DataEyesAI大模型是企业级智能解决方案，专注于数据融合与业务落地能力。其四大核心优势包括：全域数据融合能力、高适配的模型架构、工程化稳定落地能力和轻量化开发部署。该方案特别适合中大型企业数智化转型、数据敏感行业及中小团队AI应用落地，通过隐私计算技术保障数据安全，以低代码工具降低使用门槛。在2026年大模型同质化竞争中，DataEyesAI以工程成熟度和业务适配性为核心竞争力，推动AI从技

摘要：数眼智能大模型提供企业级AI数据服务解决方案，具备高精度解析（中文网页准确率99%+）、分钟级数据更新和多重安全防护等核心能力。针对不同规模企业提供两种部署方案：Dify低代码快速搭建（中小企业）和本地化闭环部署（中大型企业）。典型应用场景包括金融舆情监控（响应效率提升60%）、电商竞品分析（数据采集效率提升80%）和政务政策知识库构建（查询时间从30分钟缩短至10秒）。通过缓存优化、阶梯套

摘要：Kimi-K2.5是一款开源多模态模型，具备视觉编程、Agent集群和多模态理解能力，擅长前端开发（截图/视频转代码）、办公自动化和复杂视觉推理。数眼智能专注于中文数据服务，提供网页解析、实时搜索和多格式结构化能力，适用于RAG构建、舆情监控和数据自动化。两者可组合使用，Kimi-K2.5负责生成与分析，数眼智能提供数据支持，适用于复杂项目开发。选型建议：前端与智能体选Kimi-K2.5，数

【摘要】Anthropic发布新一代AI模型ClaudeOpus4.6，具备100万token上下文窗口，在编程和办公场景表现突出，支持多智能体协作，并保持原价。数眼智能推出中文大模型API，提供数据解析和场景适配能力，与ClaudeOpus4.6形成互补。两者结合可快速构建行业应用，推动AI从辅助工具升级为核心生产要素。开发者可通过开放平台接入，实现协同部署，把握AI生产力革命机遇。

本文介绍了数眼智能API的实战应用指南，包括其核心价值、能力优势及开发流程。主要内容涵盖：1）API定位为数据预处理枢纽，支持网页内容提取、实时搜索等功能；2）详细的环境配置与接入步骤；3）核心接口调用示例，包括网页内容提取和实时搜索；4）进阶实战演示如何搭建实时资讯分析Agent，整合数眼API与大模型；5）常见问题解决方案与性能优化建议；6）扩展应用场景如RAG知识库构建、舆情监控等。该API

摘要：数眼智能大模型API是一款聚焦中文网页解析的AI数据服务接口，采用"视觉+语义"双模态技术，实现99%+准确率的内容提取与结构化输出。其核心能力包括高精度解析、实时搜索、多语言适配和高可用架构，支持15+类中文场景和10+语种处理。产品提供免费版到企业版的多级套餐，3步即可完成接入，具备HTTPS加密、敏感词过滤等安全合规特性。典型应用场景包括知识库构建、实时资讯分析、内

本文介绍了数眼智能API与Kimi-2.5 API的协同应用方案。通过双API环境搭建，实现"数据采集-智能处理-价值输出"的闭环流程。具体展示了电商行业数据分析案例：数眼API获取3C数码行业销售数据，Kimi-2.5进行多维度分析、可视化转换和竞品洞察。方案突破点包括高效数据流转、Agent集群协作和跨模态转换，将传统人工数据处理升级为全自动化流程，使中小企业无需专业团队即

本文详细介绍了如何在Linux环境下为Clawdbot AI助理集成数眼智能搜索API，实现实时联网功能。通过配置Node.js环境、获取API密钥、部署Clawdbot基础框架等步骤，重点演示了搜索API的集成方法，包括配置文件修改、自定义技能开发及测试验证。该方案使AI助理能够精准识别关键词触发实时搜索，返回带摘要的网页结果，突破了本地知识库的局限。文中提供了可直接复用的配置代码和命令，并给出

本文系统梳理了国内大模型发展现状与应用前景。主流大模型分为三类：综合型（如文心一言、通义千问）、垂直领域型（如星火、360安全）和开源创新型（如百川、天工AI）。当前已在金融、医疗、制造等行业实现落地应用，预计2028年政务场景渗透率将超50%。发展优势包括产业链完整、政策支持等，但面临技术门槛高、数据安全等挑战。未来将聚焦技术创新、产业链协同和应用场景拓展，推动AI大模型在各行业深度应用。

AI个人助手的新纪元：从“聊天”到“行动”的跨越