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在很多 TTS 系统里,情绪和音色是耦合的:改情绪往往也会改变音色。为了在强情绪表达下保证清晰度,模型还引入了 GPT 潜在表示(latent)辅助机制,并采用分阶段训练策略来稳定输出。这意味着你不需要采集大量语音,也无需专属模型,只要你有一段清晰的声音录音,就可以做“声音代入”。只要你的机器满足上述最低条件,再使用上述优化策略,就有可能在普通环境下跑通。这样,你可以用同一个人的音色做出不同情绪的

这段时间我在折腾 Stable Diffusion,期间试过很多安装方式。有手动安装的,也有别人做好的整合包。手动安装的方式对环境要求高,步骤也多,系统要装 Python,要装依赖,还要配好运行库,哪一步出错都要重新查资料,挺消耗时间。后来了解到秋叶大神做的整合一键安装包,这个版本省掉了很多折腾,对新手比较友好。我自己把安装流程整理了一遍,又结合网上的信息,把一些需要注意的地方写下来,希望能帮到想

简单来说,Open-AutoGLM 就是一个能接管你手机和电脑屏幕的“AI大脑”。以前我们用的语音助手,比如Siri或者小爱同学,你让它们定个闹钟还行,但如果你说“帮我把刚才拍的照片发给微信置顶的朋友”,它们通常就傻眼了,或者直接给你弹出一个百度搜索结果。这是因为传统的语音助手主要靠系统接口(API)办事,接口没开放的功能,它们就做不到。Open-AutoGLM 的逻辑完全不一样。它像人一样,是通

简单来说,Soundify Vocal Remover 就是一个跑在电脑本地的软件,专门干“拆歌”这以件事的。你给它一首完整的歌,它能利用 AI 算法,把里面的人声唱词和背后的乐器伴奏给劈开,生成两个独立的文件。最重要的一点是隐私和安全。它是完全离线运行的。我不喜欢把自己的文件传到别人的服务器上,谁知道对面会不会保存。用这个软件,不管你是处理自己录的私密语音,还是处理一些版权素材,文件从头到尾都在

简单来说,VidToText 就是一个运行在你Windows或者Mac电脑上的小软件。它的作用只有一个:你把视频或者音频文件拖进去,它就自动帮你听写,然后生成一个TXT文本文件或者SRT字幕文件。以前我们用那种在线转换工具,逻辑是这样的:你把文件上传给网站 -> 网站的服务器在云端处理 -> 处理完你再下载回来。VidToText 的逻辑完全不同:它把一个很厉害的“大脑”(也就是AI模型)直接塞进

如果你已经具备 Flutter 的开发环境,可以直接跳过本篇内容。本篇主要面向第一次接触 Flutter 的同学,尤其是对跨平台开发还不太熟悉的人。Flutter 可以用于开发AndroidiOSWindowsmacOSLinux以及Web应用,看起来选择很多,但并不建议一开始就尝试所有平台。对学习来说,目标越聚焦,效率越高。如果是刚接触编程,或者之前主要做的是后端开发,更推荐从开始学习 Flut

刚开始用的时候,确实容易被编译器“教育”,一个错误反复改,但时间久了,会发现很多潜在问题在还没跑起来之前就被发现了。但如果之前一直在 JetBrains 这一套工具里写代码,或者希望在 Rust 项目里有更完整的 IDE 体验,RustRover 会是一个比较自然的选择。以前更多是在一些系统工具或者小圈子里提到,现在不一样了,不管是区块链、后端服务,还是命令行工具,都有人在用 Rust。大多数人第

具体来说,Optimizer 用来关闭 Windows 中默认启用但很多人不需要或不喜欢的“遥测功能(Telemetry)”、“系统后台服务”、“自动更新”、甚至浏览器/Office 的某些收集统计功能。的开源工具(GitHub 上的 hellzerg/optimizer),它的定位是针对 Windows 系统,让用户在新装系统或日常使用中,可以一键“瘦身 + 隐私 +性能”配置。下载的是可执行文

最近在折腾 AI 编程工具的时候,遇到一个新东西,叫。这个工具是谷歌出的,可以直接用上最新的 Gemini 3,也能连上 Claude 4.5,还不用付费。试用下来感觉挺实用的,所以整理一下给大家分享,也算是给做开发的朋友多一个选项。下面把我体验的一些内容写出来,包括它是什么,能做什么,和 Cursor 的区别,还有一些使用中需要注意的点。

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