ggpairs() 是 GGally 包中最为常用的函数，用于创建散点图矩阵。散点图矩阵是一种非常有用的工具，能够展示多个变量之间的两两关系。ggpairs() 的灵活性在于，它不仅能够显示数值型变量之间的相关性，还可以处理分类变量之间的关系，甚至可以在同一图中混合展示数值型和分类变量。

另外，tabpct()函数是epiDisplay包中的另一个重要工具。它不仅可以生成多维频数表，还可以自动将频数表转换为百分比形式，并通过马赛克图（Mosaic Plot）来可视化二维列联表。

随着AIGC绘图技术的不断进步，越来越多的国内外免费工具成为创作者的重要资源。从字节跳动的“豆包”到百度的“文心一言”，再到国外的OpenArt和Magic Studio等平台，每一款工具都提供了独特的功能和风格，满足了不同用户的需求。无论是轻松的漫画风格，还是精细的现实主义图像，AIGC绘图工具为艺术创作打开了新的大门。

我们先创建一个就医患者的数据集。这里我们将数据集中每一行表示一个患者的就诊记录，包括患者 ID、姓名、年龄、诊断、住址和就诊日期等信息。我们将探讨完全去重和不完全去重的应用场景，并演示如何使用 duplicated() 函数实现不完全去重。

在医学研究中，实验设计的合理性直接影响研究结果的可靠性和准确性。为了提高统计检验的效率，减少实验误差，控制非处理因素的影响，配对设计（Paired Design）被广泛应用。配对设计通过将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对（Matching），每对中的两个个体随机地给予两种处理，从而控制了个体间的差异，增强了检验的统计效能。

在医学研究中，实验设计的合理性直接影响研究结果的可靠性和准确性。为了提高统计检验的效率，减少实验误差，控制非处理因素的影响，配对设计（Paired Design）被广泛应用。配对设计通过将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对（Matching），每对中的两个个体随机地给予两种处理，从而控制了个体间的差异，增强了检验的统计效能。

RStudio的Terminal（终端）是一个集成在RStudio IDE中的功能，提供了对系统shell的直接访问。它允许大家直接在RStudio界面内执行系统命令，无需切换到外部终端程序，并支持运行vim、Emacs和tmux等全屏终端应用程序。

在R语言的生态系统中，虽然它并非传统意义上的低代码开发工具，但通过诸如Shiny、R Markdown等工具，R语言的低代码开发特性得到了很好的体现。未来，随着低代码技术的不断发展，R语言在数据科学和应用开发中的地位将进一步巩固，同时也将推动更多领域的创新和发展。企业应充分利用低代码平台的优势，以提高运营效率，实现快速响应市场需求的能力。

神经网络是生成式人工智能的基础，使机器能够生成模仿真实数据分布的新数据实例。

如果您需要同时下载多个扩展包，可以使用c()函数来将包名组合在一起。例如，要同时下载ggpubr、MASS和Matching扩展包。