logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Java Lambda 表达式入门:简化代码的函数式编程技巧

依赖函数式接口(仅一个抽象方法)。语法简洁,三要素(参数、箭头、代码块)灵活适配不同场景。替代匿名内部类,减少模板代码,提升开发效率。适合用于简单逻辑场景(如线程任务、集合遍历、回调函数等),复杂逻辑仍建议使用传统类或方法封装,保证代码可读性。

#java#开发语言
深入浅出 Docker 核心知识点,解锁容器化技术精髓

特性传统虚拟机Docker 容器虚拟化级别硬件级虚拟化内核级虚拟化操作系统每个虚拟机独立 OS共享宿主机内核体积数 G 级别数 M 级别启动速度数分钟秒级资源利用率低极高移植性差极强简单来说,虚拟机是 “模拟一台完整的电脑”,而 Docker 容器是 “模拟一个应用的运行环境”,这也是 Docker 能在云原生时代快速普及的核心原因。Docker 的核心是镜像和容器。

#docker#容器#运维
手把手搭建 Kubernetes 集群:从环境准备到应用部署

上一篇文章我们解析了 Kubernetes 的核心原理与架构,本文将聚焦实战,详细讲解基于 CentOS 7.6 搭建 K8s 一主多从集群的全过程,并完成 Nginx 应用的部署,帮助读者快速上手 K8s 集群搭建与应用管理。本文详细讲解了 K8s 一主多从集群的搭建流程,从环境初始化、组件安装到集群初始化、网络配置,最终完成 Nginx 应用部署。通过实战操作,读者可快速掌握 K8s 集群搭建

#kubernetes#容器#云原生
深入浅出 Kubernetes:核心原理与集群架构解析

Kubernetes 的核心价值,在于将分布式容器集群的管理从 “人工化” 推向 “自动化、标准化、智能化”,解决了容器化规模部署后的一系列运维难题,为云原生应用提供了稳定、高效、可扩展的运行平台。其架构设计的核心精髓在于解耦与分工:将集群分为控制平面和数据平面,Master 节点专注于决策和管理,Node 节点专注于实际执行,核心组件之间各司其职、协同工作,同时通过 ApiServer 实现所有

#k8s#kubernetes
云服务器必备 Linux 基础命令

本文整理了云服务器操作中高频使用的 Linux 基础命令,按分类,附详细用法和实操示例,命令均适配主流 Linux 发行版(CentOS、Ubuntu 等),新手可直接套用。

#服务器#linux#运维
吃透 Nginx 核心知识点:从静态部署到反向代理与负载均衡

Nginx 的核心价值在于 **“高性能的请求处理与转发”,它并非替代 Tomcat、SpringBoot 等后端应用服务器,而是作为Web 服务的入口层、中间件层 **,弥补后端服务器在静态处理、并发转发、负载均衡上的不足,形成 “Nginx + 后端服务器集群” 的经典架构。从单机的静态资源部署,到多站点的虚拟主机,再到集群的反向代理与负载均衡,Nginx 的能力覆盖了 Web 服务从入门到进

#nginx#负载均衡#运维
深拷贝与浅拷贝:彻底搞懂 Java 对象拷贝的核心逻辑

浅拷贝是指:创建新对象后,基本数据类型字段直接复制值,引用类型字段仅复制引用(仍指向原对象的内存地址)。简单说:浅拷贝只拷贝 “对象本身”,不拷贝对象里的 “子对象”。深拷贝是指:创建新对象后,不仅拷贝对象本身,还递归拷贝所有引用类型的子对象。简单说:深拷贝会创建一个 “完全独立” 的新对象,原对象和拷贝对象的所有字段(包括子对象)都互不影响。浅拷贝只拷贝对象本身,引用类型字段共享内存,适用于简单

#java#python#开发语言
手把手搭建 Kubernetes 集群:从环境准备到应用部署

上一篇文章我们解析了 Kubernetes 的核心原理与架构,本文将聚焦实战,详细讲解基于 CentOS 7.6 搭建 K8s 一主多从集群的全过程,并完成 Nginx 应用的部署,帮助读者快速上手 K8s 集群搭建与应用管理。本文详细讲解了 K8s 一主多从集群的搭建流程,从环境初始化、组件安装到集群初始化、网络配置,最终完成 Nginx 应用部署。通过实战操作,读者可快速掌握 K8s 集群搭建

#kubernetes#容器#云原生
深入浅出 Kubernetes:核心原理与集群架构解析

Kubernetes 的核心价值,在于将分布式容器集群的管理从 “人工化” 推向 “自动化、标准化、智能化”,解决了容器化规模部署后的一系列运维难题,为云原生应用提供了稳定、高效、可扩展的运行平台。其架构设计的核心精髓在于解耦与分工:将集群分为控制平面和数据平面,Master 节点专注于决策和管理,Node 节点专注于实际执行,核心组件之间各司其职、协同工作,同时通过 ApiServer 实现所有

#k8s#kubernetes
IO 模型深度解析(从 BIO 到 AIO,附源码级实战案例)

Tomcat 的Acceptor 线程:监听连接事件,非阻塞;Poller 线程:基于 Selector 监听读 / 写事件,内核主动通知就绪事件;Worker 线程池:处理数据拷贝和业务逻辑,避免阻塞 Poller 线程。这也是 Tomcat 能支撑高并发的核心原因。IO 模型的核心:区分 “等待数据” 和 “数据拷贝” 两个阶段的阻塞状态,这是理解所有模型的基础;NIO 是实战主流:Tomca

#java#nio
    共 59 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 6
  • 请选择