提示：所有案例提供完整数据集和代码，建议配合 Jupyter Notebook 边学边练！本书通过五个典型数据分析场景，帮助读者快速掌握 Pandas 核心技能。其中 $R$ (最近购买), $F$ (购买频次), $M$ (消费金额) 标准化值。：通过 RFM 模型划分用户价值等级。

AIGC模型（如基于Transformer的生成模型）通过复杂算法学习数据模式，但内部决策过程不透明。

Riverpod 可视为 Provider 的「全面升级版」，解决了 Provider 在安全性、灵活性和测试性上的痛点。对于新项目，推荐优先使用 Riverpod；现有 Provider 项目可逐步迁移。

解析。

目标是最小化总成本，同时满足性能约束： $$ \min \sum_{i=1}^{n} c_i x_i $$ $$ \text{s.t.} \quad \sum_{i=1}^{n} r_i x_i \leq R, \quad x_i \geq 0 $$ 其中，$x_i$表示第$i$个函数的调用频率，$r_i$是其资源消耗系数。AI模型通过梯度下降等算法动态调整$x_i$，确保资源利用率接近最优值$R

AIGC模型（如基于Transformer的生成模型）通过复杂算法学习数据模式，但内部决策过程不透明。