当西部地区的风能与太阳能通过“东数西算”工程，为东部的AI推理提供绿色动力，一幅高效、低碳的智能社会图景正徐徐展开。训练是一次性的、集中式的“锻造”过程，而推理是持续性的、分布式的“服务”过程。小米发布的轻量化大模型，参数规模仅为主流模型的十分之一，但在多项基准测试中性能相当，推理速度提升5倍，能耗降低70%。模型压缩与量化技术日趋成熟，将FP32精度模型转换为INT8甚至INT4，能在几乎不损失

凌晨三点的实验室灯火通明却空无一人，机械臂精准地执行着人类科学家需要数周才能完成的实验流程，而AI系统正基于实时数据调整着下一个实验参数。这不是科幻场景，而是清华大学、天津大学等研究机构正在发生的新现实。2026年初，清华大学智能产业研究院等团队在《科学》杂志发表论文，公布了AI超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。这一平台筛选速度较传统方法提升，首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选。

在传统媒体编辑部中，记者们争论着导语是否足够吸引读者；而在新型数字新闻实验室，工程师和编辑正一同讨论如何让新闻数据更易被AI“理解”和“转发”。当AI成为新闻的主要消费者和二次分发者时，。

当技术不再是瓶颈，什么才是好的AI内容？B站试图通过这次大赛，与创作者共同回答这个问题，从而在即将到来的AI内容浪潮中，牢牢掌握审美与规则的定义权。

一、 为何“性感”？当下不可替代的价值内核提示词工程师的“性感”，首先源于其身处AI应用爆发的最前沿。随着GPT-4、Midjourney、Sora等大模型的成熟，模型的“潜力”与用户的“需求”之间，存在着一道巨大的鸿沟。提示词工程师，正是填平这道鸿沟的桥梁。他们的核心价值，远非简单的中英文翻译或关键词堆砌，而是体现在三个深层维度： 思维模式的翻译与重构：他们能将人类模糊、抽象的需求（如“给我一个

AI智能体正从概念走向现实，从执行简单命令的“工具”，进化为能自主规划、处理多步骤复杂任务的“决策伙伴”和“数字同事”。高达95%的组织报告称，尚未看到AI带来的可衡量回报，甚至有些员工抱怨AI正在制造大量低质量、需要人工返工的“废料”内容。一方面，AI带来了显著的生产力提升。未来的关键技能是“AI指挥”能力：能精准地向AI下达指令，同时又能以专家的眼光，审慎地评估、验证和修正AI的输出。当信息洪

用户需要通过精细的指令来“引导”或“激发”AI的潜力，像是在与一个能力强大但理解粗浅的助手沟通。当AI不再是一个需要精准指令的工具，而是一个可以持续对话、主动思考、自主执行的伙伴时，真正的“高效协作”时代才算到来。与智能体协作的新范式，最终将把人类从执行的细节中解放出来，让我们更专注于定义问题、设定方向、做出价值判断——这些人类独有的能力。当AI能记住数十万甚至上百万字的对话历史时，持续、复杂的协

【摘要】一站式AI大模型聚合API平台上线！集成GPT-5、Gemini2.5、Claude3.5等主流模型，提供统一接口解决开发者多平台切换难题。平台精选优化各领域最佳模型：文本代码类（GPT-5逻辑强、Claude代码优）、绘画类（Gemini2.5质量高、Midjourney艺术佳）、视频类（Veo3好莱坞品质）。优势包括：一个API调用所有模型、稳定国内访问、透明计价、完善开发者支持。现推

它在原生音频生成、叙事控制、角色一致性以及物理世界模拟的真实感方面均有显著提升，并提供了更丰富的视频编辑工具，如场景扩展、元素增删等，为专业创作者提供了更精密的控制。现在，谷歌最新的AI视频生成模型 Veo 3已通过Gemini API全面开放，并以更低的价格和强大的功能，正重新定义视频创作的边界。它赋予每一位有想法的创作者前所未有的能力，让天马行空的创意不再受制于复杂的技术与高昂的成本。它能自动

AI视频生成避坑指南：掌握提示词公式（主体+场景+动作+风格+技术参数）和分层参数设置（时长、分辨率、运动强度按需调整），选择适配的场景模型（Veo3电影感/Sora2社交风/Keling特效），采用三步工作流快速迭代，并运用多镜头叙事和色调控制提升质感。注意避免人物动作生硬、风格不连贯等问题，建议先低分辨率测试再输出高清成品。