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华为OD机试真题-CPU算力分配-2024年OD统一考试(C卷)_od统一考试(c卷)(1)

现有两组服务器A和B,每组有多个算力不同的CPU,其中A[i]是A组第i个CPU的运算能力,B[i]是B组第i个CPU的运算能力。为了让两组服务器的算力相等,允许从每组各选出一个CPU进行一次交换,求两组服务器中,用于交换的CPU的算力,并且要求从A组服务器中选出的CPU,算力尽可能小。第一行输入为L1和L2,以空格分隔,L1表示A组服务器中的CPU数量,L2表示B组服务器中的CPU数量。对于每组

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#运维#学习#面试
华为OD机试真题-CPU算力分配-2024年OD统一考试(C卷)_od统一考试(c卷)

最近很多小伙伴找我要Linux学习资料,于是我翻箱倒柜,整理了一些优质资源,涵盖视频、电子书、PPT等共享给大家!

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#运维#学习#面试
华为OD机试真题-CPU算力分配-2024年OD统一考试(C卷)_od统一考试(c卷)(2)

对于每组测试数据,输出两个整数,以空格分隔,依次表示A组选出的CPU算力、B组选出的CPU算力。16、mysql的innodb如何定位锁问题,mysql如何减少主从复制延迟?2、在工作中,运维人员经常需要跟运营人员打交道,请问运营人员是做什么工作的?6、Squid、Varinsh和Nginx有什么区别,工作中你怎么选择?5、LVS、Nginx、HAproxy有什么区别?9、讲述一下Tomcat80

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#运维#学习#面试
Kubernetes安装部署(1),6年菜鸟开发面试字节跳动Linux运维研发岗

k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.23.17k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.23.17k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.23.17k8s.gcr.io/pause:3.6k8s.gcr.io/etcd:3.5.1-0k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.6kubeadm config im

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#运维#kubernetes#面试
GitHub 热门:微软新开源的 Python 静态类型检查器_python 微软 静态类型检查(1)

现在能在网上找到很多很多的学习资源,有免费的也有收费的,当我拿到1套比较全的学习资源之前,我并没着急去看第1节,我而是去审视这套资源是否值得学习,有时候也会去问一些学长的意见,如果可以之后,我会对这套学习资源做1个学习计划,我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。

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#python#学习#面试
阿里巴巴内部流出《Python入门基础教程》,全网最良心的学习资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视

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#python#java#开发语言
2024 年即将到来的 5 个网页设计趋势(1)

🍅 硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。🍅 技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。🍅 面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。🍅 知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成

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#python#学习#面试
Python3通过函数名调用函数的几种场景实现

passif== “”:2 通过eval调用同一个文件内的一级函数‘’’遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:778463939寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!

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#python#开发语言
2024 Python3

编程语言是用来控制计算机的一系列指令(Instruction),它有固定的格式和词汇(不同编程语言的格式和词汇不一样),必须遵守,否则就会出错,达不到我们的目的。习惯上,我们将这一条条指令称为代码,这些代码共同组成一个计算机程序,而用编程语言来编写程序的过程称为编码。补充:在之前提到的编程语言,都是高级计算机语言,设计它们的目的是为了方便程序员理解和使用。但严格意义上来说,计算机只能理解一种非常低

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#python#学习#面试
基于Python的图书管理系统的设计与实现 毕业设计开题报告_基于python的图书销量分析系统的设计与实现开题报告

Python崛起并且风靡,因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用,可以做科学计算,数据分析,可以做网络爬虫,可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多,你需要学好基础,再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Pyth

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