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无人机避障——Mid360+Fast-lio感知建图+Ego-planner运动规划

Fast_Lio系列(1)——环境配置_fast-lio-CSDN博客避障系列——Mid360+Fast-lio感知建图+Ego-planner运动规划_mid360 fastlio-CSDN博客LivoxMid360的基本配置以及测试FAST_LIO2提取实时里程计数据_mid360 fastlio2-CSDN博客DEDOC · 得道文库

#无人机
YOLOv11 目标检测闭环项目:从环境自检到训练、验证、预测和监督报告

本文介绍一个基于 Ultralytics YOLOv11 的目标检测闭环工程,项目统一使用 `main.py` 作为入口,支持演示数据生成、环境自检、训练、验证、预测、阈值判断和报告输出。工程采用 YAML 管理配置,使用 JSON 与 Markdown 输出监督结果,并提供权重下载、摄像头预览和 systemd 定时健康检查模板。文章给出完整文本源码和运行步骤,读者复制后即可创建环境、生成演示数

#目标检测#目标跟踪
VS Code 中 Codex 无法粘贴图片的排查与修复:微信能粘,Codex 粘不上

摘要:VS Code中使用OpenAI Codex扩展时,发现微信能粘贴图片但Codex无法粘贴的问题。经排查发现,原因是不同软件写入Windows剪贴板的格式不同,Codex仅识别标准image/*格式。解决方案是扩展图片识别逻辑,增加对clipboardData.files的支持,并通过文件扩展名判断图片类型。修复后的代码同时检查MIME类型和文件扩展名,确保兼容各种来源的图片粘贴。

#微信#开发语言#windows
凌霄运动源码学习与二次开发详解:任务调度、坐标控制、MID360/Jetson 接入与重要源码解析

本文围绕凌霄运动源码的 STM32F407 工程,系统梳理了项目的整体结构、任务调度方式、控制流程与二次开发入口。文章重点分析了 `main.c`、`Ano_Scheduler.c`、`My_control.c`、`coordinate_control.c`、`mid360_receive.c`、`Drv_AnoOf.c`、`Drv_Uart.c` 等关键模块,说明飞行任务如何从初始化、调度执行到

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#stm32#c语言#arm开发 +2
STM32MP135F-DK 从零开始全线开发教程

本文以 STM32MP135F-DK 为例,介绍从硬件连接、STM32CubeProgrammer 烧录 OpenSTLinux 镜像、首次启动、串口与网络配置,到 Ubuntu/WSL 下 SDK 安装、交叉编译、程序部署和 systemd 自启动的完整流程,并说明 Starter、Developer、Distribution Package 的区别,总结版本混用、供电不足、串口缺失等常见问题,

#stm32#嵌入式硬件#单片机
用 Python + OpenCascade 自动生成 3D CAD 模型,并导出 SolidWorks 可打开的 STEP 文件

本文介绍了一套通过Python调用OpenCascade生成CAD模型并导出为STEP格式的完整流程。核心方案是先使用Python的cadquery-ocp和OCP库进行几何建模,再通过STEP格式导入SolidWorks,最后转换为SLDPRT原生格式。文章详细说明了环境配置、依赖安装、兼容代码处理、建模核心思路(布尔运算、基础体构建、STEP导出),并以高细节航模为例展示了分部件建模方法。同时

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#python#3d#开发语言
[特殊字符] Codex CLI 完美配置指南(Windows 篇)

《Windows系统快速配置CodexCLI指南》摘要:本文提供10分钟完成OpenAI CodexCLI配置的完整流程。核心要点包括:1)安装Node.js时建议使用winget命令;2)必须提前配置国内镜像源(如npmmirror.com)解决网络问题;3)注意配置文件需使用ASCII编码;4)安装后需刷新PATH或重启终端;5)强调Token安全,避免公开泄露。指南还包含常见错误解决方案,如

#windows#开发语言
无人机避障——Mid360+Fast-lio感知建图+Ego-planner运动规划

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#无人机
到底了