
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
Mybatis-Plus 踩坑:check 关键字与 LambdaQueryWrapper 的救赎(数据库转译/更安全的映射关系获取)
永远不要低估checkuserorderkey这些常用词。在BuyDO.java中使用列名")加反引号,是成本最低的保险。当你的代码看起来明明正确但运行就是报错时,十有八九是缓存问题。或是常规操作,但有时也不可靠。拥抱永远优先使用。它不仅能避免“魔术字符串”带来的拼写错误,还能在编译期锁定类型,更重要的是,在这次经历中,它成了我绕过 IDE 缓存、解决灵异问题的“银弹”。希望这篇博客能帮助到遇到类
大数据可视化相关定义及技术总结
文章借鉴声明:该文章借鉴自科大讯飞产教融合部,为本人在课堂上根据教师授课内容及PPT整理的个人笔记。
数据仓库理论及代码详细总结
为什么要建模?Apache Hive是一款建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统,可以将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化文件映射为一张数据库表,基于表提供了一种类似SQL的查询模型,成为Hive查询语言(HQL),用于访问和分析存储在Hadoop中的大型数据集。Hive核心是将HQL转换为MapReduce程序,然后将程序提交到Hadoop集群执行。内部表是Hive管理的表,也叫托管表
【实战踩坑】解决 Vue + Spring Boot 前后端 ID 精度丢失导致“点击修改无反应”的 Bug
在前后端分离的开发中,使用雪花算法 (Snowflake)或其他生成Long 型长整数 ID的方案非常普遍。只要后端 ID 超过17 位,传给前端必定会发生精度丢失。建议养成习惯,在设计实体类时,如果 ID 是Long类型,直接加上,从根源上杜绝此类隐患。
到底了







