阿里云盘企业版推出 CDE Agent，由 Qoder Cloud Agents 提供智能体能力，实现企业文件资产的智能管理与调用。CDE Agent 内生于网盘，结合 Qoder Cloud Agents 的运行时和 PDS 数据底座，支持语义检索、跨文件分析、内容生成和安全审计等功能，无需重复建设权限和备份系统。用户还可通过 Qoder/QoderWork 安装网盘 Skill，直接操作企业文

阿里云盘企业版推出 CDE Agent，由 Qoder Cloud Agents 提供智能体能力，实现企业文件资产的智能管理与调用。CDE Agent 内生于网盘，结合 Qoder Cloud Agents 的运行时和 PDS 数据底座，支持语义检索、跨文件分析、内容生成和安全审计等功能，无需重复建设权限和备份系统。用户还可通过 Qoder/QoderWork 安装网盘 Skill，直接操作企业文

基于 OSS 接入点和 VPC 网关终端节点构建的多租户私网访问架构，具有如下优势：管理降维： 权限维护从“一锅粥”变为“分而治之”。安全加固： 完美规避公网暴露风险，仅限特定 VPC 访问。降本增效： 免去公网流量费，架构更稳健。如果您正在管理企业级数据湖，或在为复杂的 OSS 权限分配头疼，不妨现在就尝试这一“黄金组合”！

随着 RAG 和语义搜索需求的增长，向量检索系统常面临两类挑战：多租户隔离：SaaS 服务商为大量企业客户提供知识库，或企业内部各部门拥有独立知识库，要求数据严格隔离。超大规模数据：单索引数据量达到千万甚至亿级时，检索延迟显著增加，难以满足实时性要求。OSS 向量 Bucket 支持同一账号在同一地域创建大量向量索引（Index）。通过多索引架构，可以按租户或业务维度拆分数据，兼顾隔离性和检索性能

AI Agent 的想象力正在爆发：一个指令，生成 100 张海报；一次任务，输出 50 段短视频；一轮训练，产出数 GB 日志和中间文件。你的 1TB 本地硬盘，可能撑不过一周。而阿里云网盘企业版，提供高性价比、随时扩容的云上存储：用多少买多少，无需预估容量；数据自动在云端保存，永不丢失、永不占本地空间。更关键的是：本地 + 手机 + 云端数据，全部统一存进网盘。过去，AI Agent 只能“看

数据无上限、云托管、数据自主——让你的“爱马仕”不再是金鱼记忆，阿里云 Tablestore 帮你实现。

具身智能的快速发展正在重塑存储基础设施格局。从多模态传感器的高频采集、仿真数据的大规模生成，到分布式训练的极致吞吐，再到推理部署的低延迟响应，每个环节都对存储系统提出了独特挑战。阿里云通过 OSS 统一存储底座与 CPFS 智算高性能存储的协同，为具身智能团队提供了一套覆盖全链路、兼顾性能与成本的存储解决方案。尽早建立统一存储架构、合理规划数据流转链路，将为大规模模型训练和产品化部署打下坚实基础。

你有没有算过，同样的项目文档，你在多少个工具里重复上传过？办公电脑上，QoderWork 里存着全套产品文档，用起来很顺手。但你同时也在用 OpenClaw、用 Hermes、用 Claude Code——能不能让这些 Agent 也读到同一份知识？不是没有知识，而是被锁在了一座座围墙里。每个 Agent 框架都有自己的知识管理方式，你在 A 工具里熬夜整理好的文档，B 工具里根本用不了。要么每个

AI 时代，知识库几乎成了每个企业的标配。表格存储（Tablestore）在 AI 领域已服务通义千问、钉钉、夸克、1688、ECS AI 助手等众多产品，并先后对接了 LangChain、LlamaIndex、Dify、PAI-RAG 等主流开源框架，为不同技术栈的开发者提供了灵活的接入选择。

对个人开发者而言，近期爆火的 OpenClaw 部署门槛低，能快速打通本地环境，满足了通用自动化需求。然而，当 AI Agent 从个人辅助走向企业级生产环境，核心诉求变成了：能否在安全、稳定、可控的前提下，持续运行于组织级体系中？为了解决这一难题，MiniMax 与阿里云展开深度合作。