最近这段时间，AI领域里有一个非常热门的概念——MCP（模型上下文协议）。Anthropic推出的这一开放标准旨在为大型语言模型和AI助手提供统一的接口，使其能够轻松操作外部工具并完成更复杂的任务。本文将带你速览MCP的核心概念，并以Go语言为例，介绍如何开发MCP服务端和客户端。在过去，如果想要让AI处理特定的数据，通常只能依赖于预训练数据或者手动上传数据，这既麻烦又低效。即便对于强大的AI模型

人工智能技术的发展已经逐渐改变了我们的生活和工作方式，其中，语言模型技术是近年来关注度很高的一个领域。在这个领域，ChatGPT是一个备受瞩目的产品，它不仅是一个聊天程序，更是一个能够产生具有连贯性和逻辑性的文本的神经网络模型。

实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算（HPC）技术的使用，如并行计算和内存优化。同时，《实战AI大

本次面试针对物联网云平台开发工程师岗位，涵盖了自我介绍、项目难点解决、技术细节如Redis分布式锁、设备控制率、MQTT鉴权流程、APP连接MQTT、权限控制等多个方面。强调了高并发、高可用设计及云服务权限管理的重要性，并讨论了内存泄漏、数据库死锁等技术问题。

最近后台收到很多留言：“AI都能写代码了，咱们后端是不是要失业了？” 说实话，去年我也慌过。当看到AI能够快速生成代码，甚至某些简单的代码任务完成得比牛马程序员还要出色时，内心的焦虑感油然而生。但后来我通过深入研究和实践发现，这波AI浪潮里藏着巨大的升职加薪机会。今天说点大实话，教你怎么把AI变成涨薪工具。

拯救选择困难症！2024年Go框架选型指南，看完立刻上手。

祝大家面试顺利，offer拿到手软！

今年的金三银四像极了《三体》里的黑暗森林：机会看似遍地，但稍有不慎就成了别人的“背景板”

在分布式系统中，高并发既是业务增长的标志，也是系统崩溃的导火索。本文以Go-zero框架为例，详细介绍了如何通过限流、熔断和降级来应对高并发场景。限流部分使用令牌桶算法精准控制流量，防止单点过载；熔断部分通过构建“断路器”机制，避免故障级联扩散；降级部分则通过优雅放弃非核心功能，守住业务生命线。文章还提供了完整的代码示例，并拆解了高频面试问题及回答技巧，帮助读者从“会写代码”进阶为“懂系统设计”的

时间过得真快啊，一眨眼假期就结束了，五天说长不长说短不短，不知道大家有没有出去旅游？还是呆在家里休息？（不会在公司加班吧？？！！）