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分布式计算的精髓,在于如何把抽象的计算流图,转化为实实在在的分布式计算任务,然后以并行计算的方式交付执行。今天这一讲,我们就来聊一聊,Spark 是如何实现分布式计算的。分布式计算的实现,离不开两个关键要素,一个是进程模型,另一个是分布式的环境部署。接下来,我们先去探讨 Spark 的进程模型,然后再来介绍 Spark 都有哪些分布式部署方式。

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