Spring Boot 4.0 的预览版在2025年5月底悄然上线，标志着Java生态系统正式迈入云原生与高性能开发的新纪元。作为企业级应用开发的事实标准框架，此次升级在架构设计和功能实现上进行了全面革新。本文将深度解析Spring Boot 4.0的核心特性、性能突破以及迁移策略，助您提前掌握这一技术变革。

2025 年 5 月，Spring Boot 4.0.0-SNAPSHOT 悄悄出现在 start.spring.io 的选项里。社区瞬间炸锅：“Boot 3 还没捂热，4 就来了？“虚拟线程真能把并发提升 7 倍？“Feign 要被官方弃用了？作为一线搬砖人，我连夜把 4.0-RC1 拉到公司压测环境，结果——同一台 4C8G 机器，支付网关 QPS 从 1.2 万飙到 8.5 万，CPU 还降

（建议保存高清图，横轴 2003-2025，纵轴 对数带宽）PCIe 1.x 2.x 3.x 4.x 5.x 6.x(计划)带宽曲线肉眼可见地“分叉”，PCIe 线性爬升，NVLink 指数起飞。内存墙：HBM3e 带宽 8 TB/s，NVLink 5.0 1.8 TB/s 仍只有 22 %，下一步是近存计算；软件墙：PyTorch 默认数据并行，通信占比 30 %，自动并行化+重叠计算才是终极解

Java 25 不是“语法狂欢”的版本，却用18 个 JEP语法层继续减负，让初学者 3 行写出 Hello World；并发层正式告别 ThreadLocal，虚拟线程 + 结构化并发让“异步”变“同步”；安全层提前布局抗量子，PEM/KDF API 让 TLS 1.3 与国产算法无缝落地；性能层Shenandoah 分代 + 紧凑头，把停顿压到 1 ms 以内；诊断层JFR 流式上传，k8s

最近重新创建项目，在配置数据库进行连接测试时犯了十分低级的错误，特此记录一下。> 具体错误是：Caused by: org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'javax.sql.DataSource' available: expected at leas

数据量太大，需要按年份、月份、用户 ID 等进行分表；表名在运行时才确定，无法提前写死在模型类中；但又想继续使用 Peewee 的 ORM 接口进行增删查改。问题来了：Peewee 的是类级属性，运行时无法修改。解决方案动态创建模型类，每个表名对应一个新类，完全复用 Peewee 的 ORM 能力。功能是否支持动态表名✅ 通过动态创建模型类ORM 接口✅ 完全保留自动建表✅事务支持✅ 复用 Pee

tokenizer 先分词，BERT 再编码，切片 [:,0,:] 拿句向量！全文代码 ≤ 30 行，复制即可跑通。

数据在人工智能技术里是非常重要的！本篇文章将详细给大家介绍3种数据集：训练集、验证集、测试集。同时还会介绍如何更合理的讲数据划分为3种数据集。最后给大家介绍一种充分利用有限数据的方式：交叉验证法。训练集相当于上课学知识验证集相当于课后的的练习题，用来纠正和强化学到的知识测试集相当于期末考试，用来最终评估学习效果​训练集（Training Dataset）是用来训练模型使用的。在《一文看懂机器学习》

数据在人工智能技术里是非常重要的！本篇文章将详细给大家介绍3种数据集：训练集、验证集、测试集。同时还会介绍如何更合理的讲数据划分为3种数据集。最后给大家介绍一种充分利用有限数据的方式：交叉验证法。训练集相当于上课学知识验证集相当于课后的的练习题，用来纠正和强化学到的知识测试集相当于期末考试，用来最终评估学习效果​训练集（Training Dataset）是用来训练模型使用的。在《一文看懂机器学习》

在Python开发中，虚拟环境和包管理工具是工程化开发的基石。包管理：精准控制项目依赖的生命周期（安装/更新/卸载），确保依赖关系的一致性虚拟环境：为每个项目创建隔离的Python运行沙箱，避免"依赖污染"和版本冲突随着Python生态的快速发展，工具链已从基础组合演变为现代化解决方案。面对pipvenvCondaPipenvPoetryUV等数十种工具，开发者常陷入选择困境。本文将系统解析15款