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哪吒开发板是专为支持入门级边缘AI应用程序和设备而设计，能够满足人工智能学习、开发、实训等应用场景。为了测试该开发板的推理性能，同时测试所推出的[OpenVINO™ C# API](https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API)项目能否应用到该开发板上，我们使用该开发板，结合OpenVINO™ C# API的异步推理功能，加速深度学习推理速度。
本项目在哪吒开发板上使用OpenVINO(C++)推理模型，并通过OpenVINO™ Model Server进行模型部署的过程，可以看出OpenVINO的使用还是比较方便、简洁的，推理速度也很快。
随着工业4.0的到来，工业上使用深度学习越来越频繁，为了更好的适应市场的发展和行业的发展，参考著名开源作者颜国进英特尔边缘计算创新大使的项目，结合自己对行业的了解。开发下面项目案例 一、什么是YOLO YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，它的特点是实时性能较强。传统的目标检测算法通常分为两个阶段：首先使用区域提取方法生成候选目标区域，然后对这些候选区域进行分类
GeekBench 6/GeekBench AI跑分，如何进入BIOS，以及更改PL1/PL2尝试提升性能，针对开发板设计提出的建议
Intel N97 处理器 Intel N97 是一款面向入门级市场的处理器，属于 Intel Alder Lake-N 系列，专为轻量办公、教育设备和超低功耗笔记本设计。 基本参数： 架构： 基于 Alder Lake-N，采用仅 E-Core 的设计，没有高性能的 P-Core。此设计用于降低成本和功耗。 核心数量和线程： 4核心4线程，所有核心都是 Gracemont（E-Cores）。 频
英特尔作为IT领域的领军企业，为开发者们提供了全面的支持，包括芯片、开发套件、培训课程和开发环境等。为了更好地与开发者互动，英特尔发起了“走近开发者”活动，其中包括哪吒开发套件的免费试用机会、AI创新计划以及有奖征文活动。
背景 在当今快速发展的科技世界里，嵌入式计算平台已经成为创新和学习的重要工具。哪吒开发板和NVIDIA Jetson Nano便是其中的佼佼者，各自以其独特的魅力吸引着不同的用户群体。哪吒开发板和NVIDIA Jetson Nano聚焦于人工智能和机器学习领域，凭借其强大的GPU处理能力和优化的软件环境，为开发者提供了在边缘设备上实现复杂计算任务的可能性。探讨这两款开发板的目的在于理解不同应用场景
2024 Intel®“走近开发者”互动活动-哪吒开发套件免费试用AI创新计划：哪吒开发板是专为支持入门级边缘AI应用程序和设备而设计，能够满足人工智能学习、开发、实训等应用场景。为了测试该开发板的推理性能，同时测试所推出的OpenVINO™ C# API项目能否应用到该开发板上，我们使用该开发板，结合OpenVINO™ C#
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