子智能体是指被父级 Agent 当作"工具"来调用的下层 Agent。它不是普通的函数调用，而是一个具备独立推理能力的Agent，有自己的 prompt、tools、skills，能自主完成父 Agent 分配的专项任务。这本质上就是 AI Agent 领域的服务化拆分 —— 和微服务把单体拆成多个独立服务是同一个思想。

Nacos3.x比Nacos2.x多了可以注册智能体的功能。配置密钥，32位即可启动分为集群模式和单机模式，单机模式下，默认存储在derby下。

配置请求头，注意后端接收的是application/json类型，但是jmeter默认发送的是text/plain，所以要将数据类型修改。可以看到在第80人之后的订单状态都是无票状态ERROR，并不会出现超卖。然后就自行选择保存的地方，这里就不展示了。jmeter传递token变量或全局变量。直接输入jmeter。

告诉用户你有资格购票或者已经下单成功，不然一直在等待，给一个快速响应，前端轮询购票结果，用户不用担心中间的选座购票，轮询带来的压力对于后端相对较小。现在把异步操作分为出票模块，从服务端发送消息给MQ，查看是否有出票的请求，MQ有一个生产者和服务者。实例，在火车购票系统中，为了防止一个时间段的大量请求压跨系统，就要引入RocketMQ的消息队列，先拿号在买票，而不是同时一下子处理所有人的购票请求。场

比例阈值0.3，最大RT，熔断时长，在统计时长内，10个有超过三个的请求超过最大RT就会熔断。接口的资源名称不要和接口路径一致，会导致限流后走不到降级方法中，不加资源返回的就是一堆字符串。规定一个被限流后该走哪一步，否则会报错，参数和返回值要和规则的一致。在idea中打开下载好的sentinel的jar包，点击运行启动类。对目标的限流是有条件的，需要关联的资源限流时，目标才会限流。将阈值修改后，每

的prepare逻辑。二阶段commit行为：调用。

以上篇文章为基础，本章讲解AT事务的使用。以火车抢票系统为例。

比例阈值0.3，最大RT，熔断时长，在统计时长内，10个有超过三个的请求超过最大RT就会熔断。接口的资源名称不要和接口路径一致，会导致限流后走不到降级方法中，不加资源返回的就是一堆字符串。规定一个被限流后该走哪一步，否则会报错，参数和返回值要和规则的一致。在idea中打开下载好的sentinel的jar包，点击运行启动类。对目标的限流是有条件的，需要关联的资源限流时，目标才会限流。将阈值修改后，每

的prepare逻辑。二阶段commit行为：调用。

子智能体是指被父级 Agent 当作"工具"来调用的下层 Agent。它不是普通的函数调用，而是一个具备独立推理能力的Agent，有自己的 prompt、tools、skills，能自主完成父 Agent 分配的专项任务。这本质上就是 AI Agent 领域的服务化拆分 —— 和微服务把单体拆成多个独立服务是同一个思想。