Pycharm专业版可以配置SSH Remote连接远端服务器并在远端服务器上调试程序(搜索SSH Interpreter会有很多教程)。但如果我们想在本地电脑上通过Pycharm运行Docker容器并在Pycharm中使用debug方式启动Flask服务脚本（如start_server.py）,在使用Postman请求容器内服务接口的时候，可以通过在Pycharm打断点的方式查看各个环节的状态。应该怎么实现呢？

准备

1. 以Macbook环境为例，需要安装docker desktop并启动docker
2. 需要有一个支持程序运行环境的Docker镜像（如果本地没镜像需要先docker pull xxx），其中包含运行服务所需的Python包
3. Pycharm专业版（其他非专业版未测试）
4. 服务代码

Pycharm配置

• 新增python interpreter
  左上角Pycharm -> Settings ->Project: xxx -> Python Interpreter ->点击小齿轮⚙ -> Add
  
• 选择docker 或docker compose，本处以docker compose为例
  
  Server指Docker程序，如果本地运行docker了，点击New可以自动连接；
  
  Configuration files就是需要的docker compose文件（通常是yml类型的文件），需要对docker compose启动方式有所了解。配置可以是相对路径；
  Service是compose文件中配置的服务名，编辑好compose文件后可以在下拉菜单中选择。
• 点击OK即可完成远程python解释器环境配置（过程可能会持续3-5min）
• compose文件参考示例如下：

version: '3.10'
services:
  flask:
    image: {打包好的服务镜像名}  # 一般需要通过Dockerfile运行docker build命令打包镜像
    ports:
      - "15000:5000"  # 容器中服务启动端口是5000（在Dokerfile中说明），容器对外（macbook）暴露端口是15000
    environment:  # 定义环境变量
      OPEN_API_KEY: "my_api_key"
    # command: ["sh", "-c", "cd /app&& python3 start_api.py"]  注意要注释掉默认的启动命令，
    # 否则在容器启动的时候会自动运行服务

dockerfile参考示例

FROM {python 基础镜像包}

WORKDIR /app

COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt -i 

COPY ./app /app


EXPOSE 5000

CMD ["sh", "-c", "tail -f /dev/null"]

Dockerfile中最后运行的命令表示容器在sh命令行pending住

• 配置服务启动脚本
  点击Edit Configurations
  
  配置python远端解释器，配置启动脚本路径，配置工作目录;
  Path mappings需要设置本地app路径和容器内app路径（图中未设置，请注意增加）如/Users/q/Documents/app=/app ;
  点击“OK”既可以通过debug模式运行start_api.py脚本并在程序代码中打断点，postman访问 “http://127.0.0.1:15000”即可请求服务接口