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AI Agent 的“思考”过程是黑盒的，其输出具有非确定性，且一次完整的任务执行往往涉及多次模型调用、工具使用和状态流转。Prompt 可视化帮助我们理解：在具体上下文中，Prompt 的哪些部分被“激活”？它记录了 Agent 从任务开始到结束的完整执行轨迹，包括每一次 LLM 调用、工具执行、中间状态和决策点。我们将从理论到实践，通过具体工具和代码示例，展示如何像调试传统软件一样，清晰地洞察

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通过本文的实战，我们从零开始搭建了一套完整的 MCP 工具链。

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