在R语言的生态系统中，虽然它并非传统意义上的低代码开发工具，但通过诸如Shiny、R Markdown等工具，R语言的低代码开发特性得到了很好的体现。未来，随着低代码技术的不断发展，R语言在数据科学和应用开发中的地位将进一步巩固，同时也将推动更多领域的创新和发展。企业应充分利用低代码平台的优势，以提高运营效率，实现快速响应市场需求的能力。

神经网络是生成式人工智能的基础，使机器能够生成模仿真实数据分布的新数据实例。

如果您需要同时下载多个扩展包，可以使用c()函数来将包名组合在一起。例如，要同时下载ggpubr、MASS和Matching扩展包。

在 Shiny 应用中，用户界面（UI）定义了应用的布局和用户交互组件。我们将使用函数来创建一个带有侧边栏的页面布局。# 定义用户界面# 下拉菜单让用户选择X轴变量varSelectInput("xvar", "X 变量", df_num, selected = "Sepal.Length"),# 下拉菜单让用户选择Y轴变量varSelectInput("yvar", "Y 变量", df_num

数据分析是一门综合性很强的技能，涵盖了从数据获取到结果展示的多个环节。掌握以下十步技术，可以帮助你系统地学习和应用数据分析。

在临床科研中，由于失访、无应答或记录不清等各种原因，经常会遇到数据缺失的问题。本文将深入探讨医学科研中数据缺失的成因、分类、影响以及应对方法，结合R语言的实际应用，为医学研究人员提供全面的解决方案。

Shapiro-Wilk检验是另一种常用的正态性检验方法，尤其适用于小样本数据（通常n在8到50之间）。Shapiro-Wilk检验的原假设是数据来自正态分布。

生成式人工智能之路，从马尔可夫链到生成对抗网络

生成式人工智能的产生发展，神经网络到Transformer架构，再到今天的提示词工程

生成式人工智能的第一课，揭开她那神奇的面纱。