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本文详细介绍了如何在云端算力平台上使用4张vGPU高效部署Qwen3-32B模型，并通过sglang框架实现稳定服务。重点讲解了资源利用率优化和依赖管理，包括环境准备、模型获取、多卡部署配置技巧以及常见依赖冲突解决方案，帮助开发者快速掌握大型语言模型的云端部署技术。
本文针对使用SGLang框架在Atlas 800I A2双机环境下部署DeepSeek-V3.2-W8A8（W8A8量化）模型时，出现服务拉起过程中“Capturing batches”阶段卡死的问题，结合实际排查过程，系统性地梳理了问题根因与解决方案，为类似场景提供可复用的优化路径。模型权重未启用MTP量化，但启动命令中启用了MTP相关参数，导致运行时异常。设置过小，无法满足长序列场景下的集体
本文记录 Kimi-K3 在单机 8×NVIDIA B300 环境中的部署与压测过程，并对 vLLM、SGLang 两套推理引擎在 64K 与 200K 长上下文场景下的表现进行拆解。
摘要：本文详细记录了在一台双卡GPU机器上部署DeepSeek-V4-Flash-0731模型的全过程，包括环境配置、工具调用修复和性能验证。部署采用SGLang 0.5.16推理框架，支持1M上下文长度，通过OpenAI兼容API提供服务。文章重点解决了工具调用解析、CUDA环境修复等关键问题，并确认当前部署使用的是官方完整Flash精度（部分FP4/FP8量化）。首次启动需约21分钟完成编译和
摘要： 开源框架Slime重塑大模型强化学习训练范式，以简洁的三模块架构（训练、推理、数据缓冲）实现生产级RL流水线，核心设计包括正确性优先、原生透传和开放数据接口。其工程化能力支撑智谱GLM-5.2仅用2天完成OPD后训练，性能提升显著，并兼容多款主流基座模型。围绕Slime已衍生12个生态项目，覆盖全模态RL、智能体优化等场景，形成技术生态位。开源后引发行业热议，智谱创始人唐杰与马斯克就中国模
