文章目录
  • 一、技术选型与准备
    • 1.1 传统开发 vs AI生成
    • 1.2 环境搭建与工具选择
    • 1.3 DeepSeek API 初步体验
  • 二、贪吃蛇游戏基础实现
    • 2.1 游戏结构设计
    • 2.2 初始化游戏
    • 2.3 DeepSeek 生成核心逻辑
  • 三、游戏功能扩展
    • 3.1 多人联机模式
    • 3.2 游戏难度动态调整
    • 3.3 游戏本地保存与回放
    • 3.4 跨平台移植
  • 《Vue.js项目开发全程实录/软件项目开发全程实录》
    • 编辑推荐
    • 内容简介
    • 作者简介
    • 目录

一、技术选型与准备

1.1 传统开发 vs AI生成

// 传统开发核心代码示例（基于）
class SnakeGame {
  constructor(canvasId) {
    this.canvas = document.getElementById(canvasId);
    this.ctx = this.canvas.getContext('2d');
    this.snake = [{x: 10, y: 10}];
    this.food = this.generateFood();
  }
  // ...其他方法
}

// DeepSeek生成代码示例（基于）
function autoGenerateSnake() {
  const prompt = `生成使用HTML5 Canvas的贪吃蛇网页版，要求包含：
  - 键盘方向键控制
  - 食物随机生成
  - 碰撞检测
  - 分数统计`;
  return deepseek.generate(prompt); 
}

1.2 环境搭建与工具选择

在开始使用 DeepSeek 生成贪吃蛇游戏之前，我们需要准备好开发环境。以下是一些必要的工具和步骤：

  1. 编辑器：VSCode 或 Sublime Text
  2. 浏览器：Chrome 或 Firefox
  3. DeepSeek API：确保已经注册并获取 API Key
  4. 运行环境：Node.js（建议版本 16 或以上）
// 安装 Node.js 环境 
https://nodejs.org

1.3 DeepSeek API 初步体验

通过以下代码示例，我们可以快速体验 DeepSeek API 的基本功能：

const axios = require('axios');
 
const apiKey = 'your_deepseek_api_key';
const prompt = '生成一个基于 HTML5 的贪吃蛇游戏';
 
axios.post('https://api.deepseek.com/v1/generate', {
  prompt: prompt 
}, {
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${apiKey}`
  }
}).then(response => {
  console.log(response.data);
}).catch(error => {
  console.error(error);
});

二、贪吃蛇游戏基础实现

2.1 游戏结构设计

一个基本的贪吃蛇游戏应包含以下几个部分：

  1. 游戏区域（Canvas）
  2. 蛇（Snake）
  3. 食物（Food）
  4. 游戏控制逻辑
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>贪吃蛇游戏</title>
  <style>
    canvas {
      border: 1px solid black;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <canvas id="gameCanvas" width="400" height="400"></canvas>
  <script src="snake.js"></script>
</body>
</html>

2.2 初始化游戏

在 JavaScript 中初始化游戏区域和主要对象：

const canvas = document.getElementById('gameCanvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
 
const gridSize = 20;
const tileCount = canvas.width / gridSize;
 
let snake = [{x: 10, y: 10}];
let food = {x: 5, y: 5};
let direction = {x: 0, y: 0};
let score = 0;

2.3 DeepSeek 生成核心逻辑

使用 DeepSeek 生成贪吃蛇的核心游戏逻辑的代码示例：

// 使用 DeepSeek API 生成游戏逻辑 
function generateGameLogic() {
  const prompt = '生成贪吃蛇游戏的移动、碰撞检测和得分逻辑';
  // 调用 DeepSeek API 
}
 
generateGameLogic();

