本文深入探讨了Function Calling（工具调用）在Agent开发中的核心作用。文章指出，Function Calling是Agent的"手脚"，使AI能够主动调用各类工具执行具体操作，弥补了大模型在实时信息、精确计算和主动行动方面的不足。作者详细解析了Function Calling的工作原理，包括大模型决策、工具调用、结果反馈和二次决策的闭环流程，并提供了从工具定义

本文介绍了ClaudeCode AI Agent的核心设计理念，重点解析了其极简的AgentLoop循环和ToolUse工具系统。AgentLoop通过"模型思考→工具执行→结果反馈"的30行代码循环，实现了LLM与真实世界的交互；ToolUse则采用字典分发机制，在不修改循环的前提下，从单一Bash工具扩展到4个核心工具（bash/read/write/edit）。文章强调&

本文介绍了AutonomousAgents（s11版本）在多Agent协作系统中的自组织任务分配机制。该系统通过三大核心设计解决了中心化任务分配的瓶颈问题：1）采用轮询机制让Agent主动扫描任务看板；2）设置60秒空闲超时自动终止闲置Agent；3）在上下文压缩后重新注入身份信息。系统实现了"WORK-IDLE"双阶段生命周期管理，包含任务认领、轮询检查等关键组件，相比前代T

本文介绍了一个具有情绪状态机的AI对话Agent项目EAgent。该AI能通过8维情绪向量（快乐、悲伤等）实时响应用户对话，情绪会随交互动态变化并通过可视化界面呈现。技术实现采用Java+SpringBoot+Vue+DeepSeek，核心创新点包括：独立于LLM的情绪引擎设计（含衰减/传染机制）、非阻塞流式响应方案、提示词工程使情绪自然流露。文章详细剖析了架构设计、技术难点（如SSE阻塞问题）及

本文介绍了一个具有情绪状态机的AI对话Agent项目EAgent。该AI能通过8维情绪向量（快乐、悲伤等）实时响应用户对话，情绪会随交互动态变化并通过可视化界面呈现。技术实现采用Java+SpringBoot+Vue+DeepSeek，核心创新点包括：独立于LLM的情绪引擎设计（含衰减/传染机制）、非阻塞流式响应方案、提示词工程使情绪自然流露。文章详细剖析了架构设计、技术难点（如SSE阻塞问题）及

摘要：本文系统梳理操作系统核心知识体系，面向高校计算机相关专业学生期末复习，涵盖操作系统概述、进程管理、内存管理、文件系统、设备管理、并发同步、死锁处理等核心模块。重点解析进程调度算法（FCFS/SJF/RR等）、内存分页/分段机制、页面置换算法（LRU/Clock等）、经典同步问题（生产者-消费者/读者-写者）及PV操作、死锁必要条件与银行家算法等高频考点，辅以计算题解题技巧与公式速记。全文强调

摘要：2026年6月，AI编程领域迎来范式革命——LoopEngineering（循环工程），由ClaudeCode之父Boris Cherny等人提出。该理念主张从"提示词编写"转向"循环设计"，将AI编程分为六大组件：自动化触发、工作树隔离、技能沉淀、连接器集成、子Agent协作和外部记忆层。文章详细阐述了完整循环的工作流程、14步构建路线图，并警示三大

摘要：2026年6月，AI编程领域迎来范式革命——LoopEngineering（循环工程），由ClaudeCode之父Boris Cherny等人提出。该理念主张从"提示词编写"转向"循环设计"，将AI编程分为六大组件：自动化触发、工作树隔离、技能沉淀、连接器集成、子Agent协作和外部记忆层。文章详细阐述了完整循环的工作流程、14步构建路线图，并警示三大

本文介绍了智能体通信协议的设计与应用，重点阐述了MCP、A2A和ANP三种协议的核心功能与使用场景。MCP协议用于标准化Agent与外部工具/资源的连接，A2A协议实现Agent间的任务协作，ANP协议则解决大规模Agent网络的服务发现与路由问题。文章通过代码示例展示了如何构建自定义MCPServer、实现A2A多Agent协作以及设计ANP网络拓扑，并提出了安全性与隐私保护的最佳实践。三种协议

本文深入探讨了Prompt工程在AI Agent开发中的核心作用，指出Prompt是连接用户需求与大模型输出的关键桥梁。文章首先解释了Prompt工程的定义和重要性，强调优秀的Prompt能引导大模型生成精准输出，支撑Agent的自主决策和执行。接着详细介绍了五大核心技巧：角色定位、结构化Prompt、思维链引导、输出格式规范和约束条件设置，并提供了可直接复用的示例模板。文章还区分了SystemP