比。：按地区、行业或客户类型划分的用户比例。：显示企业或项目的资金分配（如研发、营销、人力等）。：展示时间、人力或物料在不同任务中的分配比例。：按年龄、性别、教育程度等划分的群体比例。：用户群体特征（如新用户/老用户、活跃度分布）。：问卷反馈的满意度（如“满意/中立/不满意”的占比）。：不同品类商品的库存占比。：分析问题原因的比例

k 近邻算法是一种简单且经典的监督学习算法，既可用于分类问题，也可用于回归问题。其核心思想是：对于一个待预测的样本，找到训练数据中与它 “距离最近” 的 k 个邻居，根据这 k 个邻居的类别（分类任务）或数值（回归任务）来决定该样本的预测结果。

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plt.xticks([原数据标签], [替换后的数据标签], rotation=300)：用于x轴数据标签的显示，rotation是倾斜度。plt.grid(which（网格类型）="major", axis（方向）='both', lw（线的宽度）=1)：添加网格线。plt.title('标题名', loc='left')：图上的名字显示，loc代表显示的位置在哪里。plt.ylabel('气

jieba是一个高效的中文分词库，支持精确模式、全模式、搜索引擎模式等多种分词方式，适用于文本分析、自然语言处理等场景。

在 Linux 中，权限通常用数字表示，每个数字对应一组权限（读、写、执行），分别针对文件所有者、所属组和其他用户。是 “change mode”（改变模式）的缩写，它是一个用于改变文件或目录权限的 Linux 命令。因为Apachen的默认文件是index.html，而我们的个人Wed文件是yinzhen.html。后面是个人的用户名！根据自己的ip和设置的域名添加。

【代码】Python —— replace()函数的用法。

常见应用场景

Jupyter Notebook 的常用快捷键分类总结，结合了命令模式与编辑模式的操作