自2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮以来，全球大模型行业进入高速迭代周期。海外科技巨头依托先发优势持续夯实通用大模型底座，国内大厂立足中文场景、国产化算力与行业落地需求，快速补齐技术短板，形成了国内外双线并行、差异化竞争的行业格局。对于开发者、AI从业者以及普通用户而言，市面上大模型版本繁杂、配套Agent工具更新频繁，很难快速厘清各家产品迭代脉络与生态布局。

使用Axure做了很多产品原型，最开始都是发布成html文件，打个压缩包给前后端，再给大家都安装上Axure的浏览器插件，看起来效果也很好，有时候给领导或者甲方看就用视频会议或者投屏。后来觉得把原型像前端一样发布到服务器，用一个稳定的域名或者端口查看不是很方便。只是有个问题，平常做原型喜欢设置页面宽度为1920，但是个人的电脑一般都会选择放大桌面，导致不通过插件查看的话总是会大，还需要手动缩小，尝

单体项目：“一个文件夹装所有代码”；多模块项目：“把一个文件夹拆成多个子文件夹，仍装在同一个箱子里”；微服务项目：“把一个箱子拆成多个独立箱子，每个箱子单独存放、单独搬运”。单体项目：单一Spring Initializr模块，1个启动类，单JAR部署；多模块项目：1个Spring Initializr + 多个Maven模块，仅1个启动类，仍单JAR部署；微服务项目：全量Spring Initi

整个教程分为三大部分：WSL2：开启 Windows 的 Linux 子系统，安装 Ubuntu 发行版。Docker：安装 Docker Desktop，配置镜像源或代理，整理常用命令。Qdrant：拉取镜像、生产环境启动、Python SDK 的基本操作。WSL（Windows Subsystem for Linux，Windows 子系统 Linux）是微软开发的一项功能，它允许用户在 Wi

最近在折腾 Claude Code，给它装了个状态栏插件claude-hud（就是在输入框下方实时显示上下文占用、模型、工具、agent、todo 的那一行，懂的都懂，写代码时抬眼瞄一眼上下文还剩多少，真的香）。还配了些 Hook、MCP 之类的自定义设置。结果呢？反反复复装了好几次都是"User 级"，装完确实能用，但只要一用 cc-switch 切换供应商/模型，这一堆设置就全没了；再切回之前

最近在折腾 Claude Code，给它装了个状态栏插件claude-hud（就是在输入框下方实时显示上下文占用、模型、工具、agent、todo 的那一行，懂的都懂，写代码时抬眼瞄一眼上下文还剩多少，真的香）。还配了些 Hook、MCP 之类的自定义设置。结果呢？反反复复装了好几次都是"User 级"，装完确实能用，但只要一用 cc-switch 切换供应商/模型，这一堆设置就全没了；再切回之前

最近在折腾 Claude Code，给它装了个状态栏插件claude-hud（就是在输入框下方实时显示上下文占用、模型、工具、agent、todo 的那一行，懂的都懂，写代码时抬眼瞄一眼上下文还剩多少，真的香）。还配了些 Hook、MCP 之类的自定义设置。结果呢？反反复复装了好几次都是"User 级"，装完确实能用，但只要一用 cc-switch 切换供应商/模型，这一堆设置就全没了；再切回之前

Coreutils for Windows 基于 Rust 重写的 uutils/coreutils，打包成一个单一的多调用二进制文件。它说 ls -la，你的 Windows 就能跑 ls -la。它说 grep -r “error” .，你的 Windows 就能跑 grep -r “error” .。无论你在哪个“壳”（Shell）里敲命令，启动的都是同一个 claude.exe 进程，所以

Coreutils for Windows 基于 Rust 重写的 uutils/coreutils，打包成一个单一的多调用二进制文件。它说 ls -la，你的 Windows 就能跑 ls -la。它说 grep -r “error” .，你的 Windows 就能跑 grep -r “error” .。无论你在哪个“壳”（Shell）里敲命令，启动的都是同一个 claude.exe 进程，所以

从深度学习的星火燎原，到大模型的百舸争流，再到Agent编程的范式革命。十年间，AI从实验室的小众课题变成了重塑千行百业的通用生产力。本文按年梳理技术演进、产品迭代与产业格局的关键节点，完整复盘这一轮AI浪潮的来龙去脉，看懂每一次技术突破背后的逻辑与影响。2015年是深度学习从学术研究走向产业落地的关键转折点。这一年，ResNet解决了深度网络的训练难题，TensorFlow降低了行业的参与门槛，