本文记录了作者在人工智能领域的学习规划与项目构想。主要包括：1.选修人工智能课程，计划学习Python和神经网络；2.考虑考取CAIE证书，目前正在备考初级；3.想开发盈利性AI项目，组建跨领域团队；4.对AI发展趋势的思考，认为创造性思维比AI工具更重要；5.推荐机器学习课程资源。文章展现了作者对AI领域的热情与务实规划，既有考证晋升的想法，也有创业实践的打算，同时保持对技术发展的独立思考。

本文记录了作者在人工智能领域的学习规划与项目构想。主要包括：1.选修人工智能课程，计划学习Python和神经网络；2.考虑考取CAIE证书，目前正在备考初级；3.想开发盈利性AI项目，组建跨领域团队；4.对AI发展趋势的思考，认为创造性思维比AI工具更重要；5.推荐机器学习课程资源。文章展现了作者对AI领域的热情与务实规划，既有考证晋升的想法，也有创业实践的打算，同时保持对技术发展的独立思考。

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微软AI职业报告警示：Web开发位列「AI高危替代职业」Top 40（得分0.78）！作者实战验证：仅用Cursor+Bolt构建全栈项目WeTools（含数据库/CDN/安全策略），揭示三大趋势：1️⃣ 行业崩塌AI工具(Deepseek/Coze)实现“提示词→可部署网站”APP/短视频挤压生存，SEO向GEO搜索迁移2️⃣ 技术革命开发工业化：RLS策略→Edge函数→API对接AI全托管门

AI编程工具的快速发展极大降低了技术门槛，使普通用户也能轻松制作静态网页等项目。然而，真正的技术壁垒在于后端开发、SEO优化等专业领域。开发者需从用户需求出发，关注解决实际痛点而非技术本身。在变现方面，需设计符合用户心理的定价策略，如免费增值模式和小额支付。面对大厂竞争，应通过优化体验、建立品牌等方式提升用户粘性。AI时代，创意和服务能力比技术实现更重要。