基于微信小程序的人工智能智能家居系统聚焦家庭设备管控中的联动性与便捷性痛点：各类智能设备品牌各异、协议不兼容，难以实现统一控制；设备操作依赖多 APP 切换，老人儿童使用门槛高；家居场景联动需手动设置，缺乏主动服务能力；能源消耗与设备状态缺乏智能分析，节能与安全管理滞后。系统依托微信小程序的轻量化入口优势与人工智能技术，构建集设备统一管控、场景智能联动、语音交互与数据分析于一体的平台，通过对接主流

基于 SpringBoot+Vue 的美妆用品销售系统针对美妆零售行业痛点：线上线下数据割裂，30% 用户因渠道价差产生信任疑虑；肤质与产品匹配依赖经验，敏感肌用户选错率超 40%；会员权益分散，积分兑换流程繁琐；美妆教程与产品销售脱节，用户复购动力不足。系统依托 SpringBoot 的数据整合能力与 Vue 的动态交互优势，构建 “全渠道融合 - 智能匹配 - 会员运营 - 内容导购” 平台：

在现代仓储物流智能化升级与企业精细化管理需求增长的背景下，传统仓库管理模式面临数据处理滞后、决策支持不足等问题，而 Node.js 技术栈为构建高效数据分析系统提供了理想解决方案。中国物流与采购联合会数据显示，2024 年我国仓储业营收规模达 7.5 万亿元，但仅有 30% 的仓库实现数字化分析，存在库存周转率低（平均 4 次 / 年）、订单处理时效差（平均 3 小时）、人力成本高（占比 35%）

当前高校人工智能导论课程存在教学资源分散、互动性不足的问题：课程课件、视频、习题等资源多分散存储，学生获取不便；传统课堂互动有限，个性化学习需求难以满足；学习效果评估依赖期末考核，缺乏过程性反馈；师生课后答疑沟通滞后，影响知识吸收效率。开发基于 SpringBoot 的人工智能导论精品课程网站，构建系统化教学平台：采用 SpringBoot 框架搭建后端服务，实现课程资源管理、学习进度追踪、互动答

当前高校人工智能导论课程存在教学资源分散、互动性不足的问题：课程课件、视频、习题等资源多分散存储，学生获取不便；传统课堂互动有限，个性化学习需求难以满足；学习效果评估依赖期末考核，缺乏过程性反馈；师生课后答疑沟通滞后，影响知识吸收效率。开发基于 SpringBoot 的人工智能导论精品课程网站，构建系统化教学平台：采用 SpringBoot 框架搭建后端服务，实现课程资源管理、学习进度追踪、互动答

当前农业生产中农作物生命周期识别存在效率低与精准度不足的问题：传统识别依赖人工观察，需农技人员实地巡查，耗时耗力且易受经验、天气等因素影响，难以覆盖大规模种植区域；不同作物（如小麦、水稻、玉米）的生命周期阶段（播种、发芽、开花、结果）特征差异细微，人工识别易出现误判，导致灌溉、施肥、病虫害防治等农事操作时机偏差；缺乏系统化记录与分析，无法追溯不同阶段生长状态与环境因素的关联，难以优化种植方案。​基

当前农业生产中农作物生命周期识别存在效率低与精准度不足的问题：传统识别依赖人工观察，需农技人员实地巡查，耗时耗力且易受经验、天气等因素影响，难以覆盖大规模种植区域；不同作物（如小麦、水稻、玉米）的生命周期阶段（播种、发芽、开花、结果）特征差异细微，人工识别易出现误判，导致灌溉、施肥、病虫害防治等农事操作时机偏差；缺乏系统化记录与分析，无法追溯不同阶段生长状态与环境因素的关联，难以优化种植方案。​基

当前音乐消费存在明显的个性化匹配短板：用户面对海量音乐库，常陷入 “想听却找不到” 的困境，传统推荐多依赖热门榜单或简单标签，难以精准捕捉个人深层偏好（如特定情绪下的曲风倾向、歌词主题偏好）；音乐平台的推荐算法同质化严重，易导致 “信息茧房”，限制用户发现多元风格的机会；音乐人与听众之间缺乏精准对接渠道，优质小众作品难触达潜在受众，制约音乐传播的广度与深度。基于 Python+AI 的个性化音乐推

在高校生活多元化需求下，校园跑腿服务（代取快递、代购、代办等）作为便捷补充，传统模式面临供需对接不畅、安全风险突出等问题。当前服务多依赖社群零散交易，存在信息杂乱、价格不透明、纠纷难解决等问题。需求方常因找不到合适服务者、任务进度难追踪、个人信息泄露而降低体验；服务者则面临订单获取不稳定、报酬结算无保障等困扰，尤其新生群体易陷入服务质量与安全隐患的双重风险。本课题开发基于 SpringBoot 的

在教育信息化深化的背景下，学生证作为学生身份的重要凭证，其管理效率直接影响校园服务质量，传统模式面临流程繁琐、数据不同步等问题。当前多依赖人工登记、纸质审批，存在证件办理周期长、挂失补办流程复杂、信息更新滞后等问题。学生常因学生证办理耗时、相关业务联动不畅、使用场景受限降低体验感；管理人员面临数据录入繁琐、证件状态难追踪、统计分析低效等困扰；学校则因管理不规范、数据利用率低，难以实现学生证全生命周