三、游戏功能扩展

在完成基本的贪吃蛇游戏开发后，我们可以进一步扩展游戏的功能，以提升用户体验和游戏的可玩性。

3.1 多人联机模式

多人联机模式是提升游戏互动性的重要方式。通过 WebSocket 技术，我们可以实现多玩家在同一游戏场景中协作或竞争。

实现步骤：

  1. 后端搭建：使用 Node.js 和 WebSocket 库（如 ws）搭建服务器。

    const WebSocket = require('ws');
const wss = new WebSocket.Server({ port: 8080 });

wss.on('connection', (ws) => {
    ws.on('message', (message) => {
        // 处理玩家移动、食物生成等逻辑 
        wss.clients.forEach((client) => {
            if (client !== ws && client.readyState === WebSocket.OPEN) {
                client.send(message); // 广播数据给其他玩家 
            }
        });
    });
});

  2. 前端接入：在前端通过 WebSocket 连接服务器并同步数据。

    const ws = new WebSocket('ws://localhost:8080');
ws.onmessage = (event) => {
    const data = JSON.parse(event.data);
    // 更新游戏状态 
};

  3. 游戏逻辑调整：在多人模式下，需要处理多个蛇的移动、碰撞检测以及食物分配等问题。例如，服务器可以随机生成多个食物，并根据玩家的表现动态调整难度。

3.2 游戏难度动态调整

通过动态调整游戏难度，可以让游戏更具挑战性和趣味性。以下是一些实现方法：

  1. 速度提升：根据玩家得分逐步增加蛇的移动速度。

    const baseSpeed = 200; // 初始速度（毫秒）
const levelThreshold = [10, 20, 30]; // 分数阈值 
const speedDecrease = 50; // 每级速度减少量 

function updateSpeed(score) {
    return baseSpeed - levelThreshold.filter(t => score >= t).length * speedDecrease;
}
setInterval(() => {
    const currentSpeed = updateSpeed(score);
    moveSnake();
}, currentSpeed);

  2. 障碍物生成：在游戏场景中随机生成障碍物，增加游戏难度。

    function generateObstacle() {
    const obstacle = {
        x: Math.floor(Math.random() * canvas.width),
        y: Math.floor(Math.random() * canvas.height),
    };
    obstacles.push(obstacle);
    drawObstacle(obstacle);
}

  3. 食物类型扩展：引入不同类型的食物，例如：

    • 加速食物：短时间提升蛇的速度。
    • 减速食物：降低蛇的速度。
    • 炸弹食物：触碰后游戏结束。

3.3 游戏本地保存与回放

通过本地保存功能，玩家可以保存当前游戏进度，并在需要时继续游戏。此外，还可以实现游戏回放功能，记录并播放玩家的游戏操作。

实现方法：

  1. 游戏状态保存：将当前蛇的位置、食物位置、得分等数据保存到 localStorage。

    function saveGame() {
    const gameState = {
        snake: snake,
        food: food,
        score: score,
    };
    localStorage.setItem('snakeGameState', JSON.stringify(gameState));
}

  2. 游戏状态加载：从 localStorage 加载保存的游戏数据。

    function loadGame() {
    const gameState = JSON.parse(localStorage.getItem('snakeGameState'));
    if (gameState) {
        snake = gameState.snake;
        food = gameState.food;
        score = gameState.score;
    }
}

  3. 游戏回放：记录玩家的操作序列并播放。

    const actions = [];
document.addEventListener('keydown', (event) => {
    actions.push({ key: event.key, timestamp: Date.now() });
});

function replayGame() {
    actions.forEach((action, index) => {
        setTimeout(() => handleKeyPress(action.key), action.timestamp - actions[0].timestamp);
    });
}

3.4 跨平台移植

通过跨平台技术，将网页版贪吃蛇移植到其他平台，例如移动端或桌面应用。

实现步骤：

  1. 适配移动端：使用响应式设计和触摸事件优化移动端体验。

    canvas.addEventListener('touchstart', (event) => {
    const touch = event.touches[0];
    const x = touch.clientX;
    const y = touch.clientY;
    // 判断滑动方向并更新蛇的移动方向 
});

