我之前开了 6 个 MCP Server：chrome-devtools、github、filesystem、brave-search、puppeteer、database。有一次用 /context 看了一下，

权限可以给，但不能是「禁止确认弹窗 + 默认全部权限」这种自杀式配置。Agent 可以自动修 Bug，但修的是代码 Bug，不是流程 Bug，更不是信任 Bug。

事情是这样的。前两天我正用 DeepSeek 写一段代码，跑出来不太对，我习惯性地点了一下重新生成。又不对，再点。又不对，再点。然后弹出来一行字。我当时就愣住了。不是，DeepSeek 不是一直免费无限用吗？缓了一下以后我跑去搜了一圈，发现不是我一个人的问题。普通对话里重新生成 3 到 6 次就到顶了，专家模式更惨，可能只有 3 次。修改输入的上限大概 6 次。官方到现在还没有发任何正式公告。就是

用户请求→ Hertz 网关（JWT 鉴权 / CORS / Recovery）→ Handler（Thrift IDL 生成）→ Service 层├── 简历解析 Agent（Eino + PDF 解析）├── 专项面试 Agent × N（Eino Graph + RAG Tool）└── 综合面试 Agent（Eino ReAct）→ Milvus（向量检索）→ Redis Queue（异

我之前开了 6 个 MCP Server：chrome-devtools、github、filesystem、brave-search、puppeteer、database。有一次用 /context 看了一下，

不学任何技术，先把工具用起来。注册Coze搭一个自己用的AI助手，用ChatGPT的GPTs功能创建一个专属助手，再用Dify搭一个简单的工作流。这个阶段的目标只有一个：感受AI Agent能做什么，找到你最想解决的问题。我们正处在一个技术变革的节点上。这种变革，每隔几十年才会发生一次。上一次是互联网的普及——那时候最早学会用互联网做生意的人，获得了巨大的先发优势。这一次是AI Agent的普及。

不学任何技术，先把工具用起来。注册Coze搭一个自己用的AI助手，用ChatGPT的GPTs功能创建一个专属助手，再用Dify搭一个简单的工作流。这个阶段的目标只有一个：感受AI Agent能做什么，找到你最想解决的问题。我们正处在一个技术变革的节点上。这种变革，每隔几十年才会发生一次。上一次是互联网的普及——那时候最早学会用互联网做生意的人，获得了巨大的先发优势。这一次是AI Agent的普及。

不学任何技术，先把工具用起来。注册Coze搭一个自己用的AI助手，用ChatGPT的GPTs功能创建一个专属助手，再用Dify搭一个简单的工作流。这个阶段的目标只有一个：感受AI Agent能做什么，找到你最想解决的问题。我们正处在一个技术变革的节点上。这种变革，每隔几十年才会发生一次。上一次是互联网的普及——那时候最早学会用互联网做生意的人，获得了巨大的先发优势。这一次是AI Agent的普及。

不学任何技术，先把工具用起来。注册Coze搭一个自己用的AI助手，用ChatGPT的GPTs功能创建一个专属助手，再用Dify搭一个简单的工作流。这个阶段的目标只有一个：感受AI Agent能做什么，找到你最想解决的问题。我们正处在一个技术变革的节点上。这种变革，每隔几十年才会发生一次。上一次是互联网的普及——那时候最早学会用互联网做生意的人，获得了巨大的先发优势。这一次是AI Agent的普及。

面试回答框架先给结论：Skill不是更长的Prompt，而是把可复用经验沉淀成Agent可调用的能力模块。Prompt解决单次任务，Skill解决跨任务复用。再讲边界：Skill和Prompt、Tool、MCP、Memory、Harness的区别——面试官很喜欢问这个，能讲清楚说明你理解透彻。再说结构：一个高质量Skill应该包含九个部分——适用场景、不适用场景、输入要求、操作步骤、工具使用、输出