Matplotlib 是 Python 提供的一个绘图库，通过该库我们可以很容易的绘制出折线图、直方图、散点图、饼图等丰富的统计图，安装使用命令即可，Matplotlib 经常会与NumPy一起使用。在进行数据分析时，可视化工作是一个十分重要的环节，数据可视化可以让我们更加直观、清晰的了解数据，Matplotlib 就是一种可视化实现方式。

NumPy（Numerical Python）是一个开源的 Python 科学计算扩展库，主要用来处理任意维度数组与矩阵，通常对于相同的计算任务，使用 NumPy 要比直接使用 Python 基本数据结构要简单、高效的多。安装使用命令即可。

我们在上一篇文章初识 Pandas中已经对 Pandas 作了一些基本介绍，本文我们进一步来学习 Pandas 的一些使用。

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你是都在先每次创建一个文件，开头都是如下？自定义脚本开头在 Python 中，当你给它赋值时就会创建变量：Python 没有用于声明变量的命令。变量在您第一次为其赋值时创建。1.x =52.y ="川川"3.print(x)4.print(y)1.x = 4# x 现在是整形2.x ="川川"# x 现在是字符串3.print(x)则打印为：1.

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参数名 说明-h、–help 查看Pyinstaller所有命令的用法和帮助-v、–version 查看当前Pyinstaller版本–distpath DIR 设置dist位置，默认当前目录–workpath WORKPATH 设置build位置，默认当前目录-y、–noconfirm 当存在dist时，不询问，直接覆盖–upx-dir UPX_DIR 指定upx工具的目录，默认执行路径-a、–

自定义异常类 MyExcclass MyExc(Exception): #继承Exception类return '被除数不能为0'# 自定义方法try:if n == 0:print(exc)else:except:pass'''1.调用 getNum(1)，输出结果为：10.02.调用 getNum(0)，输出结果为：被除数不能为0'''在这个自定义的异常例子中，当参数 n 不为 0 时，则正常

fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;合格不合格原始数据数据清洗数据质量评估特征工程模型训练异常检测人工复核规则优化。

不同应用可以使用不同NameNode进行数据管理，比如日志分析业务、图片业务、爬虫业务等，不同的业务模块使用不同的NameNode进行管。理NameSpace。