  2. 使用 Electron：将网页版贪吃蛇打包为桌面应用。

    const { app, BrowserWindow } = require('electron');
let mainWindow;

app.on('ready', () => {
    mainWindow = new BrowserWindow({ width: 800, height: 600 });
    mainWindow.loadFile('index.html');
});

未来，AI 技术在游戏开发中的应用将更加广泛和深入。以下是一些值得关注的发展趋势：

  1. 增强的 AI 生成能力：随着 AI 技术的不断进步，生成代码的质量和效率将进一步提升。未来的 AI 工具将能够生成更加复杂、功能更加丰富的游戏代码。
  2. 自动化测试与优化：AI 将在游戏测试和优化中发挥更大作用。通过自动化测试和智能优化，开发者可以更快速地发现和修复问题，提升游戏性能和用户体验。
  3. 跨平台开发：AI 技术将推动跨平台开发的进一步发展。未来的 AI 工具将能够自动生成适用于不同平台的代码，极大地简化跨平台开发的复杂性。
  4. 用户参与与共创：AI 技术将使普通用户也能参与到游戏开发中。通过简单的提示词和交互设计，用户可以根据自己的需求生成个性化的游戏内容，实现真正的共创。
  5. 教育与培训：AI 辅助开发工具将成为游戏开发教育和培训的重要工具。通过使用这些工具，学员可以快速上手并掌握核心开发技能，加速学习和成长。

《Vue.js项目开发全程实录/软件项目开发全程实录》

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作者简介

明日科技，全称是吉林省明日科技有限公司，是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司，其编写的教材非常注重选取软件开发中的必需、常用内容，同时也很注重内容的易学、方便性以及相关知识的拓展性，深受读者喜爱。其教材多次荣获“全行业优秀畅销品种”“全国高校出版社优秀畅销书”等奖项，多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。

