而在 2024 年底，OpenAI 发布了全新的推理模型 o3，表现相当惊艳：它在世界级编程比赛中能拿到第 175 名，也就是可以打败 99.9% 的参赛者。于是很多人又开始讨论：程序员是不是要凉了？2025 年，真的会有大批程序员被 AI 替代吗？

你是否感觉学的AI框架只能做Demo？本文结合数十个开源项目拆解经验，直指AI开发者“三重境界”痛点，并为Go/Java等后端开发者量身定制了一套清晰的“感知-学习-构建”三层进阶框架。文中推荐了精读项目清单、核心框架对比（LangGraph/Eino）及生产级问题攻克要点，提供了一条从“会玩”到“会造”的可落地路径。

刚和学员开完内部会议，发现他AI提效这部分做的很差，看来是没好好看内部资料哇，竟然还没有搞定自己的智能体。我结合他的情况马上帮他定制了一个，这是提示词，供大家参考：（对了，如果你也需要定制智能体的话可以私信我）

最近好多朋友都在问：有面过xx大模型开发平台的吗？想取一下经。于是乎，我就整理了这篇文章，替大家整理了一些AI大模型可能会被问到的面试题。

如果大家对AI应用开发岗位的招聘要求有疑问，或者需要优质的AI项目学习资源、实战指导，欢迎随时私信我，助力大家在AI领域快速成长。，既要扎实的全栈开发能力、大模型相关技术，也强调项目落地和团队协作能力，对技术前沿的敏感度同样关键。设计、开发和维护 AI 智能 Agent 系统，包含 RAG、Prompt、记忆 / 规划模块等。熟悉前端技术栈（React/Vue/HTML/CSS 等），具备全栈开发

兄弟们，今天分享一场超实在的 Golang 后端面试复盘，主角是位用 GoZero 框架做了 AI 面试系统的哥们。这场面试几乎覆盖了 Golang 中高级面试所有高频考点：​​。我帮你把其中的“错误示范”和“高分话术”都扒出来了，下次遇到同类问题直接照着说，面试官绝对眼前一亮！

预训练语义模型集成：成功将HuggingFace上的m3e-small模型转换为ONNX格式并在Go中集成，实现了高质量的中文文本嵌入智能回退机制：在真实ONNX模型不可用时自动回退到模拟实现，确保系统在各种环境中都能正常工作混合搜索策略：结合语义向量检索和关键词匹配，针对不同查询类型提供最佳检索效果完整工具链：提供了从模型转换到部署的完整工具链，降低了使用门槛虽然Go在AI生态中不如Python

别做“概念背诵机”，要做“问题解决者”。我总结了3个让回答“有料”的技巧，肯定对你有帮助，请实践起来：话术带“场景”：准备1-2个自己做过的项目，把框架、Tool、RAG这些知识点，都放进项目场景里说，比如不说“RAG能抗幻觉”，要说“我用RAG把客服回答准确率从50%提到90%”；术语带“细节”：别只说“用了LoRA微调”，要说“数据量只有500条，所以用QLoRA做低秩微调，冻结大模型参数，只

最近这段时间，AI领域里有一个非常热门的概念——MCP（模型上下文协议）。Anthropic推出的这一开放标准旨在为大型语言模型和AI助手提供统一的接口，使其能够轻松操作外部工具并完成更复杂的任务。本文将带你速览MCP的核心概念，并以Go语言为例，介绍如何开发MCP服务端和客户端。在过去，如果想要让AI处理特定的数据，通常只能依赖于预训练数据或者手动上传数据，这既麻烦又低效。即便对于强大的AI模型

网友神评 "东哥以前养兄弟，现在抢兄弟"！看资本打架不如学面试重点：Go 语言 map 扩容时为啥旧桶和新桶共存？