本文详细介绍了如何使用TensorFlow和Keras构建一个端到端的验证码识别模型,内容涵盖数据集生成、模型设计、训练和测试等过程,可以作为验证码识别任务的入门指南。

自动语音识别是一项将人类说话的语音转换成文本或命令的技术。它是自然语言处理（NLP）领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和处理人类语音。本文使用TensorFlow2.x框架详细的讲解了如何进行数据处理和模型搭建，完整的刨析并实现了一个自动语音识别系统的开发流程。