目录

第1章 智汇企业官网首页设计 1

——事件处理 + 表单元素绑定 + 样式绑定 + CSS过渡

1.1 开发背景 1

1.2 系统设计 2

1.2.1 开发环境 2

1.2.2 业务流程 2

1.2.3 功能结构 2

1.3 技术准备 2

1.4 功能设计 5

1.4.1 导航栏的设计 5

1.4.2 活动图片展示界面 7

1.4.3 企业新闻展示界面 9

1.4.4 产品推荐界面 11

1.4.5 浮动窗口设计 13

1.5 项目运行 14

1.6 源码下载 15

第2章 贪吃蛇小游戏 16

——v-show指令 + 事件处理 + 表单元素绑定

2.1 开发背景 16

2.2 系统设计 17

2.2.1 开发环境 17

2.2.2 业务流程 17

2.2.3 功能结构 17

2.3 技术准备 18

2.4 游戏初始界面设计 19

2.4.1 创建主页 19

2.4.2 游戏初始化 21

2.4.3 设置游戏速度 22

2.5 游戏操作 22

2.5.1 键盘按键控制 22

2.5.2 蛇的移动 23

2.5.3 游戏结束 24

2.6 项目运行 24

2.7 源码下载 25

第3章 时光音乐网首页设计 26

——Vue CLI + axios

3.1 开发背景 26

3.2 系统设计 27

3.2.1 开发环境 27

3.2.2 业务流程 27

3.2.3 功能结构 27

3.3 技术准备 27

3.4 功能设计 29

3.4.1 导航栏的设计 29

3.4.2 歌曲列表展示界面 31

3.4.3 轮播图的设计 33

3.4.4 歌曲排行榜 35

3.4.5 新音乐资讯 38

3.4.6 新歌首发 40

3.4.7 首页底部的设计 44

3.4.8 在根组件中构建音乐网首页 44

3.5 项目运行 45

3.6 源码下载 46

第4章 游戏公园博客 47

——Vue CLI + Vue Router + Vuex

4.1 开发背景 47

4.2 系统设计 48

4.2.1 开发环境 48

4.2.2 业务流程 48

4.2.3 功能结构 48

4.3 技术准备 48

4.4 创建项目 49

4.5 功能设计 50

4.5.1 主页设计 50

4.5.2 博客列表页面设计 57

4.5.3 博客详情页面设计 59

4.5.4 关于我们页面设计 62

4.5.5 路由配置 65

4.6 项目运行 66

4.7 源码下载 67

第5章 电影易购APP 68

——Vue CLI + Vue Router + Vuex + axios

5.1 开发背景 68

5.2 系统设计 69

5.2.1 开发环境 69

5.2.2 业务流程 69

5.2.3 功能结构 69

5.3 技术准备 70

5.4 创建项目 70

5.5 公共组件设计 70

5.5.1 头部组件设计 71

5.5.2 底部导航栏组件设计 71

5.6 影片页面设计 73

5.6.1 正在热映影片组件设计 73

5.6.2 即将上映影片组件设计 76

5.6.3 影片搜索组件设计 78

5.6.4 影片页面组件设计 81

5.7 选择城市页面设计 84

5.8 影院页面设计 90

5.8.1 影院列表组件设计 91

5.8.2 影院页面组件设计 93

5.9 我的页面设计 94

5.9.1 用户登录组件设计 94

5.9.2 用户注册组件设计 97

5.9.3 用户订单和服务组件设计 99

5.9.4 我的页面组件设计 102

5.10 路由配置 102

5.11 项目运行 104

5.12 源码下载 104

第6章 淘贝电子商城 105

——Vue CLI + Vue Router + Vuex + localStorage

6.1 开发背景 105

6.2 系统设计 106

6.2.1 开发环境 106

6.2.2 业务流程 106

6.2.3 功能结构 106

6.3 技术准备 107

6.4 主页的设计与实现 108

6.4.1 主页的设计 108

6.4.2 顶部区和底部区功能的实现 108

6.4.3 商品分类导航功能的实现 112

6.4.4 轮播图功能的实现 114

6.4.5 商品推荐功能的实现 115

6.5 商品详情页面的设计与实现 117

6.5.1 商品详情页面的设计 117

6.5.2 图片放大镜效果的实现 119

6.5.3 商品概要功能的实现 120

6.5.4 猜你喜欢功能的实现 123

6.5.5 选项卡切换效果的实现 125

6.6 购物车页面的设计与实现 127

6.6.1 购物车页面的设计 127

6.6.2 购物车页面的实现 127

6.7 付款页面的设计与实现 129

6.7.1 付款页面的设计 129

6.7.2 付款页面的实现 130

6.8 注册和登录页面的设计与实现 133

6.8.1 注册和登录页面的设计 133

6.8.2 注册页面的实现 134

6.8.3 登录页面的实现 136

6.9 项目运行 138

6.10 源码下载 139

第7章 畅联通讯录 140

——Vue CLI + Vue Router + Vuex + localStorage + sessionStorage 140

7.1 开发背景 140

7.2 系统设计 141

7.2.1 开发环境 141

7.2.2 业务流程 141

7.2.3 功能结构 142

7.3 技术准备 142

7.4 创建项目 143

7.5 注册和登录页面设计 144

7.5.1 页面头部组件设计 145

7.5.2 用户注册组件设计 146

7.5.3 用户登录组件设计 149

7.6 通讯录页面设计 152

7.6.1 通讯录页面组件设计 152

7.6.2 通讯录列表组件设计 157

7.6.3 分页组件设计 160

7.6.4 联系人组件设计 162

7.7 添加联系人组件设计 164

7.8 个人中心组件设计 168

