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哪吒（Nezha）开发套件以信用卡大小（85 x 56mm）的开发板-哪吒（Nezha）为核心，采用英特尔®处理器 N97（Alder Lake-N），结合了高性能和低功耗的特性。它支持四核 SoC，时钟频率高达 3.60GHz，TDP 仅为 12W。 其内置 GPU 用于 高分辨率显示。哪吒保持了 85mm x 56mm 信用卡大小的外形尺寸，与树莓派相同，包括高达 8GB 的 LPDDR5 系
我们在平常长途回家，大多数多会上高速，但高速一般在节假日都会特别堵。所以这时候走应急车道的车还真不少，每每看到这些不排队的车主，真恨的有些牙痒，于是想结合OpenVINO™ 来实现一个类似于应急车道识别违法的案例，由于这篇文章没有代码部分，所以文章只讲述大致的思路，以及最终结果展示。
在该项目中，基于N97的哪吒平台通过Java API实现了基于segmentation 模型的分割代码，并且成功处理图片并展示。后续笔者将基于OpenVINO™ 实现OCR，背景扣除等模型实现。
扬科技针对边缘 AI 行业开发者推出的哪吒（Nezha）开发套件，以信用卡大小（85 x 56mm）的开发板-哪吒（Nezha）为核心，哪吒采用 Intel® N97 处理器（Alder Lake-N），最大睿频 3.6GHz，Intel® UHD Graphics 内核GPU，可实现高分辨率显示；板载 LPDDR5 内存、eMMC 存储及 TPM 2.0，配备 GPIO 接口，支持 Window
本文将探讨在OpenVINO™的赋能下，如何在不足千元的AI开发板上部署Stable-Zephyr-3b模型，构建聊天机器人，成为实现AI无处不在愿景的重要组成部分之一。
在该项目中，我们基于英特尔开发套件哪吒为硬件基础实现了Java在 Ubuntu 22.04 系统上成功使用OpenVINO™ Java API，并且成功允许了Yolov8模型，验证了Java可以在各种硬件平台上快速部署和运行，同时简化了Java开发者对于AI类项目的上手难度。后续我还会将继续使用 OpenVINO™ Java API 在 英特尔开发套件上部署更多的深度学习模型。
英特尔® 视频 AI 计算盒，可以用于各种业务场景使用的推理模型不计其数，调优和再训练已经成了当前的热门工作内容。
哪吒开发套件
——哪吒开发套件
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