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Transformer是一种基于自注意力机制（Self-Attention）的神经网络架构，最早是在2017年由谷歌大脑团队Ashish Vaswani和多伦多大学的一个团队发表的一篇名为"Attention is All You Need"的论文中描述的。与传统的循环神经网络（RNN）不同，Transformer能够并行处理序列中的所有位置，通过注意力权重矩阵捕获任意距离的依赖关系。其中，编码组

三、如何找到 LoRA 模型。二、深入剖析LoRA 模型。大模型-LORA模型详解。四、如何使用 LoRA？

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