兄弟们，AI 技术的发展速度太快了。昨天我们还在感叹 ChatGPT 的强大，今天我们已经可以在自己的卧室里训练大模型了。RAG 解决了**“知不知道”的问题，而微调解决的是“专不专业”**的问题。掌握微调技术，意味着你不再只是一个 API 的调用者，你成为了模型的创造者。你拥有了定义模型行为、性格、能力的上帝视角。

Ollama 默认会优先用 GPU，但如果显存溢出，会强制切回 CPU，速度瞬间慢 100 倍。• 解决方案： 在 Dify 的模型配置里，或者 Ollama 的 Modelfile 里，手动将 num_ctx 设置为 8192 或更高（注意：这会增加显存消耗）。通过 DeepSeek-R1 + Ollama + Dify 这套组合，我们不仅实现了 AI 能力的私有化，更重要的是，我们掌握了算力自

AI不会取代程序员，但“会用AI的程序员”一定会取代“不会用AI的程序员”。从Copilot的自动补全，到我们今天构建的全局代码审计Agent，AI介入开发的深度正在不断加深。掌握API聚合技术，灵活调用Claude、Gemini等不同特性的模型，将成为未来全栈开发者的必备技能。如果你对代码有任何疑问，或者在运行中遇到报错，欢迎在评论区留言，我会第一时间解答！

技术浪潮滚滚而来，GPT-5.2和Sora 2只是开始。作为开发者，我们不应该恐惧被AI替代，而应该思考如何驾驭AI。API聚合网关为我们抹平了技术鸿沟，让我们能够站在巨人的肩膀上进行创造。无论是开发一个智能客服、一个自动化代码审查工具，还是一个自动生成短视频的营销号助手，现在就是最好的时机。如果你在接入过程中遇到任何报错，或者对代码有疑问，欢迎在评论区留言交流。我会定期查看并回复。最后，请务必遵

对于不少想制作视频却受限于技术或设备的人来说，便捷的AI工具正在降低创作门槛。国产海螺AI模型便是其中之一，由上海人工智能企业MiniMax研发，自推出后受到行业关注。该模型通过Web端、APP及开放平台提供服务，核心目标是帮助不同层次的创作者简化视频制作流程，实现创意落地。

针对需求更高的深度用户，Replicate允许他们借助模型库以及Next.js和Vercel等工具开发自己的项目。你可以将开源基础大模型进行特定方向的微调——目前开发者们已经能在Replicate平台上微调Llama 2大模型。平台上已经涌现了很多优秀项目，包括roomGPT、Scribble Diffusion等。

在技术演示场景中，该模型可完成浏览器端酒店预订流程的自动操作，也能识别购物小票信息并生成Excel表格，这种从信息“理解”到实际“操作”的突破，为AI智能体（Agent）的场景化落地提供了技术支撑。作为国内大模型领域的重要参与者，豆包大模型通过技术迭代、场景适配与生态协同，构建起连接技术研发与产业应用的桥梁。在产业应用层面，豆包大模型已逐步渗透到多个行业领域，包括手机制造、汽车、金融、高等教育等，

它的“读心术”也进阶了。”还顺口提我上周吐槽“对账差一分钱纠缠三小时”，立刻补刀：“这次用 decimal，少和 Excel 搏斗。现在我随手画个歪歪扭扭的架构图，再补一句“要像短视频一样丝滑”，回来的方案不只分布式怎么拆、缓存怎么配，还贴心附赠“避开高峰卡顿的小技巧”。我随口说了句“Claude写文档不错”，它立刻打印一份《GPT5.1 vs 其他AI》对比表，幽默度给自己打满分，给对面备注“像

这时候，你转头看向旁边的UI设计师，发现他正戴着降噪耳机，眼神涣散地盯着屏幕，手里握着数位板仿佛握着一把刀。你不敢说话，你只能默默打开美图秀秀，然后把图改得像个马赛克。而 Seedream v4 Edit 就像是一个在大厂历练多年的资深美工，它不仅懂你的Prompt，还懂光影，懂融合，懂审美。你只需要提供一张图，告诉它哪里要改（Mask），然后输入你的脑洞（Prompt），剩下的交给。虽然 AI

如果你把手机想象成一个装满小工具的盒子，那“豆包手机”更像是给这个盒子安了一位能干的室友：会主动帮你收拾、能理解你的指令、还时不时抖个机灵。它不一定是某个具体型号，更是一种“AI原生”的手机使用方式——把豆包这样的智能助手贯穿系统、应用和工作流，让你从“点开App”升级到“交代任务”。偶尔听不懂你说的“那个那个”，但会学着问关键补充：“要发给哪个群？一句话概括：把你的App变成一块“可被AI可靠调