7.9 路由配置 173

7.10 项目运行 174

7.11 源码下载 175

第8章 仿饿了么APP 176

——Vue CLI + Router + axios + JSON Server + localStorage + SessionStorage

8.1 开发背景 176

8.2 系统设计 177

8.2.1 开发环境 177

8.2.2 业务流程 177

8.2.3 功能结构 177

8.3 技术准备 178

8.4 首页的设计与实现 180

8.4.1 商家分类页面设计 180

8.4.2 推荐商家列表页面设计 182

8.4.3 底部导航栏的设计 183

8.5 分类商家列表的设计与实现 185

8.6 商家详情页面的设计与实现 187

8.6.1 商家信息页面设计 187

8.6.2 购物车页面设计 190

8.7 确认订单页面的设计与实现 192

8.7.1 确认订单页面设计 192

8.7.2 新增收货地址页面的设计 194

8.7.3 地址管理页面的设计 196

8.8 支付页面的设计与实现 198

8.9 订单列表页面的设计与实现 201

8.10 注册和登录页面的设计与实现 203

8.10.1 注册页面的设计 204

8.10.2 登录页面的设计 206

8.11 我的页面的设计与实现 208

8.12 项目运行 209

8.13 源码下载 210

第9章 仿今日头条APP 211

——Vue CLI + Router + Vuex + axios + JSON Server + Vant + amfe-flexible + Day.js

9.1 开发背景 211

9.2 系统设计 212

9.2.1 开发环境 212

9.2.2 业务流程 212

9.2.3 功能结构 213

9.3 技术准备 213

9.3.1 技术概览 213

9.3.2 Vant 213

9.3.3 amfe-flexible 219

9.3.4 Day.js 219

9.4 创建项目 220

9.5 新闻列表页面的设计与实现 221

9.5.1 页面主组件设计 221

9.5.2 新闻列表组件设计 224

9.5.3 新闻列表项组件设计 227

9.5.4 频道管理组件设计 230

9.5.5 底部导航栏的设计 233

9.6 新闻搜索功能的设计与实现 234

9.6.1 搜索组件设计 234

9.6.2 搜索结果组件设计 236

9.7 新闻详情页面的设计与实现 238

9.7.1 新闻内容组件设计 238

9.7.2 用户评论组件的设计 241

9.8 注册和登录页面的设计与实现 250

9.8.1 注册页面的设计 250

9.8.2 登录页面的设计 252

9.9 我的页面的设计与实现 254

9.10 路由配置 256

9.11 项目运行 257

9.12 源码下载 258

第10章 四季旅游信息网 259

——Vue CLI + Vue Router + axios + JSON Server + ElementPlus + Day.js

10.1 开发背景 259

10.2 系统设计 260

10.2.1 开发环境 260

10.2.2 业务流程 260

10.2.3 功能结构 261

10.3 技术准备 261

10.3.1 技术概览 261

10.3.2 ElementPlus 261

10.3.3 Day.js中的add()方法和format()方法 266

10.4 创建项目 266

10.5 公共组件设计 267

10.5.1 页面头部组件设计 267

10.5.2 页面底部组件设计 269

10.6 首页设计 269

10.7 热门景点页面设计 273

10.7.1 景点列表组件设计 274

10.7.2 景点列表项组件设计 276

10.7.3 景点详情组件设计 277

10.8 酒店住宿页面设计 279

10.8.1 酒店列表组件设计 279

10.8.2 酒店列表项组件设计 282

10.8.3 酒店搜索结果组件设计 283

10.8.4 酒店详情组件设计 284

10.9 门票预订页面设计 286

10.10 游客服务页面设计 290

10.10.1 游客服务组件设计 291

10.10.2 导游组件设计 292

10.10.3 游客须知组件设计 294

10.11 用户中心页面设计 295

10.11.1 用户注册组件设计 295

10.11.2 用户登录组件设计 298

10.12 路由配置 300

10.13 项目运行 303

10.14 源码下载 304

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。点击下方蓝色字 即可免费领取↓↓↓

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第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么？
  • 大模型是怎样获得「智能」的？
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范
  • …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示（Embeddings）
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署
  • …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建
  • …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案
  • …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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