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docker 容器访问宿主机器服务的最简单方法

经常遇到一个服务是容器方式启动,另一个服在开发机器上启动,涉及到容器内发请求到宿主机器上面的问题,这里把最简单的解决办法记录以下。容器内将此ip作为宿主机ip即可实现容器内服务访问宿主机服务,简单高效的方法.查看docker网桥ip, 一般都是。

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#docker#容器#运维
docker容器内怎么正确使用宿主机的GPU资源

重新运行官方的milvusgpudocker-compose.yml则可以正常启动,附带笔者在官方的docker-compose.yml文件上添加的attu的完整版本docker-compose文件,通过。其实只需要正确安装配置好nvidia-smi以及nvidia-container-toolkit参考docker关于正确使用宿主机器GPU的文档。输出内容为容器内运行nvidia-smi指令的结

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#docker#容器#运维
python拓扑排序算法实现

按照wiki拓扑排序的说法,拓扑排序是对有向无环图的顶点的线性排序,要求对于顶点u到v的每一个有向边uv顶点u都在v前面.拓扑排序其中一个重要的场景就是对互相有依赖的任务的执行顺序排序本文总结了python如何实现拓扑排序,包括卡恩算法以及深度优先搜索算法这两种排序算法.两种算法都可以帮我们解决涉及到互有依赖的task的执行顺序编排问题.

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#排序算法#python#算法
python之uv使用

是一个更现代的python项目管理器.笔者在使用uv前,笔者都是使用anaconda指令(比如) 为每个项目创建隔离的虚拟环境,然后使用激活此环境,最后使用这种方式来安装或者更新项目依赖.而有了uv之后可以让python项目管理变得更加的规范.本文着重讲解笔者最近切换到使用uv进行python项目管理过程中uv的一些常规用法和技巧,后续有用到新的feature会同步更新本文.

#python#uv#开发语言
普通图片转手办图片实现

当前google推出新模型被称为google-2.5-flash-image-preview模型即是大家熟知的nano banana,其中一个目前最火的玩儿法就是普通图片转桌面手办图片.下面讲解一个具体的实现方法.,底部聊天窗口切换为生成模型,此时LMArena会自动使用最新的google-2.5-flash-image-preview。访问LMArena网站: https://lmarena.a

spring cloud sleuth 自定义traceId, spanId日志pattern

spring cloud sleuth 默认情况下会将traceId 和 spanId 写到MDC里面, 然后根据配置的pattern会将这两个值写到日志文件或者console里面. 但是如果此时自己的业务逻辑中也需要往MDC里面写入数据,然后写到日志文件. 比如业务中需要将aId 和 bId 两个属性写入MDC, 想将traceId, spanId 和业务aid和bid都保存在日志中, 一般做法

#机器学习#mysql#python
Flink docker 容器运行环境下不能够从Web UI 查看 Logs 以及Stdout的解决办法

背景最近业务需要使用Flink, 于是把之前Flink的相关技术拿出来重新回顾一下, 于是想起这个之前一直没有去解决的问题. 本文主要讲解如何解决这一问题以及发生这个问题的根本原因.运行Flink 官方docker image此处不多说,访问docker hub flink官方的Image. 选择自己需要版本的flink官方镜像(此处我选的是flink:scala_2.11 因为要使用到scala

#docker#flink#大数据
VirtualBox 初次安装centos7 虚拟机的注意事项

virtualbox 初次安装centos7 虚拟机注意事项

Minikube使用小结

文章目录启动失败镜像无法下载微服务最佳实践. 需要考虑传统的非云原生以云原生的场景.云原生场景使用k8s做试验的时候, 需要解决环境问题. 选择单独用一台虚拟机去安装k8s, 造轮子耗时过长; 选择自家的k8s云服务又要收钱. 索性使用minikube 简单开箱即用. 不过在使用过程中也会遇到一些坑,这里总结一下以及提供相应的最快解决方案(不是最优解)启动失败网上很多讨论启动失败的问题. 归根到底

#云原生#容器
docker容器启动Mysql执行初始化sql脚本实现

文章目录背景准备工作实现过程背景docker容器方式启动Mysql想在启动后执行一些初始化sql脚本(如创建访问数据库的user以及赋予相应权限,执行db创建sql脚本,执行table创建的sql脚本). 且这个初始化过程全局只运行一次(比如中途停掉容器再启动,不再运行脚本,这种全局运行一次的限制,不再sql脚本里面体现). 本文详细讲解如何实现这一过程.准备工作本地安装docker且安装dock

#mysql#docker
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