做期末大作业时用到 VirtualBox 6.1 安装的 Ubuntu 16.04 LTS 虚拟机，开始只分配了 20GB 硬盘，跑实验时发现空间不够，需要对磁盘扩容，折腾了半天，在此做一个小记录。警告：博主并不精通 Linux，具体操作方法都是我在网上搜索的，虽然这里提供的方案包括了备份步骤，但磁盘分区总体来说是很危险的操作，不保证百分百安全。关闭虚拟机，在 VirtualBox 控制台中，点击

前篇链接：Unity之C#学习笔记（5）：Unity中旋转的表示——四元数 Quaternion（下）从本节开始，我们回归C#核心内容，先从数组讲起。我们之前已经学会了创建各种类型的变量。很多时候，我们会碰到一组类似的数据（例如班上所有人的姓名），而希望有办法对它们进行统一的存储和处理。数组的作用就是提供一个能存放多个相同类型数据的容器。虽然叫“数”组，但可以存放的不仅是数，而是各种数据类型以..

GTD数据分析及可视化项目的第一张图表，项目总体介绍见这篇文章。最终效果实现数据集目标是做出世界、地区、国家三级所有选项的图表。原数据集中有地区（region）和国家（country）的编码，增加编码“1”，代表全世界。在数据表中使用这一编码，按年份统计袭击次数，死亡人数，受伤人数。在项目中用json文件记录层级关系及编码和文本的对应关系。二级联动菜单这个不细说了，网上一查教程很多。思路是通过v-

GTD数据分析及可视化项目的第二张图表，项目总体介绍见这篇文章。最终效果实现数据集统计组合只有攻击，目标，武器类型乘以发生次数，死亡人数6种组合，故使用category编号1-6代表6种统计类型。攻击，目标，武器类型在原数据集中有各自编码，在type列记录。词云图制作制作词云图需要用d3的一个第三方库d3-cloud，该库可使用npm安装。引用：import * as cloud from "d3

GTD数据分析及可视化项目的第五张图表，项目总体介绍见这篇文章。最终效果数据集统计目标是1970-2018年各国恐怖袭击情况，不用分年份，按国家统计即可。实现绘制世界地图的方案是使用world.geojson文件，这部分有比较完整的教程，见项目总体介绍的推荐学习网站。mounted() {// The svgsvg = d3.select('#choropleth-graph').append("

前言这个项目是BIT软件工程专业数据仓库与数据挖掘课程的大作业，主题是GTD数据分析与可视化展示。博主也是通过这个项目入门了数据分析和可视化的一些技术，特此记录一下。数据分析和处理使用Python实现，主要由我的队友完成，这部分只简要介绍一下。可视化部分由我完成，呈现形式为网页，使用了Vue前端框架和D3可视化库，本文主要内容也是分享一些动态、有交互性（说简单点就是看起来比较酷炫ww）的可视化图表

实验室项目做UE4仿真，需要用OpenCV做摄像头接入和图像处理，跟着网上各种教程踩了一上午的坑终于搞定了，特此记录一下。提示：一、 博主使用的UE版本为4.24和4.25，其他版本不保证有效（印象中网上有更老一些，如4.20版本的教程）。二、使用的Plugin包非博主制作，原项目可在Github找到。三、！！重要：操作过程中存在使项目崩溃无法打开的风险，建议提前对项目进行备份！！（UE4老特色了

这篇文章也是给还没有接触到实习和工作的同学们分享一下我申请腾讯实习的 Timeline 和经验，以下仅以我了解的校招技术岗来讲。

本节开始我们进入全书第7章：并发 API本节太长不看版：使用基于线程的编程方式，你需要自己管理线程的生命周期，考虑线程性能相关的多种问题，而且无法直接获取返回值；而使用基于任务的方式，这些问题全部交由标准库实现解决，而且可以通过 get() 获取返回值。C++11 中，想要异步运行一个函数 doAsyncWork() 有两种基本选择：基于线程（thread-based）的方法：创建一个 std::

开始之前如文档所述，在开始编写代码之前需要先阅读掌握 GETTING STARTED 部分和附录中 Code Guide 部分的前四节（重点是 Synchronization）、4.4BSD Scheduler 部分以及 C Standards 部分内容。