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自动化测试工具Ranorex Studio(一)-布局

一个Ranorex Studio项目是基于文件的,并使用和Microsoft Visual Studio 2008/2010相同的项目文件格式。“模块浏览器”视图列出了基于该项目的代码文件的所有可用的模块(代码模块和录制模块),和基于项目模块组文件的模块组。视图主要展示用于拖放和重复使用的自动化模块和测试套件视图内的模块组。当双击一个“项目视图”中的文件或“模块浏览器”中的一个模块,相关的文件将在

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#自动化#测试工具#运维
自动化测试工具Ranorex Studio(三)-RANOREX模块 – 测试动作

不用滚动条的话,从索引0到49的图标是可见的,因此当用数据驱动方法的时候,小于等于索引为49的图标会很容易的访问。为了将录制分割成小的自动测试模块,你可以先选择相应的动作,然后使用上下文菜单 “New Recording From Selection”. 下面的三个执行登陆操作的动作将会被选中并且移动到一个新的录制”Login”中。因此常量值’WordPressDemo’应该被变量(在验证动作里的

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#自动化#测试工具#运维
自动化测试工具Ranorex Studio(二)-开始

注:推荐复制Ranorex安装文件夹中sample目录内的KeePass应用程序(\Samples\KeePassSample\C#\KeePassTestSuite\KeePass)到你的项目文件夹中,默认情况下不具有写权限,你必须赋予该文件夹写权限以便能够保存KeePass的数据库文件。这些步骤存放在动作表中。为了强制出现上图所示的错误,只需修改本次录制的验证步骤中的预期值,例如,“Typo3

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#自动化#测试工具#运维
自动化测试工具Ranorex Studio(八十二)-WEB测试

了解更多有关如何使用基于一个对象库的测试用例来测试多个浏览器,可以参考我们的web测试示例项目,该项目程序是Ranorex安装程序包的一部分。Recorder会自动在其动作列表中为每个录制的用户操作创建动作条目,对应的对象库也包含了动作列表中所有必需的UI网页元素的对象。在Ranorex安装过程中,安装包会自动为所有支持的浏览器安装插件,以实现Ranorex浏览器插件和特定浏览器的通信。注意:要录

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#自动化#测试工具#ios
自动化测试工具Ranorex Studio(三十八)-RANOREX常规设置

这将在某些情况下提高性能。注:在使用测试套件的命令行参数或直接在代码中使用’Ranorex.Core.--Configuration.Current.Adapter.TimeoutFactor’特性执行的测试用例时也可以设置该项。这个设置是用来控制在录制时是否异步分发鼠标和键盘事件.如果打开鼠标键盘事件的异步分发,鼠标和键盘的按下和弹起将不会被保存,但是鼠标的点击和按键动作将会被记录。在’Adva

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#自动化#测试工具#运维
DeepSeek本地部署详细指南

DeepSeek本地部署指南:提供了硬件配置建议(最低CPU+16GB内存,推荐GPU+32GB内存),详细介绍了通过Ollama工具下载和运行不同版本模型(1.5B-70B)的步骤,以及可选OpenWebUI可视化界面安装方法。包含性能优化建议和常见问题解决方案,帮助用户在本地环境中灵活部署大语言模型,确保数据隐私和安全使用。

#DeepSeek
PyCharm接入DeepSeek实现AI编程

摘要:PyCharm通过Continue插件成功接入DeepSeek-V3 AI模型辅助编程。用户需先在DeepSeek官网创建API Key,然后在PyCharm中安装Continue插件并配置API Key。配置完成后,可实现代码智能解释、修改等功能,展示了国产AI模型在开发辅助方面的实用价值。该方案为开发者提供了高效便捷的AI编程助手,同时体现了DeepSeek-V3与国际化AI模型比肩的技

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#pycharm#ide
DeepSeek本地部署详细指南

DeepSeek本地部署指南:提供了硬件配置建议(最低CPU+16GB内存,推荐GPU+32GB内存),详细介绍了通过Ollama工具下载和运行不同版本模型(1.5B-70B)的步骤,以及可选OpenWebUI可视化界面安装方法。包含性能优化建议和常见问题解决方案,帮助用户在本地环境中灵活部署大语言模型,确保数据隐私和安全使用。

#DeepSeek
如何系统的进行机器视觉的学习

经典论文:AlexNet(2012)、ResNet(2015)、Transformer(2017)。:掌握基础语法、Numpy(数值计算)、Pandas(数据处理)、Matplotlib(可视化)。传统方法:Harris 角点检测、SIFT/SURF(尺度不变特征)、HOG(方向梯度直方图)。:MAE(Masked Autoencoder)、对比学习(SimCLR)。滤波算法:均值滤波、高斯滤波(

#计算机视觉#机器学习
selenium解决调用Chrome str’ object has no attribute ‘capabilities’ Process finished

在最新版本的Selenium中,推荐的做法是使用 service 模块,并且不再推荐使用 executable_path。因此,更好的实践是创建一个 Service 实例,,并传入 ChromeDriver 的路径:(# 替换为实际的ChromeDriver路径。# 创建WebDriver实例。顺利解决了上面的问题 )

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#selenium#chrome#python
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