现在，来自Cohere的研究人员针对这个问题，提出检测“故障”token的有效方法，他们还发现：在多个主流开源大语言模型上，包括Llama系列、Mistral系列在内，训练不足的token都在不同程度上普遍存在。简单来说，由于大模型tokenizer的创建和模型训练是分开的，可能导致某些token在训练中很少、甚至完全没出现过。值得注意的是，论文提到，基于相同tokenizer的模型表现相似，而不

北京市委市政府高度重视人工智能发展,2023年5月,北京市政府印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》,强调构建高效协同的大模型技术产业生态,建设大模型算法及工具开源开放平台,构建完整大模型技术创新体系。北京市政府办公厅印发《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》,强调开展大模型创新算法及关键技术研究、加强大模型训练数据采集及治理工具研发,推动大

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百模大战之后，大伙儿或许有个共识：现在不缺大模型，缺的是怎么更好地把大模型用起来的方法。有个现成的例子是，一直被很多知识工作者当成自己的“第二大脑”来用，在AIGC时代，用户看到了它更智能的改变。其实早在2018年，印象笔记就在AIGC的领域里开启了自己的摸爬滚打，几年下来，积累了不少经验和思考。在本次中国AIGC产业峰会上，从知识管理的角度，分享了印象笔记在AIGC领域，从技术到应用和产品的所见

在当今快速发展的人工智能领域，国产技术正不断取得突破性进展。最近，由元象公司推出的XVERSE-V多模态大模型，以其卓越的性能和开放的商业模式，引起了业界的广泛关注。

我们已经加速进入了大模型的时代。以ChatGPT为首的一些超强模型服务，背后是百亿或千亿参数的基础模型，它们学到了丰富的世界知识，领悟了“与人类打交道”的门路，甚至开始连接和使用外部工具、成为“万物接口”。新的时代有新的机会，与其担心AI将取代我们的工作，不如学会驾驭它！不远的未来，AI大模型或许将是人人可用、人人可开发。本期大牛书单，我们请来了几位鹅厂同事，为大家推荐一些大模型相关的书籍文献和学

在当今快速发展的人工智能领域，国产技术正不断取得突破性进展。最近，由元象公司推出的XVERSE-V多模态大模型，以其卓越的性能和开放的商业模式，引起了业界的广泛关注。

我们已经加速进入了大模型的时代。以ChatGPT为首的一些超强模型服务，背后是百亿或千亿参数的基础模型，它们学到了丰富的世界知识，领悟了“与人类打交道”的门路，甚至开始连接和使用外部工具、成为“万物接口”。新的时代有新的机会，与其担心AI将取代我们的工作，不如学会驾驭它！不远的未来，AI大模型或许将是人人可用、人人可开发。本期大牛书单，我们请来了几位鹅厂同事，为大家推荐一些大模型相关的书籍文献和学

随着专家们暗示大型语言模型（LLM）的技术极限即将到来，人们的焦点转向了检索增强生成（RAG）——这是一项很有前途的进步，可以通过将信息检索与自然语言生成相结合来重新定义人工智能（AI）。LLM引领了人工智能技术，并改进了各种应用。然而，他们产生虚假信息的倾向限制了他们的潜力。RAG 允许 AI 访问特定的外部数据并将其纳入其响应中，使其更加有效和准确。

链接：https://huggingface.co/meta-llama。