Claude Code 在大型代码库里的表现，不只取决于模型本身，还取决于代码库有没有被整理成“Claude 能看懂、能导航、能验证”的状态。

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如果你平时会看一些 Agent 或 AI 应用相关的内容，应该多少见过这些词：RAG、Agentic RAG、AI Memory。这些名词看起来有点技术范，但它们描述的能力，其实已经出现在很多 AI 产品里：你在运营商 App 里问机器人客服"怎么开票""怎么改套餐"时，它可能会先查帮助中心、FAQ 或产品文档，再告诉你该怎么操作；你向 DeepSeek、豆包这类带联网能力的 AI 提问时，它们在

如果你平时会看一些 Agent 或 AI 应用相关的内容，应该多少见过这些词：RAG、Agentic RAG、AI Memory。这些名词看起来有点技术范，但它们描述的能力，其实已经出现在很多 AI 产品里：你在运营商 App 里问机器人客服"怎么开票""怎么改套餐"时，它可能会先查帮助中心、FAQ 或产品文档，再告诉你该怎么操作；你向 DeepSeek、豆包这类带联网能力的 AI 提问时，它们在

Reasonix 值得关注的地方，不只是它做了一个 DeepSeek Coding Agent，更在于它把"模型计费机制"放进了 Agent 的架构设计里。过去我们聊 Coding Agent，更多关注模型能力、工具调用、上下文管理和代码修改效果。但 Reasonix 提醒了一个更现实的问题：Agent 想要长期运行，成本本身也是工程问题。如果上下文组织不稳定，再便宜的模型也可能在长会话里慢慢变贵

2026年5月22日，以“心怀挚爱，共绽光芒”为主题的鲲鹏昇腾开发者大会2026在北京中关村国际创新中心举办。作为面向开发者和产业伙伴的重要年度会议，本次大会围绕Agentic AI时代的算力底座、基础软件、开源生态和开发者成长体系展开，集中呈现了昇腾在AI计算基础设施、CANN软件栈、Mind系列软件、Agent工具链以及开发者生态建设方面的最新进展。在大模型训练、推理部署和智能体应用加速落地的

2026年5月22日，以“心怀挚爱，共绽光芒”为主题的鲲鹏昇腾开发者大会2026在北京中关村国际创新中心举办。作为面向开发者和产业伙伴的重要年度会议，本次大会围绕Agentic AI时代的算力底座、基础软件、开源生态和开发者成长体系展开，集中呈现了昇腾在AI计算基础设施、CANN软件栈、Mind系列软件、Agent工具链以及开发者生态建设方面的最新进展。在大模型训练、推理部署和智能体应用加速落地的

这期的 News 有点像开发者版“工具和玩具一起上线”。工具这边，大模型和 AI 编程产品还在继续更新：Cursor 发布 Composer 2.5，Warp 开始支持自带推理接口，OpenAI 给 Codex 加了 Appshots，Qwen 也发布了面向 Agent 时代的新模型；开源社区里，Google 拿出了 Agent Runtime，Perplexity 开源了开发机安全扫描器。

OpenAI 上周整理了一篇文章，介绍内部是怎么用 Codex 的。使用 Codex 的团队包括安全、产品、前端、API、基础设施和性能工程。从接手的任务来看，Codex 主要的使用场景为：理解复杂代码库、重构和迁移、性能优化、补测试、交付新功能，以及在紧急情况下排查故障等等。

俗话说“九真一假，天下无敌”，在开源项目代码审核这一块，恶意攻击者的代码一眼就能看出问题，但 AI 生成的回复，可能有 90% 是对的，10% 是歪的，你得花不少时间才能把那 10% 挑出来，它还会用讲道理的方式反驳你的质疑。你没猜错，最严重的就是这最后一件事，它胡乱生成的一个 PR 被合并进了 Anaconda，Fedora 的系统安装器，操作系统的第一道门。但事后一细想就发现不对了，它的回复跟