logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

LLaMa-Factory Anaconda 部署记录:llamafactory-cli webui 无法打开的 conda 环境激活问题

某些情况下,Conda 环境的路径可能未正确加入系统 PATH。确认当前终端是否处于正确的 Conda 环境中。命令后遇到无法打开 WebUI 的问题,可能与 Conda 环境激活相关。在 Anaconda 环境中部署 LLaMa-Factory 时,执行。根据日志中的错误信息进一步排查问题。如果缺少依赖,运行项目提供的。默认可能使用特定端口(如。运行 WebUI 时添加。如果能够启动,可能是。的

#conda#python#人工智能
MT5 插件开发指南 #001:MT5 manager API 是什么?开发入门先搞懂这几点

MT5 Manager API 是 MetaTrader 5 平台提供的一套编程接口,专为管理账户、处理交易订单、访问历史数据等后台任务设计。它允许开发者通过 C++、C# 或 Python 等语言与 MT5 服务器直接交互,实现自动化管理功能,适用于经纪商、金融科技公司或高级交易者。

#github
PyTorch 深度学习笔记(十一):多分类任务中 Softmax 激活函数的场景适配

在多分类任务中,Softmax 激活函数是神经网络输出层的关键组件。它将原始输出值转换为概率分布,使模型能够预测样本属于每个类别的概率。通过上述适配方案,Softmax 可有效解决多分类任务中的概率归一化问题,并与PyTorch的损失函数体系无缝集成,是分类任务输出层的标准配置。时,无需显式添加Softmax层,因其已包含优化后的数值计算。仅在需要直接获取概率值时显式调用。

英文长文本处理:昇腾 NPU 加持 Llama 3.2 1B 与 3B 中文实测

$$ \text{加速比} = \frac{T_{\text{CPU}}}{T_{\text{NPU}}} $$ 其中$T$表示单批次推理时延(ms)上下文窗口测试语义连贯性评估中文摘要生成(3000字文本):英文技术文档翻译:

DeepSeek AI 生成 PPT 全流程拆解:技术 Prompt 编写、代码迭代到排版优化环节

作为专业智能创作助手,我将清晰拆解使用 DeepSeek AI(或类似大型语言模型)生成 PowerPoint 演示文稿的全流程。流程分为三个核心环节:技术 Prompt 编写、代码迭代和排版优化。每个环节我会逐步解释原则、方法和示例,确保内容真实可靠。全流程基于通用 AI 生成技术,适用于 Python 环境,使用库如实现 PPT 操作。技术 Prompt 是引导 AI 生成内容的指令,核心是明

#人工智能
详解:AWS Lambda 函数 “触发 S3 文件上传事件” 的运维配置与日志查看

AWS Lambda 是一种无服务器计算服务,可与 Amazon S3(Simple Storage Service)集成,实现当 S3 桶中有文件上传时自动触发 Lambda 函数。下面我将逐步详解运维配置(包括权限设置)和日志查看方法,确保内容清晰、可靠。日志包含错误信息、输出消息和事件详情,便于运维监控。通过以上步骤,您可以高效配置和监控 S3 文件上传触发的 Lambda 函数。如有更多问

#运维#aws#服务器
拆解 DSA 稀疏注意力机制:DeepSeek-V3.2-Exp 降本的底层技术逻辑

$ p_{ij} = \frac{\exp((q_i^T k_j + g_{ij})/\tau)}{\sum_{l=1}^N \exp((q_i^T k_l + g_{il})/\tau)} $$ 其中$g_{ij}$为Gumbel噪声,$\tau$为温度参数。传统的自注意力机制计算所有token间的关联,而DSA仅计算局部窗口内和少量全局关键token的注意力,实现线性或亚线性复杂度。模型在训练

#架构#数据库
WhisperLiveKit 本地部署全指南:从环境配置到服务启动实战

通过本指南,您已成功部署 WhisperLiveKit 本地服务,覆盖了环境配置、依赖安装、服务启动到实战测试的全过程。建议定期更新代码仓库以获取最新功能。部署后,您可集成到直播系统或开发自定义应用。如遇问题,查阅项目文档或社区论坛获取支持。

#数据库
英文长文本处理:昇腾 NPU 加持 Llama 3.2 1B 与 3B 中文实测

$$ \text{加速比} = \frac{T_{\text{CPU}}}{T_{\text{NPU}}} $$ 其中$T$表示单批次推理时延(ms)上下文窗口测试语义连贯性评估中文摘要生成(3000字文本):英文技术文档翻译:

Flutter 跨平台渲染引擎深度解析:从 Skia 到底层绘制原理

Flutter 的渲染引擎基于 Skia 图形库,通过 Dart 框架层与引擎层协作实现跨平台渲染。核心架构分为三层:框架层(Widgets/Rendering/Painting)、引擎层(Skia/Dart VM)、平台嵌入层(iOS/Android 原生封装)。引擎层通过 Dart Native 调用 Skia 的 C++ 接口,实现矢量图形的硬件加速渲染。通过深度定制 Skia 的后端实现(

#flutter
    共 12 条
  • 1
  • 2
  • 请选择