按照市场角色划分。为此，本文主要收集世界名校最新的相关课程，便于系统性补充AI infra 领域相关知识。

The Datacenter as a Computer: Designing Warehouse-Scale Machines (Third Edition) — 类型：书籍（2018，Morgan & Claypool）简要说明：由 Google 工程领袖撰写的“仓库规模计算机”教科书，系统介绍超大规模数据中心（WSC）的设计原理，包括基础设施、软硬件协同与性能优化。适合希望全面了解数据中心架

在2025年7月27日至8月1日于奥地利维也纳举行的第63届计算语言学协会年会（ACL 2025）大会圆满落幕，作为自然语言处理领域最具影响力的顶级会议，今年的最佳论文奖再次汇聚了业界最前沿的创新成果。四篇获奖论文不仅在理论上取得突破，更在实际应用中展现出强大的推动力，涵盖了语言理解、生成、模型优化等多个关键方向。本文将带你深入剖析这四篇重量级论文，解读它们背后的技术亮点与未来潜力，帮你全面把握自

2025年8月，来自中国的AI初创公司DeepSeek发布了最新的大型语言模型DeepSeek-V3.1，被称为其“迈向代理时代的第一步”。与以往版本不同，V3.1引入了混合推理架构：在一个模型中同时支持“思考”（即链式推理模式）和“非思考”（直接回答模式）两种工作模式，并可以通过特殊标记在二者之间自由切换。这一设计使V3.1成为真正的**“一体化”模型，统一了通用对话、复杂推理和代码能力，避免了

1995 年，Stephen Thaler 展示了人工神经网络在连接权重随机扰动下如何产生幻觉和幻影体验Edu。作者构建了一个简单的 3–5–9 前馈模式联想器： 输入层：3 个节点（可表示 8 种三位二进制模式）；隐藏层：5 个节点；输出层：9 个节点，对应 3×3 的像素图案。训练任务是： 每个三位输入模式 → 一个对称的 3×3 输出像素图案（如下所示）：实验的关键步骤是随机剪枝连接权重，也

尽管有Coltraro等人的研究评估并改进了模拟器逼真度。

模型崩溃”指的是在生成式模型训练中，不断使用模型自身或其他模型生成的内容作为训练数据，导致模型逐代偏离真实数据分布，从而引发性能退化的问题(维基百科IBMShumailov 等人在《Nature》对该现象进行了系统描述，并指出其由三种误差累计导致： 统计近似误差（sampling error） ， 功能表达误差（functional expressivity error） ， 学习误差（learn

OpenAI 的官方介绍页面提供了 GPT-5 的概述，包括其主要特性和应用场景（OpenAIGPT-5 是 OpenAI 迄今为止最智能、最快速、最有用的模型，具备专家级的思维能力。支持多模态输入（文本、图像、视频、音频），在健康、编程、创作等领域表现出色（如下图）。MultimodalCodingGPT-5 被广泛认为是 OpenAI 在人工智能领域的重要进展，尤其在编码、推理和健康领域表现出

OpenAI 的官方介绍页面提供了 GPT-5 的概述，包括其主要特性和应用场景（OpenAIGPT-5 是 OpenAI 迄今为止最智能、最快速、最有用的模型，具备专家级的思维能力。支持多模态输入（文本、图像、视频、音频），在健康、编程、创作等领域表现出色（如下图）。MultimodalCodingGPT-5 被广泛认为是 OpenAI 在人工智能领域的重要进展，尤其在编码、推理和健康领域表现出

OpenAI 的 gpt-oss 模型系列在技术架构、性能、安全性和开放生态等方面均具有重要意义：架构创新：采用 MoE 架构和高效的训练技术，提高了模型的计算效率。性能提升：在多个标准基准测试中表现优异，适用于多种应用场景。安全防范：通过严格的安全评估和机制设计，降低了模型被滥用的风险。开放生态：通过开放许可证和多平台支持，促进了 AI 技术的广泛应用。这一发布标志着 OpenAI 在开放 AI