两种算法均能高效实现拓扑排序，时间复杂度均为O(V+E)，V为顶点数，E为边数。若节点类型为int，可将unordered_map替换为vector提升性能。

数据库（Database，简称DB）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库管理系统（DBMS）是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。常见的数据库管理系统有MySQL、SQL Server、Oracle等。存储数据用文件就可以了，为

主从复制解决的问题：单点问题单点问题：单个redis节点，可用性不高，性能有限。主从复制的特点：1，主节点可以用来读写，从节点只能用来读，可以减少主节点的访问压力。2，主从复制存在多种拓扑结构：可以在适当的场景使用适当的拓扑结构，比如一主多从的结构，同步操作快，但是消耗的网络资源多，因为主节点要通过网络和所有从节点实现同步。而树形结构，主节点消耗的网络资源减少了，但是如果树的层级太高，会造成数据同

飞算 Java AI 重新定义了 Java 开发模式——

主从复制解决的问题：单点问题单点问题：单个redis节点，可用性不高，性能有限。主从复制的特点：1，主节点可以用来读写，从节点只能用来读，可以减少主节点的访问压力。2，主从复制存在多种拓扑结构：可以在适当的场景使用适当的拓扑结构，比如一主多从的结构，同步操作快，但是消耗的网络资源多，因为主节点要通过网络和所有从节点实现同步。而树形结构，主节点消耗的网络资源减少了，但是如果树的层级太高，会造成数据同

主从复制解决的问题：单点问题单点问题：单个redis节点，可用性不高，性能有限。主从复制的特点：1，主节点可以用来读写，从节点只能用来读，可以减少主节点的访问压力。2，主从复制存在多种拓扑结构：可以在适当的场景使用适当的拓扑结构，比如一主多从的结构，同步操作快，但是消耗的网络资源多，因为主节点要通过网络和所有从节点实现同步。而树形结构，主节点消耗的网络资源减少了，但是如果树的层级太高，会造成数据同

字典树通过。

飞算 Java AI 重新定义了 Java 开发模式——

数据库（Database，简称DB）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库管理系统（DBMS）是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。常见的数据库管理系统有MySQL、SQL Server、Oracle等。存储数据用文件就可以了，为

二者对比特性SelectPoll最大 FD 数受限（FD_SETSIZE）无限制性能（FD 量大时）O(n) 扫描O(n) 扫描事件类型仅读/写/异常更丰富（POLLRDNORM 等）平台支持跨平台Linux 专用FD 重用每次需重置 fd_set可复用 pollfd 数组Select：FD 数量少（<1024），需跨平台Poll：FD 数量多，仅需支持 Linux注意：两种模型都采用水平触发（L