本文将介绍如何使用Go语言的并发原语来构建一个简单的高并发秒杀系统。我们将使用Go语言的原生库和一些常见的技术手段，包括互斥锁、通道、计数器等，来解决并发访问和数据一致性的问题。本文只是一个简单的示例，重点是Go语言并发原语在业务场景中的应用。在实际应用中，还需要考虑数据库事务、分布式锁、限流等问题。我之前也写过一篇文章，附在了文末。通过使用Go语言的并发原语，我们成功地构建了一个高并发的秒杀系统

因为mongo默认是不开启auth校验的，如果在服务器上自己部署mongo，那么只要破解了服务器密码，就能直接访问mongo了，有很多的mongo都在裸奔，很不安全。下面说2种简单却非常有用的防护措施。1. 修改mongo监听的默认端口在mongod.conf中修改 一般该文件存储在 /etc/mongod.conf修改port为自己的端口,比如可以修改为 26028，修改完，重启mongo：/u

看完这份面经，能明显感觉到一个趋势：现在后端面试越来越不只是问八股，更多是在问你有没有把基础知识和项目真正连起来。像 Go 的逃逸分析、GMP、mutex、channel，这些是基础。但库存一致性、异步拆分、限流防刷、性能指标、系统重构，这些才是面试里真正拉开差距的部分。如果你最近也在准备 Go 后端面试，我的建议就一句：一定别只背概念。每一个知识点，最好都能落到“项目里我怎么用、为什么这么做、效

5.1假期结束就有友友分享他在的部分凉经，主要涉及数据库、Redis、计算机网络、性能优化等知识点，问题和知识点我都整理在下面喽。

必看！往期所有大厂面经汇总！总共一万五千多字，总会有你需要的。（本文主要是分享真实的面经，关于这些问题的详解，我们只整理了一部分，文末有他们的详解跳转链接）

本文整理了2023年最新的Go面试经验：涵盖了百度、滴滴、小米、360、小红书、展盟和优咔科技等知名公司的面试题目。包括：Go语言基础知识、数据库知识、消息队列、Kubernetes相关知识、服务治理与微服务架构、Docker知识、监控和度量、算法与编程、自我介绍、职业规划等。

AI 大模型技术正飞速发展，其在各行业的应用日益广泛。本文将系统介绍 AI 大模型的核心知识与接入实战方法，帮助开发者快速掌握大模型的使用与集成技巧。由于技术迭代迅速，实际操作中若遇细节差异，建议结合官方文档灵活调整，重点掌握思路与方法。AI 大模型是指具备数十亿到数万亿参数的深度学习模型，通过大规模数据训练，可实现自然语言理解、多模态数据处理、逻辑推理等复杂能力。其核心优势在于 “涌现能力”——

本次面试针对物联网云平台开发工程师岗位，涵盖了自我介绍、项目难点解决、技术细节如Redis分布式锁、设备控制率、MQTT鉴权流程、APP连接MQTT、权限控制等多个方面。强调了高并发、高可用设计及云服务权限管理的重要性，并讨论了内存泄漏、数据库死锁等技术问题。

你是否也曾陷入这样的循环：对着《微服务架构设计模式》啃了半年理论，却连一个完整的服务拆分案例都写不出来；GitHub上star过几十个微服务开源项目，下载后看着几百个模块的代码树，连启动命令都找不到；好不容易搭起一套框架，一到高并发场景就各种报错，排查三天发现是服务注册中心的配置没配对……微服务的门槛，从来不在，而在。今天结合几个主流开源项目的实战体验，聊聊从到之间，新手最容易踩的坑和破局思路。

兄弟们，今天分享一场超实在的 Golang 后端面试复盘，主角是位用 GoZero 框架做了 AI 面试系统的哥们。这场面试几乎覆盖了 Golang 中高级面试所有高频考点：​​。我帮你把其中的“错误示范”和“高分话术”都扒出来了，下次遇到同类问题直接照着说，面试官绝对眼前一亮！