logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

微服务Token认证从登录到鉴权的完整执行链路

登录成功只是起点,真正的安全控制在后端。本文拆解微服务架构下Token认证的四阶段链路:认证中心如何颁发并返回Token,前端怎样持久化存储与自动携带,网关中间件执行空值审查、签名验签与权限鉴定的三级拦截,以及通过后如何向业务服务透传用户上下文。重点聚焦JWT防篡改校验、时效性检查与角色鉴权的实现细节,难点在于理解网关作为安全关卡与业务解耦的设计哲学。全文以流程图式逻辑呈现,助你建立分布式鉴权的完

文章图片
#微服务#中间件
独立全栈 AI 旅游项目 SmartTravel 开发复盘:微服务架构、AI 行程与线上落地全记录

本文分享一人独立开发并公网部署 AI 智能旅游平台 SmartTravel 完整实战经验,项目采用 Vue3+FastAPI 微服务架构,依托 DeepSeek 大模型实现自然语言生成旅游行程,集成 ES 搜索、RabbitMQ 延迟队列、支付宝支付等核心能力。文中详解 2 核 4G 低配服务器 13 容器内存优化、七层故障降级方案,同时梳理开发踩坑实录、现有架构短板与迭代规划,覆盖 AI 集成、

文章图片
Python三大高阶特性详解:装饰器、生成器与上下文管理器

还在写冗长重复的代码?本文聚焦Python三大进阶特性,助你代码功力跃升。重点攻克装饰器的多层嵌套原理与带参实现,揭秘@语法糖背后的高阶函数本质;深入生成器的yield暂停机制,理解惰性计算如何轻松处理海量数据而不爆内存;掌握上下文管理器的with语句,从文件操作到自定义类,彻底告别资源泄漏。难点在于三层嵌套装饰器的逻辑梳理、生成器状态保存的底层原理,以及__exit__异常处理机制。全文代码可运

文章图片
Python异步编程入门:从“傻等“到“高效“的实战指南

Python程序处理I/O任务时还在串行等待?本文直击同步编程的性能痛点,用8秒vs5秒的对比实验揭示asyncio的强大。重点拆解async/await关键字的深层机制——协程对象的暂停恢复、事件循环的任务调度、future对象如何桥接线程与异步。难点在于理解await协程与await future的行为差异,以及ThreadPoolExecutor与事件循环的协作模式。附完整可运行代码,从基础

文章图片
AI Agent 核心:ReAct 机制原理、缺陷与 Plan-and-Execute 解决方案面试详解

面试总被问到 ReAct Agent 底层原理?本文纠正大众常见认知误区,清晰划分大模型与代码框架的分工,完整拆解 ReAct 六步循环执行流程,对比 CoT 说明其核心优势,深度剖析循环漂移、错误传播两大关键缺陷,引入 Plan-and-Execute 架构作为补位方案,区分两种架构适用业务场景,还提供标准面试作答模板,帮助求职者构建完整、有深度的 Agent 答题思路。

文章图片
AI Agent 四层记忆系统完整讲解|面试核心考点与工程落地方案

本文系统讲解 Agent 四层记忆架构:感知、短期、长期、实体记忆,清晰区分各层存储周期与使用场景,梳理任务「读 - 用 - 写」完整记忆流转闭环,说明长期记忆向量存储的正确实现方式,纠正关键词检索认知误区,讲解记忆存储粒度规范,对比摘要、滑动窗口等四种记忆压缩手段的优劣与组合用法,同时梳理面试高频易错知识点,帮你分清临时上下文与持久化记忆的分工差异。

文章图片
Agent 开发框架深度选型|LangChain、LlamaIndex 手写代码对比面试解析

本文围绕 Agent 开发框架选型展开分析,分别介绍 LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel 三款主流工具的核心定位与适用场景,梳理框架能提供的统一模型抽象、任务编排、生态三大价值,同时讲解框架带来层级复杂、版本不兼容等缺陷,介绍 LangGraph 半图引擎折中方案,划分手写简易代码、半框架、全框架三层选型体系,给出分场景落地建议与面试标准作答思路,帮开发者避开盲

文章图片
AI Agent 反思机制全解:单轮反思、多 Agent 互评与 Reflexion 进阶面试指南

本文纠正对 Agent 反思的浅层误解,讲解反思是生成、评估、改进的完整闭环,拆解评估提示词两大设计要点,对比步骤级、任务级两种反思粒度的开销与适用场景,分析 Critic 多 Agent 互评优于单模型自查的核心原因,给出防止无限循环的工程约束方案,介绍可沉淀错题经验的 Reflexion 进阶机制,整理分层面试答题思路,帮你分清单次纠错与跨任务经验沉淀的差异。

文章图片
LangChain 模型创建与调用完全指南:从入门到生产实践

还在靠打印日志排查 RAG、Agent 故障?本文全面解析 LangSmith 这款 LLM 专属监控调试平台,拆解追踪、监控、数据集实验、提示词管理等核心功能,区分开发、测试、生产全阶段使用价值,附带完整环境配置与多套可运行 Python 接入代码,详细说明自定义标签、元数据分类检索等实用技巧,清晰介绍可视化调试 Studio 与线上部署能力,是搭建生产级大模型应用必备实操教程。

文章图片
从 CRUD 到 AI 工程:基于 FastAPI + Dify 的 AI 面试模拟系统实践

还在把AI当聊天玩具?这个项目带你打通从传统CRUD到AI工程的完整链路。重点拆解FastAPI异步架构与Dify工作流的接入方式,详解Prompt从"一句话"到结构化行为控制机制的调优过程,以及AI输出不稳定时后端如何用Pydantic和异常处理兜底。难点在于AI与业务逻辑的解耦设计、多轮面试状态的上下文维护,以及Prompt工程化的持续迭代。附完整目录结构与模块职责划分,助你跳过Demo阶段,

文章图片
    共 31 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 请选择