昨天的测试日志有暴露出问题：路由在选择工具和提取用户问题的时候回在半路就将用户的问题给回答了，所以今天要做的是给路由增加约束条件避免中途回答用户问题。通过上述一层在提示词上的约束，以及一层正则约束，路由系统不会再半路回答用户的问题。中增加两个小工具，这两个小工具一个负责给出更规范的。这三类，默认都把原始 query 继续传下去。字典，另一个负责给工具选择结果加强约束，如果是。

后面将会给现有的智能体做阶段的升级，完善系统功能，并修复漏洞。

其实经过Cursor的使用，我感觉系统的开发方式其实已经发生了系统性的改变，过去可能需要人来设计系统和纯手敲代码，但是今天的工作方式更多的应该是给ai写提示词，指挥ai工作，这可能才是未来工程师的工作，工程师与ai构成一个人机协同系统，完成项目的开发。接着Cursor遍开始按照前面制定的计划开始修改项目，每一个改动都可以在对话中被观测到，其实给我的最大感觉，这个Cursor和装了AI assist

但是千辛万苦搞到的账号，我担心接入claude code，不一定什么时候会被识别地址，这样会导致又被封号，所以我没敢在Claude code上使用claude，刚好deepseek升级了，推出了v4版本，这个版本对claude 提供支撑，索性我下载了cc switch，切换了claude code的脑子。但是功能都一样，可以用来测一测现在这个系统的情况。从记录情况来看，我个人感觉，随着ai工具的发

其实经过Cursor的使用，我感觉系统的开发方式其实已经发生了系统性的改变，过去可能需要人来设计系统和纯手敲代码，但是今天的工作方式更多的应该是给ai写提示词，指挥ai工作，这可能才是未来工程师的工作，工程师与ai构成一个人机协同系统，完成项目的开发。接着Cursor遍开始按照前面制定的计划开始修改项目，每一个改动都可以在对话中被观测到，其实给我的最大感觉，这个Cursor和装了AI assist

今天继续推进了我的个人项目。这个项目最初是为了支撑 AI 应用工程 / RAG / Agent 方向的求职面试，但随着最近在真实业务项目中的实习经历，我越来越明显地感觉到：未来的软件工程师不再只是“手写代码的人”，而是要能够基于 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 AI Coding 工具，完成需求理解、架构设计、代码生成、审查、测试和持续演进的人。

参考一些资料，我了解到这项协议的初衷是为了减少一些通用工具的重复开发，比如一些基础业务比如查询天气，网络搜索等这些工具功能比较通用，如果每个智能体都重复写这种通用的工具，确实是很消耗精力，所以做成MCP服务，可以很轻松的复用一些通用的功能。我个人理解它对于智能体来说是一种外部厂商提供的数据源、工具和工作流使用规则，当一个智能体按照这些规则给外部厂商发去请求时，就可以得到外部厂商给予的服务。) 是

以前关于这个项目的文档只是写了未来将要接入MCP服务，如今这个项目已经接入了这个服务，所以需要对项目的相关介绍做必要的修改，需要修改的有项目的总体介绍、项目的当前特性、技术栈、项目目录、工具介绍、配置说明、测试用例和未来工作做出适当调整。系统用到了智谱的MCP搜索服务，关注这个服务的一些配置，比如API、URL以及一些调用服务所要用到的基础参数，我是写死在项目中的，前面也讲过这种方式的问题，所以今

但是千辛万苦搞到的账号，我担心接入claude code，不一定什么时候会被识别地址，这样会导致又被封号，所以我没敢在Claude code上使用claude，刚好deepseek升级了，推出了v4版本，这个版本对claude 提供支撑，索性我下载了cc switch，切换了claude code的脑子。但是功能都一样，可以用来测一测现在这个系统的情况。从记录情况来看，我个人感觉，随着ai工具的发

今天继续推进了我的个人项目。这个项目最初是为了支撑 AI 应用工程 / RAG / Agent 方向的求职面试，但随着最近在真实业务项目中的实习经历，我越来越明显地感觉到：未来的软件工程师不再只是“手写代码的人”，而是要能够基于 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 AI Coding 工具，完成需求理解、架构设计、代码生成、审查、测试和持续演进的人。