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k8s学习-基于角色的权限控制RBAC(概念,模版,创建,删除等)_kubectl delete role <> -n bigdata-project(2)

在实际的渗透测试过程中,面对复杂多变的网络环境,当常用工具不能满足实际需求的时候,往往需要对现有工具进行扩展,或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本,这个时候就需要具备一定的编程能力。下面的例子中的 RoleBinding 将 “pod-reader” Role 授予在 “default” 名字空间中的用户 “lady_killer9”。基于角色的访问控制(RBAC) 是一种基于企业内个人用户的角

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#kubernetes#学习#大数据
2024年网络安全最全基于一道newstarctf中的逆向题学习XTEA解密_逆向 xtea算法(1),网络安全大厂面试真题解析大全

Python编程学习,学习内容包含:语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库,推荐《Python核心编程》,不要看完;在实际的渗透测试过程中,面对复杂多变的网络环境,当常用工具不能满足实际需求的时候,往往需要对现有工具进行扩展,或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本,这个时候就需要具备一定的编程能力。恭喜你,如果学到这里,你基本可以从事一份网络安全相关的工作,比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、

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#web安全#学习#算法
网络安全最新路由技术——OSPF_advrouter(3),2024年最新网络安全 MVP模式详解

如果 LSA1-3 无环,那么 LSA5,7 也无环。因为在MA网络中所有DRothers是和DR建立邻居的,如果新加入的路由器抢占DR位置,会导致其他所有路由器断掉现在的邻居,和新加入的路由器建立邻居,由于需要重新选举DR、建立邻居、传递更新计算路由,会导致短时间的断网现象,会导致网络的不稳定。由RID大的一方做Master,小的做第一次隐式确认,回复一个隐式确认的DBD,并且把M/S位设置为0

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#网络安全#学习#面试
现代密码学-传统密码技术(置换、代换密码)_置换密码

Python编程学习,学习内容包含:语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库,推荐《Python核心编程》,不要看完;在实际的渗透测试过程中,面对复杂多变的网络环境,当常用工具不能满足实际需求的时候,往往需要对现有工具进行扩展,或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本,这个时候就需要具备一定的编程能力。恭喜你,如果学到这里,你基本可以从事一份网络安全相关的工作,比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、

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#密码学#网络
2024年网安最全网络流量可视化分析平台-流影-FlowShadow_流影态势感知

适用于入侵检测、攻防演练、威胁狩猎、网络安全态势感知等应用场景看清网络通讯、看见网络行为、看懂网络威胁,守护每一位用户数字化安全发展之路还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗?费时一周整理的160+网络安全面试题,金九银十,做网络安全面试里的显眼包!王岚嵚工程师面试题(附答案),只能帮兄弟们到这儿了!如果你能答对70%,找一个安全工作,问题不大。对于有1-3年工作经验,想要跳槽的朋友来说,也是很

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#网络
从零开始学习大模型-第一章-大模型是什么

通过这些步骤,初学者可以逐步建立起对大模型的深入理解,并在实践中不断提升自己的技能。学习大模型的过程中,微调是一个关键环节,它使得预训练模型能够更好地适应特定的应用场景。通过这个过程,你可以使大模型更好地适应特定的任务需求,从而在实际应用中发挥最大的效能。通过仔细考虑这些因素,可以更有效地进行大模型的微调,从而在特定任务上获得更好的性能。

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#学习
【shell学习】企业运维工作中常用的shell脚本,2024年最新软件测试中常见的面试题

3.如果启动成功,则等待1分钟后再次检测httpd进程数,若进程数正常,则恢复正常检测(10s一次),否则放弃重启并向管理员发送告警邮件,并退出检测。创建10个用户,并分别设置密码,密码要求10位且包含大小写字母以及数字,最后需要把每个用户的密码存在指定文件中。#1.每隔10s监控httpd的进程数,若进程数大于等于500,则自动重启Apache服务,并检测服务是否重启成功。#最终结果只是在屏幕上

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#学习#运维
现代密码学-传统密码技术(置换、代换密码)_置换密码

Python编程学习,学习内容包含:语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库,推荐《Python核心编程》,不要看完;在实际的渗透测试过程中,面对复杂多变的网络环境,当常用工具不能满足实际需求的时候,往往需要对现有工具进行扩展,或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本,这个时候就需要具备一定的编程能力。恭喜你,如果学到这里,你基本可以从事一份网络安全相关的工作,比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、

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#密码学#网络
Python数据分析,学习路径拆解及资源推荐(附详细思维导图)_python进行数据分析学习资源

比如等等,来应对不同网站的反爬虫限制。爬虫可以说是最为灵活、有效的数据获取方式,但学习成本相对来说也要高一些。开始建议先利用公开数据进行分析,后续有更多的数据需求,再上手爬虫。那个时候你已经掌握了Python基础,爬虫上手也会更轻松。如果你暂时不会爬虫,但又有采集数据的需求,可以尝试各种,不需要编程知识也可以轻松爬取信息,比如火车头、八爪鱼等。很多也会公开不错的数据集,比如国外的Kaggle,国内

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#python#数据分析#学习
从零开始学习大模型-第一章-大模型是什么

通过这些步骤,初学者可以逐步建立起对大模型的深入理解,并在实践中不断提升自己的技能。学习大模型的过程中,微调是一个关键环节,它使得预训练模型能够更好地适应特定的应用场景。通过这个过程,你可以使大模型更好地适应特定的任务需求,从而在实际应用中发挥最大的效能。通过仔细考虑这些因素,可以更有效地进行大模型的微调,从而在特定任务上获得更好的性能。

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#学习
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