系统采用模块化架构，支持多种类型的扩展：新的LLM提供商集成自定义向量数据库支持额外的文档解析器新的AI代理工具开发者可以通过清晰的API接口和插件机制，轻松扩展系统功能。

然而，如何高效地利用这些强大的模型，快速构建和部署实际可用的 AI 应用，仍然是开发者和企业面临的重要挑战。Dify 作为开源 LLM 应用开发平台，通过将复杂的技术细节封装在直观的界面之后，显著降低了 AI 应用开发的门槛。平台支持多模型同时使用，用户可以在不同应用场景中选择最合适的模型，也可以在 Prompt IDE 中比较不同模型的性能表现。它们使更多的组织和个人能够利用先进的 AI 能力，

摘要：Microsoft开源的AgentLightning（AGL）框架通过"零代码变更"理念革新了AI代理强化学习训练方式。该框架采用模块化设计，包含事件收集、存储处理、算法优化和资源更新四大核心组件，支持与主流AI代理框架无缝集成。AGL的创新点在于无需修改现有代码即可优化任何AI代理系统，支持多代理选择性优化，并提供强化学习、自动提示优化等多种算法。实际案例验证了其在游戏

Google开源Agent Development Kit（ADK）为AI代理开发提供标准化框架，采用分层架构设计，包含工具层、代理层、编排层和部署层。核心特性包括多代理协作、工具确认流程和A2A通信协议，支持从本地开发到云原生部署的全流程。ADK通过代码优先方式简化代理创建，内置评估测试框架和开发UI，支持安全隔离的代码执行环境。该框架适用于客服自动化、数据分析、业务流程优化等场景，将软件工程最

可定制化的数据收集模板。

摘要：Memori是一款企业级AI记忆管理解决方案，通过创新的"记忆织物"架构解决大语言模型的记忆持久化问题。其核心采用分层设计：数据持久化层支持多种数据库；记忆管理层实现多级分类（实体/进程/会话）；增强处理层通过异步机制优化记忆；API层兼容主流LLM和开发框架。技术亮点包括基于语义三元组的知识图谱构建、向量化记忆检索和零延迟异步处理，支持OpenAI等主流模型。Memor

NocoBase开源无代码开发平台采用微内核插件化架构，支持数据模型驱动和AI深度集成。其技术架构包含数据层、服务层、插件层和表现层，支持无代码、低代码和源码三种开发模式。平台基于React、Node.js和PostgreSQL等技术栈，通过EAV模式实现动态数据模型管理，提供完善的插件系统、工作流引擎和AI集成能力。NocoBase特别适合企业级应用开发和数字化转型场景，兼具可扩展性、AI原生设

最新版本支持 400 多个集成，具备原生的 AI 能力，在 WebBench 基准测试中达到了 64.4% 的准确率，在 WRITE 任务（如表单填写、登录、文件下载等）方面表现尤为出色。Skyvern 的创新之处在于它摒弃了传统的基于 DOM 解析和 XPath 的自动化方法，转而利用视觉 LLMs 来理解和交互网站，从而实现了对从未见过网站的自动化操作能力，并且对网站布局变化具有极强的鲁棒性。

n8n 是一个开源的工作流自动化平台，专为技术团队设计，结合了代码的灵活性和无代码平台的速度优势。该平台支持 400 多个集成，具备原生 AI 能力，让开发者能够构建强大的自动化工作流，同时保持对数据和部署的完全控制。平台的技术选型体现了前瞻性，基于 Node.js 的运行时环境、Vue.js 的前端架构、现代化的开发工具链，都确保了项目的技术竞争力。AI 能力的原生集成显示了平台对技术趋势的敏锐

微软 Agent Framework 是一个开源的多语言框架，专为构建、编排和部署 AI 代理和多代理工作流而设计。微软 Agent Framework 的出现，为开发者提供了一个标准化、可扩展的平台，大大降低了构建智能代理系统的门槛。总体而言，微软 Agent Framework 为 AI 代理的普及和应用提供了坚实的技术基础，有望推动人工智能技术在各行各业的深入应用。：框架提供了丰富的工具集成